Human vence IA de alto nível em Go (com ajuda de outra IA)
Um jogador amador de Go derrotou definitivamente um sistema de IA de alto nível no jogo de Go.
Kellin Pelrine, um jogador que está um nível abaixo do ranking Go amador, venceu o KataGo, um dos melhores sistemas Go AI do mundo por 14-1. Sim, ele ganhou 14 de 15 jogos.
Embora ele tenha feito isso em por conta própria, sem suporte direto do computador, ele usou táticas sugeridas por um programa de IA.
O programa, projetado por uma empresa de pesquisa californiana chamada FAR AI, jogou mais de um milhão de partidas contra KataGo e encontrou com sucesso um”ponto brilhante”que os humanos poderiam capitalizar.
Para os não iniciados, Go é um antigo jogo chinês jogado em uma grade de 19×19, onde os jogadores colocam alternadamente pedras pretas e brancas em uma tentativa para cercar as pedras de seu oponente e cercar a maior quantidade de espaço possível.
Devido à forma como o jogo é jogado, os chineses o chamam de”围棋”, que significa literalmente jogo de tabuleiro de cerco.
Apesar de suas regras relativamente simples, Go é extremamente complexo. Ao contrário do xadrez, o grande número de combinações torna impossível para qualquer sistema de IA avaliar todos os possíveis movimentos futuros.
Usando essa fraqueza, Pelrine derrotou KataGo fazendo movimentos de isca em outros cantos do tabuleiro enquanto ele amarrava lentamente um grande laço de pedras para cercar as pedras de seu oponente.
De acordo com Pelrine, essa estratégia teria sido muito fácil de detectar, mas KataGo não notou essa vulnerabilidade, mesmo quando o cerco estava quase completo.
Esta vitória destaca uma falha fundamental na maioria dos sistemas de IA, pois eles só podem entender as situações às quais foram expostos e muitas vezes não podem generalizar e ver padrões de maneiras que os humanos podem achar fácil.
Fonte: Financial Times