Última atualização em 20 de março de 2023
Se você está tentando entender alguns dos mais recentes desenvolvimentos em IA, deve estar se perguntando: como foi Dall-E 2 treinado?
Dall-E 2 é um poderoso programa de IA gerador de imagens. Mas como a OpenAI conseguiu desenvolver tal programa? Você já pensou nisso? Vamos lá, vamos descobrir mais sobre isso.
O que torna Dall-E 2 tão impressionante ?
Dall-E 2 pode gerar imagens realistas, graças às técnicas usadas durante seu desenvolvimento.
Uma das principais técnicas usadas no treinamento de Dall-E 2 é a “atenção”. Essa técnica permite que o modelo se concentre em partes específicas da descrição do texto ao gerar uma imagem. Por exemplo, se a descrição do texto incluir a palavra “listrado”, o Dall-E 2 prestará atenção extra aos padrões da imagem para garantir que sejam listrados corretamente. Outra técnica importante no treinamento de Dall-E 2 é a “fusão multimodal”. Essa técnica permite que o modelo combine informações de várias fontes, como a descrição do texto da imagem e recursos visuais, para gerar uma imagem mais precisa. O Dall-E 2 pode gerar imagens que vão além da descrição do texto. Isso se deve a uma técnica chamada “conclusão de conceito”, que permite que o modelo preencha os detalhes ausentes com base em sua compreensão dos conceitos na descrição do texto.
Essas técnicas avançadas fazem do Dall-E 2 um dos modelos de IA mais impressionantes para geração de imagens. Sua capacidade de criar imagens naturais dependendo de descrições de texto tem inúmeras aplicações potenciais em publicidade, design e entretenimento.
Como Dall-E2 foi treinado?
Aqui, em ordem de execução, estão as etapas que o OpenAi usou para desenvolver e treinar este conveniente programa de IA.
A primeira etapa no treinamento do Dall-E 2 foi coletar um grande conjunto de dados de imagens. Este conjunto de dados incluía várias fotos de objetos do cotidiano junto com conceitos mais abstratos.
Depois de coletar o conjunto de dados, descrições de texto foram geradas para cada imagem. Esses detalhes descrevem cada imagem brevemente.
A empresa treinou o Dall-E 2 usando uma rede neural com o conjunto de dados e descrições de texto no lugar. Eles treinaram a rede neural para gerar imagens que correspondiam às descrições de texto usando “treinamento adversário generativo”.
Após o treinamento inicial, os desenvolvedores ajustaram ainda mais o modelo para melhorar seu desempenho. Isso envolveu ajustar a arquitetura da rede neural e treiná-la novamente no conjunto de dados.
Finalmente, a empresa validou o modelo para garantir que produzisse os resultados de acordo com os requisitos. A OpenAI usou avaliadores humanos para classificar as imagens em uma escala de 1 a 5 com base em quão bem elas correspondiam às descrições do texto.
Como o Dall-E 2 gera imagens?
O Dall-E 2 pode gerar imagens usando descrições de texto como entrada. Ele faz isso dividindo as descrições de texto em partes menores, como objetos e atributos, e então usando essas partes para gerar a imagem.
Por exemplo, se a descrição do texto for “um listrado vermelho e verde camisa”, Dall-E 2 dividirá isso em “camisa”, “vermelho”, “verde” e “listrado”. Em seguida, ele usará essas informações para gerar uma imagem de uma camisa listrada de vermelho e verde.
Conclusão
Dall-E 2 treinado pela OpenAI usando um grande conjunto de dados de imagens e descrições de texto. Os desenvolvedores usaram esse conjunto de dados para treinar uma rede neural para gerar imagens.
A empresa ajustou e validou para garantir a geração de imagens de alta qualidade. Ao entender como a empresa treinou o Dall-E 2, podemos apreciar os recursos impressionantes dessa tecnologia de ponta de IA.
A OpenAI treinou o modelo de IA usando técnicas avançadas para gerar imagens de alta qualidade com base em texto descrições. Seus recursos são verdadeiramente notáveis e continuarão impactando vários campos.