Com o rápido aumento no uso de IA e modelos de linguagem nas empresas, é uma dado que o uso do chatbot continuará a crescer como uma poderosa ferramenta de negócios. Prevê-se que a indústria de chatbot atinja um tamanho de mercado de US$ 3,62 bilhões até o final de 2030 , com um crescimento anual de 23,9%.
Nos últimos tempos, os líderes empresariais têm se voltado para os chatbots e estão investindo fortemente em seu desenvolvimento e implantação. Devido à crescente demanda por aplicativos de mensagens, os chatbots estão crescendo no mundo do marketing.
Neste artigo, exploraremos como criar um chatbot simples em Python, discutir seus tipos, as vantagens de usar chatbots, e o potencial futuro dos chatbots.
O que é um chatbot?
Um chatbot é um software ou programa de computador que utiliza técnicas de inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural (NLP) para automatizar respostas e entender as perguntas dos clientes, simulando conversa humana.
Por exemplo, o ChatGPT da OpenAI, baseado no modelo de linguagem GPT-3, é um bom exemplo de um chatbot. O ChatGPT é um modelo de IA conversacional que foi treinado em grandes quantidades de texto da Internet e é capaz de produzir uma resposta humana às entradas do usuário.
Os chatbots permitem a interação humana com dispositivos digitais análogos aos comunicação humana entre si.
Como funciona o chatbot?
O termo “chatbot” é um termo amplo, pois os chatbots vêm em muitas formas e tamanhos. Os chatbots funcionam respondendo às suas consultas, comentários e perguntas por meio de uma interface de bate-papo na web ou tecnologia de voz. Eles usam várias tecnologias, incluindo processamento de linguagem natural (NLP), regras automatizadas, IA e aprendizado de máquina (ML).
O processamento de linguagem natural (NLP) usa os conceitos de outros campos, que incluem lingüística, computação ciência e inteligência artificial. Ele processa a linguagem humana usando uma grande quantidade de dados textuais para prever os resultados.
As regras automatizadas em um chatbot referem-se a condições ou instruções predefinidas que são programadas para acionar certas respostas em resposta a entradas específicas do usuário.
O aprendizado de máquina é um subcampo da IA que permite que os aplicativos da Web prevejam os resultados com precisão. Ele usa dados históricos para treinar modelos e nos fornecer resultados precisos.
Tipos de chatbots
Existem diferentes tipos de chatbots listados abaixo:
Chatbots baseados em regras: Esses chatbots são projetados para seguir um conjunto específico de regras e fornecer respostas predeterminadas a perguntas ou comandos específicos. palavras-chave. Chatbots de aprendizado de máquina: esses chatbots empregam técnicas de aprendizado de máquina (ML) para compreender a entrada do usuário e fornecer feedback sobre perguntas e solicitações. Eles podem aprender com as interações anteriores e adaptar suas respostas de acordo. O Modelo Híbrido: Este tipo de chatbot é uma combinação de automação e agente ao vivo, aproveitando os pontos fortes para fornecer uma solução mais flexível para lidar com tarefas rotineiras de atendimento ao cliente.Voice-Enabled Chatbots: esses chatbots são projetados para interagir com os usuários por meio de comandos de voz e processamento de linguagem natural (NLP), tornando-os adequados para assistentes virtuais ativados por voz.
Criando um chatbot simples em Python
Em Nesta seção, criaremos um chatbot simples em Python. Existem diferentes formas de fazer um chatbot, das mais simples às mais complexas. Aqui, usaremos apenas a função e as instruções condicionais para implementar o programa do chatbot.
Vamos nos aprofundar na codificação do chatbot!
Este chatbot contém uma função de saudação que imprime uma saudação ao usuário quando o chatbot é iniciado. A função de resposta recebe a entrada do usuário e retorna uma resposta com base no comando do usuário. O chatbot pode responder a perguntas sobre seu ano de nascimento e nome, e pode executar tarefas simples, por exemplo. dizendo Oi e tchau. Se o usuário inserir algo que o chatbot não entenda, ele responderá ao usuário para reformular seu comando.
O programa mostra como criar um chatbot básico em Python usando apenas funções e declarações condicionais. Ele também mostra como realizar uma conversa simples com o usuário usando declarações de entrada e saída.
Como as empresas utilizam chatbots?
As empresas utilizam chatbots de várias maneiras para melhorar a experiência do cliente e agilizar os processos internos. Os chatbots fornecem vários benefícios para as empresas listados abaixo.
Atendimento ao cliente
Os chatbots fornecem atendimento ao cliente rápido e eficiente, respondendo a perguntas comuns, resolvendo problemas e direcionando os clientes aos recursos certos. Ele ajuda as empresas a lidar com um aumento nas consultas dos clientes e fornecer disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana.
Compras online
Os chatbots podem ser integrados a sites de comércio eletrônico para ajudar os clientes em sua experiência de compra. Eles podem ajudar os clientes a navegar no site, encontrar produtos e concluir transações.
Assistentes virtuais
Eles podem ser usados como assistentes virtuais para automatizar tarefas de rotina e fornecer informações. Por exemplo, chatbots podem ser usados para agendar compromissos, gerenciar calendários e enviar lembretes.
Marketing e vendas automatizados:
Chatbots de conversação podem ser utilizados para campanhas de vendas em mídias sociais. Eles não apenas gerenciam as interações com os clientes em todos os estágios do seu ciclo de vendas, mas também contribuem para o crescimento da receita.
Desafios do uso de chatbots
Os chatbots se tornaram cada vez mais populares como uma nova ferramenta para as empresas interagir com os clientes e fornecer suporte. No entanto, existem vários desafios associados ao uso de chatbots.
Compreensão limitada da linguagem humana:
Um dos principais desafios é a PNL, pois envolve a compreensão e interpretação da linguagem humana que é complexo e cheio de nuances. Outro desafio é sua compreensão limitada, pois eles só podem entender no que foram treinados e podem não ser capazes de lidar com solicitações ou perguntas inesperadas.
Privacidade e segurança
Como os chatbots capturam e manter as informações pessoais dos usuários, também há preocupações com privacidade e segurança.
Frustração do usuário
A frustração do usuário é outro desafio, pois os chatbots podem causar frustração quando não conseguem entender o solicitação do usuário ou fornecer respostas incorretas.
Chatbots são caros se você deseja implementar vários tipos de chatbots em todas as suas plataformas (sites, aplicativos, etc.), exigirá ainda mais codificação e adicionará ao custo.
Facilitando a vida: como os chatbots estão mudando o jogo?
Para onde está indo a revolução dos chatbots? Os chatbots aprimoram ainda mais as capacidades humanas e liberam os humanos para serem mais inovadores, gastando mais tempo em planejamento estratégico do que em atividades táticas.
Em breve, quando a IA for combinada com o desenvolvimento da tecnologia 5G, as empresas provavelmente terão melhorias recursos do chatbot, como recomendações e previsões rápidas e fácil acesso a videoconferências de alta qualidade. Essas coisas estão nos estágios de investigação e evoluirão rapidamente à medida que a conectividade com a Internet, a IA e o NLP avançam. Finalmente, cada pessoa pode ter um assistente pessoal totalmente funcional em seu bolso, tornando nosso mundo um lugar mais conectado para trabalhar e viver.