Como trabalho, Engenheiro de Big Data está em alta demanda. Todos os fãs de Big Data e pessoas que desejam trabalhar na área devem considerá-lo. Mas antes de seguir em frente, você precisa saber o que é Engenharia de Dados. Os engenheiros de dados constroem locais onde os dados podem ser armazenados e desempenham um papel fundamental no gerenciamento desses locais e dos dados provenientes de nossas atividades digitais. Eles projetam, constroem, testam e cuidam da infraestrutura para armazenamento de dados, como bancos de dados e sistemas de processamento de dados em larga escala. Muitas pessoas querem saber como se tornar um engenheiro de big data.

Um engenheiro de big data configura pipelines que vão de e para enormes conjuntos de informações filtradas, dos quais os cientistas de dados podem extrair conjuntos de dados relevantes para suas análises. Isso é semelhante a como um edifício físico é montado. Em ambientes de computação de grande escala, os engenheiros de dados trabalham com sistemas e bancos de dados de processamento de big data.

Eles classificam as enormes quantidades de dados para encontrar conjuntos relevantes para análise, que as organizações usam para prever o comportamento. Os engenheiros de Big Data ajudam as empresas a descobrir como estão indo, descobrir quem está em seu mercado-alvo e prever mudanças e tendências de mercado. Engenheiros de big data são necessários em quase todos os campos porque podem encontrar insights que podem ser usados ​​em negócios, governo, saúde, ciência, telecomunicações e outros campos.

Como se tornar um engenheiro de big data

Como se tornar um engenheiro de Big Data

Obtenha um diploma

Mesmo os engenheiros de dados iniciantes precisam de um diploma, geralmente em um campo como ciência da computação, engenharia de software, física ou matemática aplicada. Isso não deve apenas ensinar os fundamentos do desenvolvimento de software e/ou dados, mas também deve ajudá-lo a desenvolver as habilidades “soft” necessárias para se sair bem no trabalho. Comunicação, trabalho em equipe e resolução de problemas são exemplos de soft skills.

Estágios de graduação estão se tornando mais populares em muitas faculdades e são uma ótima alternativa a um diploma tradicional. Um estágio de graduação combina o aprendizado em sala de aula com a experiência de trabalho no mundo real com um empregador. Isso permite que você aprenda enquanto ganha habilidades do mundo real. Isso está se tornando uma escolha mais popular porque custa menos do que um diploma em tempo integral e a maioria das pessoas consegue seu primeiro emprego logo após a formatura.

Considere fazer um curso certificado

Você pode já fez um nome para si mesmo em outro campo ou tem um diploma. Nesse caso, você também pode fazer um curso on-line certificado em um campo como análise de dados. Comparado a um diploma completo, esta é uma maneira direcionada, rápida e relativamente barata de “completar” suas habilidades relevantes.

Dependendo do curso que você fizer, você pode se concentrar em áreas-chave como arquitetura de big data , aprendizado de máquina ou análise de dados. Você também aprenderá as ferramentas básicas necessárias para se tornar um engenheiro de dados em um curso completo e bem feito (por exemplo, Python e SQL). Esta é uma ótima opção se você não quer ir para a faculdade, que é muito cara, convenhamos.

Tenha experiência no mundo real

Mesmo se você tiver um diploma , a engenharia de dados não é realmente uma função para seu primeiro emprego após a faculdade. Isso está lentamente começando a mudar à medida que a engenharia de dados se torna mais um campo especializado. Mas, por enquanto, você ainda precisará de alguma experiência relevante no mundo real.

A maioria dos trabalhos de engenharia de dados de nível básico exige experiência, mas o que eles querem dizer com”experiência”geralmente é bastante amplo, o que é um coisa boa. Você pode ter trabalhado com dados antes (talvez como analista ou em ciência de dados), construído software ou feito um estágio em um campo relacionado. Não feche nenhuma porta. Até mesmo fazer um portfólio de projetos que você já realizou é um bom começo.

Conheça seus bancos de dados

Certifique-se de seu conhecimento geral de bancos de dados e das ferramentas que você pode usar para gerenciar eles estão atualizados. Os bancos de dados são uma parte importante da engenharia de dados porque são os blocos de construção de infraestruturas maiores.

No mínimo, você deve aprender sobre as estruturas SQL (Structured Query Language) e NoSQL (Not Only SQL). Brincar com um sistema de gerenciamento de banco de dados como MySQL ou PostgreSQL também é uma boa ideia. Gostamos desses dois em particular porque ambos são gratuitos, mas também há muitas opções pagas.

Quem é o Big Data Engineer

Em todo o mundo, mais e mais big data estão sendo feitos. Mas é inútil até que seja devidamente processado e analisado. Big Data é analisado para obter dele informações úteis, o que melhora o desempenho como um todo. Ao fazer isso, as empresas podem melhorar a eficácia de suas decisões de negócios, produtos e marketing. E especialistas na área de “Big Data” ajudam nesse trabalho.

Um Engenheiro de Big Data é um dos melhores empregos nessa área. Engenheiros de Big Data são profissionais que constroem, mantêm, testam e avaliam a infraestrutura de Big Data de uma empresa. Eles brincam com Big Data e o usam para ajudar o negócio a crescer.

Tanto um Engenheiro de Dados quanto um Engenheiro de Big Data fazem o mesmo tipo de coisa. Como o Big Data está se tornando mais importante no sistema de gerenciamento de dados, os engenheiros de dados também precisam ser capazes de lidar com isso. Para isso, eles aprendem a ser “engenheiros de Big Data”. Portanto, para gerenciar Big Data, um engenheiro de dados trabalha com várias estruturas de Big Data e bancos de dados NoSQL.

Responsabilidades do Engenheiro de Big Data

Em primeiro lugar, é seu trabalho projetar e colocar sistemas de software em ação. Eles também verificam e mantêm esses sistemas em boas condições. Os Engenheiros de Big Data também criam sistemas robustos para trazer e processar dados. O processo ETL é o que os engenheiros de Big Data fazem. Significa “Extrair, Transformar e Carregar”. Eles também buscam novas maneiras de coletar informações e melhorar sua qualidade. Os Engenheiros de Big Data também devem construir arquiteturas de dados que atendam às necessidades do negócio. Eles se encarregam de chegar a uma solução estruturada reunindo diferentes linguagens de programação e ferramentas. Seu trabalho principal é coletar informações de muitas fontes diferentes e usá-las para criar bons modelos de negócios. Por fim, os engenheiros de Big Data trabalham com outras equipes, analistas de dados e cientistas de dados.

Perguntas frequentes

O que você precisa saber para ser um engenheiro de big data?

Um engenheiro de big data precisa ter trabalhado com linguagens de programação populares como Java, C++ ou Python. Depois de aprender a programar, você precisa saber muito sobre DBMS e SQL. Isso ajudará você a entender como as informações são mantidas e gerenciadas em um banco de dados.

Vale a pena ser um engenheiro de big data?

Entre 2020 e 2030, espera-se que o número de empregos para cientistas de pesquisa de computador e informação crescerão 22%. O BLS diz que o trabalho de “engenheiro de big data” provavelmente se tornará muito mais popular nos próximos quatro a cinco anos, o que o torna uma boa escolha para uma carreira.

By Maisy Hall

Eu trabalho como redator freelancer. Também sou vegana e ambientalista. Sempre que tenho tempo, concentro-me na meditação.