Com o crescimento esperado em uma taxa de crescimento anual de 62,4%, a tecnologia blockchain começou a transformar a maneira como pensamos sobre análise de dados.
Desde fornecer listas seguras de transações até ajudar empresas a acessar registros e insights confiáveis e verificáveis, o blockchain já começou a revolucionar o setor.
Aqui estão algumas maneiras de integrar a tecnologia blockchain em seus aplicativos analíticos.
3 Maneiras de usar a análise Blockchain
Melhorando a segurança de dadosCriando melhor rastreabilidade de dadosAnálise de dados em tempo real
1. Melhorando a segurança dos dados
A tecnologia Blockchain oferece o mais alto nível de segurança e privacidade de dados disponível atualmente, permitindo que as organizações armazenem suas informações mais confidenciais em um livro digital imutável. Isso torna praticamente impossível para os hackers violar e acessar os dados do cliente.
A natureza distribuída do blockchain também garante que todos os participantes tenham uma cópia do livro-razão criptográfico distribuído, tornando impossível a adulteração.
Veja por que a segurança de dados trazida pelo blockchain pode mudar a análise de dados:
Pontos de dados mais seguros significam insights mais precisos e confiáveis! As empresas podem confiar que os resultados vêm de fontes confiáveis, dando-lhes maior confiança em suas decisões.
No entanto, a tecnologia blockchain ainda não é amplamente adotada na análise de dados.
Como mais organizações tirar proveito disso, provavelmente testemunharemos uma mudança na forma como as empresas armazenam, protegem e analisam seus dados. Isso poderia causar um grande impacto na análise de saúde, pois garantir a confidencialidade do paciente é fundamental.
2. Criando melhor rastreabilidade de dados
Blockchain fornece um registro seguro e imutável de todas as transações que ocorrem dentro do sistema. Isso possibilita rastrear uma transação do início ao fim, proporcionando maior clareza e transparência em relação à análise de dados.
Veja por que a rastreabilidade de dados trazida pelo blockchain pode mudar a análise de dados:
A rastreabilidade de dados aprimorada criará melhores conjuntos de dados de dados robustos e limpos. Os analistas de dados podem confiar nas fontes de dados e identificar discrepâncias rapidamente. Isso leva a percepções mais rápidas, maior precisão e melhor compreensão dos relacionamentos com clientes, tendências de mercado e muito mais.
Além disso, o aprimoramento da rastreabilidade também pode ajudar as organizações a detectar possíveis ameaças à segurança e responder rapidamente a elas antes eles se tornam problemas significativos.
No entanto, como a análise de dados de blockchain ainda é um conjunto de habilidades bastante novo, as organizações precisam encontrar e treinar pessoal com o conjunto de habilidades certo para alavancar essa tecnologia.
3. Análise de dados em tempo real
Um dos recursos mais empolgantes da tecnologia blockchain é sua capacidade de oferecer análise de dados em tempo real. Isso significa que as organizações podem obter informações sobre suas operações e preferências do cliente em questão de segundos, permitindo que tomem decisões mais rapidamente.
Isso é especialmente útil para compartilhamento internacional de dados em todo o mundo em tempo real !
Veja por que a análise em tempo real trazida pelo blockchain pode mudar a análise de dados:
A análise de dados em tempo real pode ajudar as organizações a tomar decisões oportunas com base em percepções confiáveis. Isso levará a um melhor atendimento ao cliente, desenvolvimento aprimorado de produtos e campanhas de marketing mais inteligentes.
Ter análises em tempo real por meio do blockchain também pode ajudar as instituições financeiras! Os dados do blockchain que chegam ao vivo podem ser inseridos em um modelo que detecta e bloqueia automaticamente transações maliciosas e suspeitas.
Perguntas relacionadas
O que é Blockchain Analytics?
Blockchain Analytics é o processo de análise de dados armazenados em uma rede blockchain. Isso envolve o rastreamento de transações e a identificação de padrões para obter informações sobre o comportamento de usuários, redes e outras partes interessadas no ecossistema blockchain.
Os analistas podem usar esses insights para tomada de decisões e planejamento estratégico. Ele também pode ser usado para fins de gerenciamento de risco e conformidade.
Quais são alguns exemplos de Blockchain no Analytics?
Dune Analytics é uma plataforma que permite aos usuários para explorar, visualizar e analisar dados blockchain gerados a partir de diferentes redes.
Ele fornece ferramentas poderosas para descobrir novos insights e permitir análises mais abrangentes. Ele permite que os usuários rastreiem transações e analisem o comportamento do usuário.
Finalmente, Chainalysis é outra plataforma de análise popular que fornece ferramentas poderosas para rastrear transações, descobrir riscos e anomalias e conduzir investigações sobre atividades criminosas. É confiável por algumas das maiores trocas de criptomoedas do mundo.
Quais são algumas ferramentas de análise de blockchain?
Algumas ferramentas comuns de análise de blockchain incluem Dune Analytics, Etherscan, Chainalysis, Crystal Blockchain e Nansen. Essas ferramentas permitem uma análise aprofundada dos dados brutos do blockchain e das transações que ocorrem em uma rede blockchain. Isso ajuda as empresas a entender melhor suas operações gerais.
O que faz um analista de blockchain?
Um analista de blockchain é responsável por analisar os dados e transações que ocorrem nas redes blockchain. Eles usam uma variedade de ferramentas e técnicas para obter informações sobre as atividades da rede, como identificar padrões, desenvolver modelos preditivos, monitorar o comportamento do usuário e muito mais.
A análise Blockchain pode ajudar os usuários a detectar possíveis fraudes ou ameaças à segurança , bem como identificar novas oportunidades de crescimento ou investimentos.
Esses analistas de blockchain visam fornecer uma melhor compreensão do ecossistema blockchain para que decisões informadas possam ser tomadas.
Isso não é para ser feito. ser confundido com cientistas de dados. A ciência de dados lida com a análise e interpretação de dados em geral. A análise de blockchain é mais específica para informações de blockchain.
O que são ferramentas de análise de blockchain?
As ferramentas de análise de blockchain são programas de software que fornecem uma análise aprofundada dos dados e transações que ocorrem em uma rede blockchain. Essas ferramentas podem ser usadas para obter informações sobre o comportamento do usuário, identificar padrões, prever tendências e detectar fraudes ou ameaças à segurança.
O blockchain pode ser usado para análise de dados?
O blockchain pode ser usado usado para análise de dados. Blockchains fornecem uma plataforma imutável e segura para armazenar, processar e analisar dados. Por meio do uso de ferramentas analíticas, os usuários podem obter informações valiosas sobre o comportamento do usuário, identificar tendências de mercado e detectar fraudes ou ameaças à segurança.
O que é blockchain na análise de negócios?
Blockchain em análise de negócios é a aplicação da tecnologia blockchain para empresas, analisando dados blockchain para insights. Ao aproveitar a natureza descentralizada, segura e imutável das redes blockchain, as organizações podem obter insights mais profundos sobre o comportamento do cliente, identificar fraudes mais rapidamente e fazer previsões mais precisas sobre as tendências futuras do mercado.
Isso ajuda as empresas a melhorar decisões e otimizar as operações de maneira econômica. Além disso, o blockchain também permite que as empresas criem registros invioláveis de suas transações que podem ser usados como evidência em testes de auditoria.
Considerações finais
Como Como você pode ver, a tecnologia blockchain tem o potencial de revolucionar a análise de dados e criar um sistema confiável para coletar, armazenar e analisar dados em tempo real. Mais organizações estão usando essa tecnologia para obter melhores insights e tomar decisões mais inteligentes.
No futuro, podemos esperar ver ainda mais aplicações da tecnologia blockchain na análise de dados. Espero que este artigo tenha ajudado você a entender essa tendência crescente e tenha inspirado você em sua próxima Web3 ou startup de ciência de dados!