Hoje, neste artigo, discutiremos como simplificar a experiência de leitura on-line. A Internet é um mar de conteúdo, principalmente artigos, que não para de crescer. Quase tudo o que você deseja saber pode ser encontrado em um artigo, seja em um grande site de notícias ou em um pequeno blog. Mas muitas coisas ruins podem acontecer quando você lê esses artigos.
Alguns exemplos são anúncios irritantes, temas que não se encaixam, fontes sem serifas, etc. A legibilidade é um bookmarklet que pode ser usado para transformar qualquer página da web confusa em uma muito mais simples, com apenas texto e imagens. A legibilidade pode ser usada em qualquer navegador que permita o uso de bookmarklets. Estou mais interessado na capacidade de alterar margens e tamanhos de fonte.
Como simplificar a experiência de leitura on-line
Simplificação extrema, muita ideia
Foi difícil decidir o que fazer com o conteúdo útil que ainda tínhamos. Tínhamos que atender ao briefing de negócios, que exigia uma experiência de usuário simplificada com informações suficientes para fazer o cliente querer escolher o EE. Além disso, alguns de nossos concorrentes tinham informações do tipo “por que nos escolher” em uma página que era igual à nossa.
Colocar 70 páginas de informações em uma era uma ideia assustadora para nossa equipe. Mas, novamente, se EE não pode dizer em inglês simples por que um cliente deve nos escolher, talvez não devesse ?! Então, também tentamos mantê-lo em uma página. Pelo menos o que encontramos nos deu uma ideia clara da ordem do conteúdo e do que os usuários desejam. Nossos dados nos disseram algo importante que nos ajudou a planejar:
33% das pessoas estariam mais propensas a comprar um telefone se houvesse mais informações sobre aparelhos, planos e preços. propostas de vendas complexas podem desencorajar usuários que desejam fazer compras on-line 53% dos usuários queriam finalização de compra mais rápida
Então, com muitos dados e nossa pesquisa com usuários, começamos a ter ideias. Nossa solução passou por pelo menos quatro mudanças, dezenas de críticas e “mostrar e contar” e comentários de diretores, nosso especialista em acessibilidade, equipe de marca e especialistas em SEO. E, finalmente, fizemos um protótipo onde todo o conteúdo estava em uma página. E testes com usuários mostraram que poderia funcionar.
Auditoria e análise
Tivemos sorte quando nos deram uma auditoria de conteúdo para usar. Frances Whinder, Luke Liles e Terika Seaborn-Brown, que trabalharam no IA “Why EE”, catalogaram e classificaram as páginas usando uma métrica de valor de conteúdo que levava em conta o tempo de permanência, as visitas, as saídas e as conversões. Portanto, quando o sprint de nossa equipe começou, já sabíamos quais páginas um usuário poderia achar úteis.
Ainda precisávamos de mais informações. Precisávamos descobrir quais informações os usuários achavam úteis, quais necessidades do usuário estavam sendo atendidas, o que poderia estar faltando e o que a empresa queria dizer aos usuários sobre por que deveriam nos escolher. Para que pudéssemos obter todas as informações de que precisávamos, cada membro do esquadrão ficou responsável por uma parte diferente da análise. Todos nós:
Mapeamos todo o conteúdo do Por que EE? IA em um álbum de recortes de conteúdo identificou as necessidades do usuário usando uma pesquisa na web(com 2.500 entrevistados) analisou de ponta a ponta Por que EE? fluxos de jornada para descobrir para onde os usuários estavam indo catalogados o usuário precisa do atual Por que EE? o conteúdo parecia encontrar as hierarquiasda página avaliada e o comportamento do usuário usando o Activity Map e o Decibel usaram a Medallia e os dados do bate-papo ao vivopara entender a experiência do cliente trabalhou com nosso equipe interna de SEO e nossa agência de SEO para nos ajudar a entender o tráfego e quais páginas eram irrelevantes, gastamos tempo realizando pesquisas de concorrentes e de mercado para definir uma referência para Por que EE? para superar as pesquisas de marca, acessibilidade e usuário para entender os objetivos de negócios e do usuário e como as páginas foram governadas no passado aprofundadas em pesquisas e testes de usuário anteriores.