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Índices agrupados e não agrupados são conceitos essenciais no gerenciamento de banco de dados, cada um atendendo a uma finalidade diferente. Um índice clusterizado ajuda a classificar as linhas de dados de acordo com seus valores-chave, armazenando-os fisicamente na memória conforme ordenado. Pelo contrário, um índice não clusterizado cria uma ordem lógica e organizada para linhas de dados e usa ponteiros para acessar arquivos de dados físicos.
Um índice agrupado permite que as páginas de dados sejam armazenadas em seus nós de folha, enquanto os métodos de índice não agrupados nunca armazenam essas páginas lá. Um índice clusterizado é significativamente maior em termos de tamanho do que um índice não clusterizado, embora seja muito mais lento para acessar os dados. Ele também responde mais rápido que o índice não clusterizado no que diz respeito à velocidade de acesso à informação, embora ambos tenham suas vantagens.
Índices agrupados não requerem espaço extra em disco, enquanto índices não agrupados precisam de mais espaço em disco para armazenar o índice separadamente. Por padrão, os índices clusterizados servem como chaves primárias de uma tabela; Índices não agrupados só podem ser usados com uma restrição exclusiva na tabela.
Índice agrupado x não agrupado: comparação lado a lado
Índice agrupado x não agrupado: qual é a diferença?
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Índices clusterizados e não clusterizados são duas técnicas de indexação de banco de dados para aprimorar o desempenho da consulta. No entanto, as duas técnicas possuem diferenças que precisam ser levadas em consideração. Fundamentalmente, os índices clusterizados e não clusterizados diferem por:
Método de armazenamento de dados
Um índice clusterizado armazena páginas de dados nos nós folha do índice, simplificando a recuperação do banco de dados isso rapidamente. As páginas são organizadas com base em chaves de índice que são classificadas por padrão, tornando mais simples para o banco de dados encontrar rapidamente as informações desejadas.
Índices não agrupados armazenam apenas valores de chave e usam ponteiros para as linhas de dados reais. Como esses dados são armazenados separadamente do índice e sua localização não pode ser determinada a partir dele, os administradores de banco de dados devem contar com ponteiros para localizá-los.
Índices agrupados e não agrupados são técnicas essenciais para classificar dados no gerenciamento de banco de dados.
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Velocidade
Um índice agrupado é mais rápido do que um não agrupado porque os dados e o índice são armazenados juntos. Isso simplifica a recuperação de informações do banco de dados — use o índice em vez de ponteiros para acessar os dados desejados rapidamente.
Índices não agrupados requerem processamento extra para localizar dados, tornando-os mais lentos em comparação com índices agrupados. O banco de dados deve usar ponteiros dentro do índice para localizá-lo, levando mais tempo. Além disso, ter que recuperar de seu local separado adiciona outra etapa a esse processo; estendendo ainda mais os tempos de recuperação.
Uso de memória
Os índices agrupados requerem menos memória para executar operações, pois os dados e o índice são armazenados juntos. Isso permite que os bancos de dados acessem informações diretamente sem usar ponteiros, economizando espaço ao eliminar completamente os ponteiros.
Índices não agrupados requerem mais memória para executar operações devido ao processamento adicional necessário para localizar dados. Os bancos de dados devem usar ponteiros dentro do índice, exigindo espaço adicional, enquanto a recuperação desses dados de seu local separado requer ainda mais memória.
Número de índices por tabela
As tabelas podem ter apenas um cluster índice, pois determina a ordem física dos dados na tabela e só pode ser armazenado de uma maneira. Uma tabela com vários índices agrupados resultaria em ordens físicas conflitantes de dados levando à consistência.
As tabelas podem conter vários índices não agrupados, pois eles não ditam a ordem física dos dados na tabela, mas criam uma hierarquia lógica para linhas. Isso permite que vários índices não agrupados coexistam em uma tabela sem causar conflitos ou interrupções.
Uso do espaço em disco
Os índices agrupados não precisam de espaço extra em disco, pois os dados e o índice são armazenados juntos. As chaves de índice são usadas para classificar os dados, com os dados organizados de acordo com essas chaves. Portanto, não há necessidade de espaço extra para armazenar o índice separadamente.
Os índices não clusterizados requerem mais espaço em disco para armazená-los separados dos dados, pois o índice contém ponteiros para sua localização. Como esses dados devem ser armazenados separadamente do índice, pode ser necessário mais espaço para armazenamento se o espaço disponível em disco for limitado.
Tipo de chave
As chaves primárias da tabela são normalmente usadas como índices agrupados. Esse índice é criado com base na coluna da chave primária e a utiliza para classificar dados na tabela, levando a tempos de recuperação mais rápidos e desempenho aprimorado.
Índices não agrupados podem ser combinados com uma restrição exclusiva na tabela para servir como chaves compostas, fornecendo acesso a dados secundários e melhorando o desempenho da consulta ao usar chaves que não são atribuídas como chaves primárias. Além disso, índices não agrupados podem ser criados em qualquer coluna da tabela, incluindo aqueles usados em junções, para aumentar ainda mais a velocidade da consulta.
Fragmentação
Índices agrupados podem se tornar fragmentados com o tempo , o que pode afetar significativamente o desempenho. A fragmentação ocorre quando os dados em uma tabela são alterados, levando à desorganização da ordem física desses dados no banco de dados. Como resultado, as consultas agora devem ir e voltar entre diferentes partes do disco para recuperação, levando a tempos de resposta mais lentos.
Índices não agrupados não se tornam fragmentados, pois não armazenam os dados fisicamente em o índice. Em vez disso, o índice contém ponteiros para onde os dados residem, eliminando a necessidade de manter uma ordem física. Isso reduz os riscos de fragmentação e fornece melhor desempenho ao longo do tempo.
Operações
Índices clusterizados oferecem duas operações principais: varreduras e buscas de índice clusterizado. As varreduras de índice clusterizado recuperam todos os dados contidos em uma tabela, enquanto o índice clusterizado procura recuperar informações específicas com base nas chaves de índice. Ambas as operações fornecem recuperação rápida de dados com desempenho aprimorado.
Os índices não agrupados fornecem dois tipos de operações: varreduras de índice não agrupadas e buscas de índice não agrupadas. As varreduras de índice não clusterizado recuperam todos os dados em uma tabela, enquanto o índice não clusterizado procura recuperar dados específicos com base em chaves de índice. Essas operações permitem um melhor desempenho de consulta ao usar chaves que não são atribuídas como chaves primárias.
Tamanho
Os índices agrupados tendem a ser maiores do que os não agrupados, pois armazenam dados e índices junto. À medida que mais dados são adicionados a uma tabela, no entanto, isso pode causar problemas de desempenho se o espaço em disco se tornar limitado.
Índices não clusterizados são menores em tamanho comparados aos clusterizados, pois armazenam apenas chaves de índice e ponteiros para locais de dados, levando a um tamanho geral menor. Além disso, como o índice não clusterizado não aumenta de tamanho à medida que mais dados são adicionados à tabela, o desempenho pode ser melhorado se o espaço em disco for limitado.
SQL usa técnicas de indexação agrupadas e não agrupadas para melhorar o processo de recuperação de dados.
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Índice agrupado x não agrupado: 6 fatos que você deve saber
Índices agrupados organizam linhas de dados em uma tabela com base em valores-chave, enquanto índices não agrupados armazenam dados em um local e índices em outro. Índices agrupados fornecem acesso a dados mais rápido do que os não agrupados; no entanto, os não agrupados exigem mais poder de processamento para tempos de resposta mais rápidos. Os índices agrupados requerem menos memória para executar operações, enquanto os índices não agrupados precisam de mais. Os índices agrupados armazenam páginas de dados em seus nós de folha, enquanto os não agrupados não..Uma única tabela pode ter apenas um índice agrupado, mas vários índices não agrupados.Índices agrupados oferecem a vantagem de armazenar dados em disco, enquanto índices não agrupados não.
Índice agrupado x não agrupado: qual é o melhor? Qual deles você deve usar?
Índices clusterizados e não clusterizados são duas técnicas de indexação diferentes usadas em SQL para melhorar o desempenho da recuperação de dados. Um índice agrupado classifica as linhas de acordo com os valores-chave e armazena páginas como nós folha do índice, enquanto um índice não agrupado armazena dados em um local e índices em outro; ele inclui ponteiros para esses locais onde for relevante.
Índices agrupados oferecem a vantagem de armazenar dados e índices juntos, tornando-os mais rápidos do que índices não agrupados que requerem mais memória para operações. Pelo contrário, índices não agrupados requerem mais recursos para executar operações e nunca salvam folhas de dados em seus nós folha.
Índices agrupados geralmente são a chave primária de uma tabela, enquanto índices não agrupados podem existir em Várias localidades. Quando combinados com restrições exclusivas na tabela, esses índices não agrupados agem como chaves compostas.
Finalmente, a escolha do índice depende da natureza e finalidade dos dados. Os índices clusterizados são ideais para melhorar o desempenho da recuperação de dados, enquanto os índices não clusterizados devem ser criados em colunas usadas em junções. Os índices agrupados são maiores, mas mais rápidos e não requerem espaço extra em disco, enquanto os índices não agrupados requerem espaço extra em disco, mas têm tamanhos menores com velocidades mais lentas.
Índice agrupado x não agrupado: qual é a diferença entre eles ? Perguntas frequentes (perguntas frequentes)
O que é um índice agrupado em SQL?
Um índice agrupado é um tipo de índice SQL que organiza fisicamente as linhas de dados com base em seus valores-chave. Esse método de classificação cria páginas ordenadas nos nós folha do índice. Apenas um índice clusterizado pode ser criado por tabela, geralmente usando a chave primária. Esse índice ajuda a acelerar os tempos de recuperação e melhora o desempenho da consulta.
O que é um índice não agrupado em SQL?
Um índice não agrupado é outro tipo de índice em SQL que cria uma ordem lógica ordenada para linhas de dados fornecendo ponteiros para arquivos de dados físicos. Ao contrário dos índices agrupados, as tabelas podem ter vários índices não agrupados. Esse tipo de indexação funciona bem para colunas usadas com frequência para junções que não possuem chaves primárias atribuídas. Índices não agrupados também melhoram o desempenho da consulta, eliminando consultas de chave duplicadas.
Como um índice agrupado armazena dados em SQL?
Um índice agrupado em SQL armazena páginas de dados nos nós folha do índice, classificadas com base em seus valores-chave. Esse arranjo físico de páginas facilita a recuperação de dados mais rápida e melhora o desempenho da consulta.
Como um índice não clusterizado armazena dados em SQL?
Ao contrário do clusterizado Index, o índice não clusterizado no SQL armazena apenas valores de chave e usa ponteiros para localizar dados no heap ou no índice clusterizado. Como nenhuma página é armazenada em nós de índice não agrupado, esse método de indexação é menos eficiente para recuperação de dados do que sua contraparte agrupada.
Um índice agrupado é mais rápido do que o índice não agrupado em SQL?
Sim, agrupar um índice torna a velocidade de recuperação e o desempenho de consulta mais rápidos em comparação com o não clusterizado. Pelo contrário, não clusterizados requerem ponteiros para localizar dados, o que adiciona outra etapa na recuperação.
Um índice não clusterizado em SQL requer espaço extra em disco?
Sim, um índice não clusterizado requer espaço extra em disco no SQL para armazená-lo separadamente dos dados. Isso ocorre porque um índice não agrupado armazena apenas valores de chave e ponteiros, não páginas de dados reais.
Qual é a diferença de tamanho entre um índice agrupado e um índice não agrupado em SQL?
O SQL normalmente utiliza índices agrupados para armazenar páginas de dados em uma ordem classificada, enquanto os índices não agrupados armazenam apenas valores-chave e ponteiros para localizar os dados.
O que é qual é o principal benefício de um Clustered Index em SQL?
Os Clustered Indexes em SQL têm um benefício principal: eles aceleram a velocidade de recuperação de dados e o desempenho da consulta organizando fisicamente as linhas com base nos valores-chave, levando a uma acesso e redução do tempo gasto na recuperação de informações.