Quando se trata de desenvolvimento de software, o teste de qualidade está entre os primeiros itens a serem cortados durante os cortes orçamentários. Muitas vezes, é visto como um centro de custo e nada mais do que uma caixa a ser marcada no caminho para lançar o software.
Arquiteto-chefe de qualidade Mush Honda da plataforma de gerenciamento de qualidade Katalon, vê isso de forma diferente. Conversamos com ele para descobrir por que ele acha que o teste de qualidade é um catalisador essencial para o crescimento da empresa, ajudando as empresas a reter clientes, que podem facilmente mudar para concorrentes ao primeiro sinal de soluços online.
BN: Por que a qualidade do software é um catalisador essencial para o crescimento da empresa?
MH: A qualidade do software na era digital de hoje tem tudo a ver com uma experiência de usuário elevada. Com acesso a alternativas globais a apenas alguns cliques de distância, qualquer falta percebida na experiência do usuário com o software significa perda de receita e oportunidades de crescimento da empresa. Ao se concentrar em uma experiência de usuário positiva, o que normalmente significa visualizar a qualidade do software em dimensões como resposta extremamente rápida, alta segurança de dados, funcionalidade adequada e software amigável, as empresas podem aumentar a retenção de clientes e repetir negócios.
BN: Como essa visão de qualidade de software se compara à realidade no terreno?
MH: Embora um número crescente de equipes de entrega Agile reconheça que a qualidade de software é uma equipe responsabilidade e engenharia de qualidade é uma habilidade especializada, a realidade é que o teste de software não é facilmente quantificável como uma atividade de valor comercial. O processo geralmente é visto como um processo fácil, mas inerentemente ineficiente, que serve como uma validação funcional dos comportamentos do sistema, em vez de uma verdadeira experiência holística do usuário. Quando há necessidade de reduzir o orçamento ou os prazos de entrega, o teste de software com engenheiros de qualidade dedicados geralmente enfrenta a primeira rodada de cortes. Em vez de ser considerado parte integrante do ciclo de vida de entrega do software, é um centro de custo opcional. Com uma forte estratégia de teste que impacta a experiência do usuário por meio do aproveitamento de plataformas de automação de teste eficientes e inteligentes, o teste de software pode fornecer uma vantagem estratégica valiosa para o crescimento.
BN: O ciclo de lançamento de software está ficando cada vez mais mais curtos e muitas empresas estão cortando pessoal à medida que os tempos econômicos difíceis se avizinham. Como as empresas podem acompanhar e ainda garantir altos níveis de qualidade?
MH: Ciclos de lançamento mais curtos são uma vantagem competitiva quando também há alta confiança na qualidade do software. Essa vantagem competitiva torna-se ainda mais importante para as organizações durante as crises econômicas. Quando a eficiência da equipe (fazer mais com menos) e o impacto (alta confiança no software) são críticos, as organizações devem ter uma plataforma de teste que seja econômica, escalável e inteligente. São atributos que podem permitir que as equipes realizem diferentes tipos de testes (web, API, mobile, etc.) sem custos adicionais (em infraestrutura, treinamento, licenças, etc). Ao implementar a IA nos testes, grande parte do esforço, riscos e testes repetidos podem ser descarregados. Soluções que oferecem insights como prontidão de lançamento, análise de impacto de mudança por meio de testes visuais inteligentes em navegadores, dispositivos móveis, localidades etc. permitirão que as equipes implementem estratégias de teste eficientes e impactantes que são essenciais para qualquer lançamento de software bem-sucedido.
BN: Há muita propaganda em torno da capacidade da IA de aumentar a velocidade dos testes de software. Onde estamos em termos do que a IA pode alcançar realisticamente?
MH: Os modelos que a IA usa no teste de software serão tão bons quanto os dados nos quais ela é treinada. Para garantir que as equipes de teste obtenham o máximo benefício da IA, será importante pensar em soluções baseadas em IA como aprimoradores de eficiência, não como substitutos das equipes. A inteligência baseada em máquina tem uma vantagem de velocidade quando comparada a tarefas manuais, por isso é fundamental considerar a IA como uma ferramenta que é aproveitada (e monitorada) por engenheiros de qualidade e construída com dados de treinamento precisos. À medida que o papel dos engenheiros de qualidade continua a evoluir, o monitoramento e o treinamento de ferramentas de IA para complementar as atividades de teste serão importantes. A partir de agora, as soluções de teste baseadas em IA podem avaliar o uso do sistema, identificar alterações visuais, adotar ações alternativas com base nos problemas encontrados, fornecer impactos de cobertura de teste com base em alterações e defeitos de código observados e recomendar ou executar ações para minimizar os riscos de qualidade percebidos.
BN: Quais são alguns dos principais desafios em relação ao uso de IA em testes?
MH: Um dos principais desafios é fazer com que os engenheiros confiem no resultado e nas recomendações sugeridas por a IA. Os engenheiros de qualidade são treinados para verificar os resultados, o que significa que leva tempo para que a IA se torne parte integrante do processo de teste. A IA em testes ainda está em sua infância, mas tem havido muito entusiasmo em torno de sua capacidade de resolver problemas de teste de software, reduzir o trabalho manual, aumentar a confiança na qualidade e reduzir custos. Uma redefinição é necessária para gerenciar as expectativas em termos de velocidade e eficiência, pois a IA requer treinamento, supervisão e monitoramento contínuos com a maioria dos esforços focados em fazer com que a IA gerencie tarefas mundanas, repetitivas e demoradas. Como a implementação de qualquer outra ferramenta de software, leva tempo até que a IA possa causar um grande impacto nas equipes.
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