A doença de Parkinson afeta mais de 10 milhões de pessoas em todo o mundo e, embora ainda não haja cura, a doença pode ser melhor controlada se os sintomas forem detectados no início. Um dos principais aspectos do Parkinson é que, à medida que progride, a fala muda.
Isso levou Rytis Maskeliūnas, um pesquisador lituano da Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU), e uma equipe de colegas da Universidade da Lituânia of Health Sciences (LSMU), para definir e tentar identificar esses sintomas iniciais usando dados de voz.
Detectando mudanças sutis nos padrões de fala
De acordo com Maskeliūnas, conforme a atividade motora diminui, assim como a função das cordas vocais, diafragma e pulmões.
“Muitas vezes, as alterações na fala ocorrem antes mesmo dos distúrbios da função motora, e é por isso que a fala alterada pode ser o primeiro sinal da doença”, diz Maskeliūnas.
O professor Virgilijus Ulozas, do Departamento de Ouvido, Nariz e Garganta da Faculdade de Medicina da LSMU, diz que pacientes com estágio inicial de Parkinson podem falar de maneira mais silenciosa, o que muitas vezes é monótono, menos expressivo, mais lento e mais fragmentado. Com isso dito, essas mudanças são difíceis de detectar de ouvido.
A equipe conjunta de pesquisadores desenvolveu um novo sistema que funciona para resolver esse problema.
“Não estamos criando um substituto para um exame de rotina do paciente-nosso método é projetado para facilitar o diagnóstico precoce da doença e rastrear a eficácia do tratamento”, diz Maskeliūnas.
Ele também diz que a ligação entre a doença e as anormalidades da fala não é novo, mas à medida que a tecnologia avança, fica mais fácil extrair informações mais perspicazes da fala.
Usando algoritmos de IA e dados de voz
Utilizando cortes Com inteligência artificial (IA) de ponta, os pesquisadores conduziram um estudo inovador para criar análises e diagnósticos personalizados de sinais falados no idioma lituano. Em poucos segundos, eles conseguiram expandir os bancos de dados de IA existentes com resultados exclusivos das peculiaridades linguísticas da Lituânia.
Kipras Pribuišis é professor do Departamento de Ouvido, Nariz e Garganta da Faculdade de Medicina da LSMU.
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“Até agora, nossa abordagem é capaz de distinguir Parkinson de pessoas saudáveis usando uma amostra de fala”, diz Pribuišis. “Esse algoritmo também é mais preciso do que o proposto anteriormente.”
Ao gravar a fala de pacientes saudáveis e com Parkinson em uma cabine à prova de som, a equipe utilizou um algoritmo de IA para processar os sinais. Essa abordagem inovadora não exigia hardware complexo e poderia, eventualmente, ser aplicada em dispositivos móveis – abrindo caminho para soluções de cuidados aprimorados no futuro.
“Nossos resultados, que já foram publicados, têm um potencial científico muito alto. Claro, ainda há um longo e desafiador caminho a percorrer antes que possa ser aplicado na prática clínica diária”, diz Maskeliūnas.
Maskeliūnas identificou os próximos passos em sua pesquisa: expandir o número de pacientes para obter mais evidências , comparando esse algoritmo com outros métodos de detecção precoce de Parkinson e confirmando sua eficácia em vários contextos, como consultórios médicos ou ambientes domésticos.