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Tanto as pequenas quanto as grandes empresas usam dados para desenvolver estratégias e tomar melhores decisões em todas as áreas de suas operações. Mas como eles coletam, armazenam, organizam e mantêm esses dados? O armazém de dados e data mart são repositórios frequentemente aproveitados para obter informações valiosas sobre toda a empresa ou unidades específicas. Os dois são semelhantes, mas servem a propósitos diferentes, e uma empresa pode usar uma ou ambas as unidades de armazenamento.
Este artigo mostra as principais diferenças entre o data mart e o data warehouse. Também destaca as vantagens de cada um deles. Continue lendo para entender como você pode empregar esses repositórios em sua organização.
Data Mart vs. Data Warehouse: Comparação Lado a Lado
Tanto um data mart quanto um data warehouse usam dados agregados para ajudá-lo a tomar melhores decisões de negócios.
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Data Mart x Data Warehouse: qual é a diferença?
Vamos explorar mais detalhadamente as principais diferenças entre essas duas soluções de armazenamento.
Definição
Data Mart
Data Mart é uma estrutura que agrega dados de uma ou poucas fontes, como data warehouse, fontes externas e operações internas sistemas. Esta subseção de data warehouse concentra-se na geração de insights significativos para uma tomada de decisão sólida. Ele se concentra em uma parte específica de um negócio ou agenda.
Em outras palavras, um data mart é um tipo de data warehouse simples e menor, com menos de 100 gigabytes. Mais uma vez, ele se concentra em um único assunto e leva vários meses para ser implementado. Por exemplo, seu departamento de vendas ou financeiro pode usar um data mart para relatar ou analisar suas atividades. Um armazenista também pode utilizar um data mart para determinar e relatar o fluxo de mercadorias em seu depósito. Além disso, você pode usar o modelo para determinar seus processos de negócios e áreas que precisam de melhorias.
Data Warehouse
Um data warehouse é uma unidade centralizada que coleta, armazena, analisa e consome grandes volumes de dados de várias fontes. A extração, transformação e carregamento de dados ocorrem na camada de preparação inicial.
Dito isso, o data warehouse suporta processamento transacional complexo, pois é um componente chave da inteligência de negócios. Por exemplo, o departamento financeiro pode usar saldos de contas, transações e dados de dotação para tomar decisões financeiras sólidas para uma empresa. Além disso, um data warehouse cria uma base analítica, pois vincula informações brutas de várias fontes de dados. Por exemplo, você pode usá-lo para analisar informações de aquisição de produtos e detalhes de marketing de seus sistemas de armazenamento.
Você também pode mesclar vários data marts de diferentes unidades organizacionais para ter um data warehouse. O processo é ideal quando se trabalha com orçamento e tempo limitados. Como alternativa, considere começar com um data warehouse a partir do qual você projeta data marts para seus departamentos.
Quando usar:
Data Mart
Integrar um data mart em seu sistema de gerenciamento de dados de negócios simplificará as atividades do departamento. Se bem aproveitada, a estrutura pode ajudá-lo a obter informações valiosas e resolver problemas organizacionais rapidamente.
Além disso, essa plataforma controla o acesso aos dados e os protege contra gravações acidentais. Portanto, projetar vários data marts é fundamental para qualquer negócio, especialmente aqueles que lidam com informações confidenciais. Isso explica por que as grandes empresas têm data marts para unidades ou assuntos específicos, pois os ajuda a restringir o acesso aos dados a indivíduos específicos.
Além disso, um data mart fornece uma unidade centralizada para armazenar, processar, analisar e relatar no nível departamental. Assim, as equipes departamentais podem acessar facilmente suas métricas de desempenho e identificar áreas específicas que precisam ser melhoradas. Por exemplo, vendas, retorno sobre o investimento, bem como avaliações individuais e de clientes.
Você está ansioso para impulsionar o crescimento da empresa por meio da alocação de recursos? Considere obter um data mart para cada departamento para equilibrar a distribuição de recursos na entidade. Por exemplo, o data mart de recursos humanos terá fatos sobre seus funcionários, desde suas qualificações até o desempenho. Um data mart de remessa rastreará o custo total e o tempo gasto para entregar um produto. Enquanto um data mart de contabilidade e finanças armazenará informações financeiras. Você pode otimizar essas informações para desenvolver seus negócios estrategicamente.
Data Warehouse
Os especialistas em dados, planejadores financeiros, gerentes de produção, equipes de marketing e diretores executivos usam o data warehouse para fazer decisões bem analisadas para toda a organização. Lembre-se, o data warehouse integra dados de várias fontes; pode ser de todos os sistemas de processamento transacional on-line do departamento, entre outras fontes.
Ao analisar e gerar relatórios, os tomadores de decisão usarão os dados de todos os sistemas do departamento para ajudar a identificar padrões e tendências nos negócios. Assim, o data warehouse fornecerá todos os insights necessários das unidades de finanças, vendas, recursos humanos, produção e cadeia de suprimentos. Os principais tomadores de decisão incorporarão os dados de vários departamentos em um conjunto de dados de desempenho e distribuirão os insights resumidos para a alta administração para uma melhor tomada de decisão.
Para uma análise abrangente, os gerentes também podem usar o data warehouse para avaliar o desempenho de cada funcionário, consolidando dados dos vários departamentos relevantes. Por exemplo, o gerente de marketing pode extrair dados da unidade de atendimento ao cliente, departamento de vendas e sistema de recursos humanos para avaliar as conquistas de cada representante de vendas.
Tipos
Data Mart
Existem três tipos principais:
Data Mart dependente: Construir um data mart dependente significa extrair dados de um data warehouse estabelecido.
Data Mart independente: Ao contrário de um data mart dependente, um data mart independente usa dados de fontes internas e externas. O repositório de data mart não está vinculado a um data warehouse e é ideal para unidades de negócios menores e metas de negócios de curto prazo. Apesar disso, gerenciar o sistema autônomo torna-se difícil para uma entidade em expansão, pois requer lógica separada e ferramentas de extração, transformação e carregamento de dados.
Data Mart híbrido: Um data mart híbrido obtém dados do data warehouse e de fontes externas. É adequado para ambientes de banco de dados com retorno rápido de aplicativos.
Data Warehouse
Aqui estão os principais modelos de data warehouse:
Dados Corporativos Armazém (EDW): A tomada de decisões para toda a empresa requer dados abrangentes de todos os departamentos, e é aí que entra o armazenamento de dados corporativo. Ele fornece todos os insights necessários para o gerenciamento geral da empresa. Ele também fornece métodos unificados de classificação e representação de dados.
Armazenamento de dados operacionais (ODS): manter registros de atividades de rotina, como o fluxo de itens em uma loja, requer um banco de dados sólido sistema, e o ODS ajuda a manter esses registros. Ele obtém as informações do data warehouse.
Data Mart: É uma pequena parte da estrutura do data warehouse. Conforme mencionado, um data mart fornece insights vitais para uma linha de negócios ou equipe específica. É uma ferramenta que economiza tempo, pois as informações armazenadas neste repositório são específicas do departamento ou do assunto.
Um data warehouse pode ter data marts entre seus componentes de arquitetura.
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Dados Data Warehouse: 6 fatos que você precisa saber
Especialistas organizacionais, designers de dados e cientistas de dados são usuários comuns de estruturas de data warehouse. Um data mart processa pequenos volumes de dados para algumas pessoas em uma determinada unidade de negócios , enquanto um data warehouse fornece vários conjuntos de dados para toda a entidade. Um data warehouse fornece uma plataforma para dados de várias fontes. Um data mart está entre os componentes da arquitetura do data warehouse. Um data warehouse pode ter vários bancos de dados. Um data warehouse contém estruturas, dados semi-estruturados e ad hoc.
Data Mart vs. Data Warehouse: Qual é o Melhor? Qual deles você deve usar?
Uma empresa pode usar um data mart e um data warehouse ou apenas um deles. Um data warehouse é ideal para armazenar e processar grandes volumes de dados para uma empresa. Ele fornece uma percepção de toda a organização. Por outro lado, um data mart contém volumes de dados menores. É um pequeno segmento do data warehouse que ajuda a fornecer uma visão geral das divisões específicas que compõem uma empresa.
Portanto, considere um data warehouse se quiser analisar dados de fontes distintas. No entanto, use um data mart se estiver interessado em analisar dados para uma divisão específica.
Vantagens de um Data Mart
Fácil rastreamento de desempenho: Ele armazena dados individualizados e específicos dados para uma determinada unidade ou equipe.Custo efetivo: Configurar é mais barato do que um data warehouse, pois requer menos recursos.Tempo de implementação mais curto: O processo de construção é mais curto do que a de um data warehouse.Experiência aprimorada do usuário final: esse repositório contém dados de um determinado departamento, proporcionando uma ótima experiência do usuário final, pois os dados estão disponíveis mediante solicitação. Melhora a pesquisa: Encontrar fatos e estatísticas de suporte sobre uma determinada linha de negócios é fácil e eficaz. Proteção de dados: permite mecanismos de armazenamento de dados separados para proteger as informações, diminuindo os riscos associados a hackers.Recuperação eficiente de dados: armazena informações específicas, permitindo assim uma recuperação rápida de dados.
Vantagens de um data warehouse
Inteligência de negócios abrangente: essa estrutura de armazenamento de dados aproveita as análises da organização, suportando a integração de dados. Em troca, melhora sua inteligência de negócios. Por exemplo, a verificação cruzada de vários bancos de dados para obter informações sobre produtos pode ser inconveniente e demorada. Mas um data warehouse fornece detalhes relevantes e oportunos sobre marketing comercial.Melhora a qualidade dos dados: um data warehouse garante que suas políticas de negócios sejam baseadas em dados refinados de várias fontes. Ao dominar o modelo de data warehouse, você pode alinhar dados e remover detalhes obsoletos e replicados das informações. Como resultado, você terá acesso a dados de alta qualidade ao fazer planos organizacionais.Retém dados históricos: esses dados ajudam na tomada de decisões estratégicas e na previsão do futuro do seu negócio. Por exemplo, a equipe de vendas usa dados históricos para planejar campanhas promocionais e determinar estratégias de marketing para promoções futuras.Melhore a segurança dos dados: sua empresa não precisará de segurança de dados adicional ao usar um data warehouse. A plataforma possui recursos para proteger clientes, funcionários e informações comerciais em geral.
Observe que tanto um data mart quanto um data warehouse desempenham um papel significativo na tomada de decisões e na promoção das melhores práticas de negócios. Como mencionado acima, o data mart é crucial para um departamento ou várias unidades em um pequeno estabelecimento. Por outro lado, o data warehouse abrange toda a organização e é recomendado para uso em grandes empresas.
Data Mart x Data Warehouse: quais são as diferenças e vantagens de cada um? FAQs (Perguntas Frequentes)
Por que um data warehouse é orientado por assunto e o que isso significa?
Um data warehouse é feito para servir a um propósito específico. Pode ser obter informações sobre tópicos específicos (o assunto), como estoque, vendas, receita, taxa de satisfação do cliente etc. Por exemplo, um data warehouse de vendas fornecerá informações a qualquer departamento interessado em entender as atividades de marketing e vendas da empresa.
Como inicio um data mart?
Inicie o processo de criação do data mart abrindo o espaço de trabalho premium. Selecione + Novo seguido de ** Data mart e prossiga com o carregamento de dados.
Posso alterar os dados em um data warehouse?
O data warehouse é não volátil, o que significa que os dados armazenados nessa estrutura permanecem intactos. Qualquer informação alterada é armazenada em uma câmara separada. Isso ajuda a entender quando e como as mudanças de dados históricos ocorreram.
Que tipo de dados um data mart armazena?
Um data mart armazena dados que se alinham com linhas de negócios específicas, como finanças, marketing ou dados relacionados à pesquisa.
Um data mart tem camadas?
Um data mart arquitetado tem virtualização , transformação de negócios e camadas de relatórios.
O data warehouse oferece suporte à integração de dados?
O data warehouse integra dados de várias fontes em um formato comum para uma análise mais aprofundada.