O Google e a Microsoft têm a missão de remover o trabalho penoso da computação, trazendo ferramentas de IA de última geração como complementos para serviços existentes.
Em 16 de março, a Microsoft anunciou um sistema com tecnologia de IA chamado Copilot será apresentado em breve a seus aplicativos de 365 suítes, incluindo Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams.
A notícia veio cerca de dois dias depois que o Google publicou um blog explicando seus planos de incorporar IA em seu espaço de trabalho aplicativos como Documentos, Planilhas, Apresentações, Meet e Chat.
Coletivamente, milhões de pessoas usam esses aplicativos todos os dias. Fortalecê-los com IA pode fornecer um grande aumento de produtividade, desde que a segurança não seja uma reflexão tardia.
O advento da IA generativa Até recentemente, a IA era usada principalmente para tarefas de categorização e identificação, como reconhecer um número placa usando uma câmera de tráfego.
A IA generativa permite que os usuários criem novos conteúdos, aplicando algoritmos de aprendizado profundo a big data. ChatGPT e DALL-E, entre outros, já conquistaram o mundo.
Agora, a Microsoft e o Google encontraram uma maneira mais concreta de trazer IA generativa para nossos escritórios e salas de aula.
Como outras ferramentas de IA generativas, o Copilot e o Workspace AI são construídos em modelos de linguagem grandes (LLM) treinados em grandes quantidades de dados. Com esse treinamento, os sistemas “aprenderam” muitas regras e padrões que podem ser aplicados a novos conteúdos e contextos.
O Copilot da Microsoft está sendo testado em apenas 20 clientes, com detalhes sobre disponibilidade e preços a serem divulgados “nos próximos meses”.
O Copilot será integrado em aplicativos para ajudar a agilizar tarefas tediosas ou repetitivas. Por exemplo, ele irá: 1. ajudar os usuários a escrever, editar e resumir documentos do Word 2. transformar ideias ou resumos em apresentações completas do PowerPoint 3. identificar tendências de dados no Excel e criar rapidamente visualizações 4. “sintetizar e gerenciar” sua caixa de entrada do Outlook 5. forneça resumos em tempo real das reuniões do Teams 6. reúna dados de documentos, apresentações, e-mail, calendário, 7. notas e contatos para ajudar a escrever e-mails e resumir bate-papos.
Supondo que execute essas tarefas com eficiência, O Copilot será uma grande atualização do Assistente do Office original da Microsoft, o Clippy.
O Workspace AI do Google oferecerá recursos semelhantes para assinantes pagantes.
O que há por trás disso? A Microsoft descreveu o Copilot como”um sofisticado mecanismo de processamento e orquestração trabalhando nos bastidores para combinar o poder dos LLMs, incluindo GPT-4 […].”Não sabemos especificamente em quais dados o próprio GPT-4 foi treinado, apenas que foram muitos dados retirados da Internet e licenciados, de acordo com a OpenAI.
O Workspace AI do Google é construído em PaLM ( Pathways Language Model), que foi treinado em uma combinação de livros, artigos da Wikipedia, artigos de notícias, códigos-fonte, páginas da Web filtradas e conversas de mídia social.
Ambos os sistemas são integrados à infraestrutura de nuvem existente. Isso significa que todos os dados aos quais são aplicados já estarão online e armazenados nos servidores da empresa.
As ferramentas precisarão de acesso total ao conteúdo relevante para fornecer respostas contextualizadas. Por exemplo, o Copilot não pode destilar um documento do Word de 16 páginas em uma página de marcadores sem primeiro analisar o texto.
Isso levanta a questão: as informações dos usuários serão usadas para treinar os modelos subjacentes? Em relação a esse ponto, a Microsoft disse:”Os grandes modelos de linguagem do Copilot não são treinados no conteúdo do cliente ou em solicitações individuais”. O Google disse: […] os dados privados são mantidos em sigilo e não são usados no corpus de treinamento do modelo de fundação mais amplo.
Essas declarações sugerem que o documento de 16 páginas em si não será usado para treinar os algoritmos. Em vez disso, o Copilot e o Workspace AI processarão os dados em tempo real.
Dada a pressa para desenvolver essas ferramentas de IA, pode haver a tentação de treinar essas ferramentas em dados”reais”específicos do cliente no futuro. Por enquanto, no entanto, parece que isso está sendo explicitamente excluído.
Preocupações de usabilidade Como muitas pessoas observaram após o lançamento do ChatGPT, as ferramentas de IA generativas baseadas em texto são propensas a viés algorítmico. Essas preocupações se estenderão às novas ferramentas do Google e da Microsoft.
Os resultados das ferramentas generativas de IA podem ser repletos de imprecisões e preconceitos. O Bing chatbot da própria Microsoft, que também roda em GPT-4, foi criticado no início deste ano por fazer reivindicações ultrajantes.
O viés ocorre quando grandes volumes de dados são processados sem a seleção ou compreensão apropriada dos dados de treinamento, e sem supervisão adequada dos processos de treinamento.
Por exemplo, grande parte do conteúdo on-line é escrito em inglês – que provavelmente é o idioma principal falado pelas pessoas (principalmente brancas e masculinas) que desenvolvem ferramentas de IA. Esse viés subjacente pode influenciar o estilo de escrita e as construções de linguagem compreendidas e subsequentemente replicadas por sistemas orientados por IA.
Por enquanto, é difícil dizer exatamente como os problemas de viés podem se apresentar no Copilot ou no Workspace AI. Por exemplo, os sistemas podem simplesmente não funcionar com a mesma eficiência para pessoas em países que não falam inglês ou com estilos diversos de inglês.
Preocupações com segurança Uma grande vulnerabilidade nas ferramentas de IA da Microsoft e do Google é que elas podem tornam muito mais fácil para os cibercriminosos sangrar as vítimas.
Embora antes um criminoso precisasse vasculhar centenas de arquivos ou e-mails para encontrar dados específicos, agora eles podem usar recursos assistidos por IA para agrupar e extraiam o que precisam.
Além disso, como não há até agora nenhuma indicação de versões off-line disponíveis, qualquer pessoa que queira usar esses sistemas terá que fazer upload do conteúdo relevante on-line. Os dados carregados on-line correm maior risco de serem violados do que os dados armazenados apenas em seu computador ou telefone.
Finalmente, do ponto de vista da privacidade, não é particularmente inspirador ver ainda mais caminhos pelos quais as maiores corporações do world pode coletar e sintetizar nossos dados.
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