Obter valor dos dados não é algo que pode ser feito em um piscar de olhos (dados). A jornada costuma ser longa e tumultuada. De acordo com uma recente pesquisa, 99% das empresas reconhecem que os dados são cruciais para sucesso; no entanto, 97 por cento enfrentam desafios no uso eficaz de dados.
A disseminação de fontes de dados, volume e poucos recursos impedem que as organizações gerenciem com eficácia a crescente demanda por dados confiáveis na velocidade exigida pelos negócios. E isso significa que poucos dados–se houver–podem ser usados para tomar decisões críticas de negócios. Mas há etapas importantes simples que todas as empresas podem seguir para ajudá-las a garantir uma prática de gerenciamento de dados sustentável que lhes permitirá acelerar o tempo de valorização.
Simplifique a migração para a nuvem
A migração para a nuvem é tornando-se cada vez mais comum entre as empresas, e mais e mais organizações estão adotando estratégias de nuvem para melhorar sua agilidade, escalabilidade e economia.
Para maximizar o valor da infraestrutura de nuvem e otimizar o gerenciamento de dados em nuvem, as organizações devem ter flexibilidade opções para o gerenciamento contínuo de qualquer solução que eles tenham, seja ela auto-hospedada, gerenciada ou SaaS. A solução de gerenciamento de dados deve ser escalável e extensível, independente da nuvem ou híbrida para oferecer suporte a uma variedade de arquiteturas e aplicativos de implantação.
Para facilitar a migração para a nuvem, as movimentações de dados também devem ser simplificadas. Recursos avançados para automatizar o agendamento de tarefas e o gerenciamento de orquestração, por exemplo, podem ajudar a simplificar as operações, agendar tarefas e garantir a entrega pontual dos dados necessários para fins de geração de relatórios.
Conectividade essencial aos negócios
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Com o número crescente de fontes e sistemas de dados, a modernização de uma estratégia de gerenciamento de dados também deve se basear em conectividade avançada e estendida para permitir melhor colaboração e fluxos de trabalho mais eficientes. Isso também garante a precisão e a consistência dos dados nos diferentes sistemas para melhorar a tomada de decisões, aumentar a produtividade e, em geral, uma melhor compreensão das operações de negócios.
Uma conectividade adequada deve incluir suporte a aplicativos críticos para os negócios, como SAP S/4 Hanna e dia de trabalho. Decisões baseadas em dados não podem ser possíveis sem a conexão certa com novas plataformas como TikTok, Pinterest ou Google Analytics 4 para apoiar a medição de seu sucesso de marketing. As organizações podem facilmente obter informações sobre as preferências e o comportamento de seus clientes para personalizar melhor as mensagens de marketing e oferecer uma experiência melhor, otimizando os gastos com marketing e melhorando o retorno do investimento.
Por último, as organizações têm adotado bancos de dados em nuvem modernos para melhor dimensionar horizontal e verticalmente, otimizando recursos e aumentando o desempenho. A conectividade de integração de dados deve ser capaz de conectar e consultar bancos de dados em nuvem modernos como Amazon Keyspaces, Azure Cosmos DB ou Neo4j Aura para oferecer suporte às arquiteturas em evolução das organizações.
Democratize a qualidade dos dados
Para maximizar a eficiência em uma organização, todos-não apenas os usuários técnicos-precisam poder participar do gerenciamento de dados organizacionais. Foi-se o tempo em que manter dados confiáveis era simplesmente uma função de TI. Os dados são prioridade e responsabilidade compartilhada de toda a empresa. Nenhum departamento central, seja TI, conformidade ou equipe do Chief Data Officer, pode limpar e qualificar magicamente todos os dados organizacionais. É melhor delegar algumas operações de qualidade de dados a usuários corporativos porque eles são os proprietários dos dados. Os usuários de negócios podem se tornar administradores de dados e desempenhar um papel ativo em todo o processo de gerenciamento de dados. É somente mudando de um modelo centralizado para uma função mais colaborativa que você terá sucesso em sua estratégia de dados moderna.
Ao construir uma pilha de gerenciamento de dados moderna, as organizações precisam discutir com os usuários de negócios para entender os objetivos e questões relacionadas a dados para capacitar melhor as partes interessadas internas com dados. Aplicativos de autoatendimento, incluindo recursos de observabilidade de dados, oferecem uma visão holística dos dados organizacionais e permitem que os profissionais de dados monitorem a eficácia dos programas de dados e intervenções de qualidade. Isso significa que eles podem descobrir facilmente novos conjuntos de dados e descobrir pontos cegos de dados.
Os profissionais de dados devem ser capazes de identificar rapidamente como os aspectos de confiança qualificados dos dados mudaram ao longo do tempo e quais intervenções de qualidade impactaram os dados, tornando-os fácil ficar por dentro dos desvios de dados. Para resolver os problemas mais rapidamente e adotar uma abordagem proativa para a qualidade dos dados, as equipes de dados também podem aplicar regras personalizadas que trazem mais contexto de negócios para medir a qualidade dos dados de uma maneira mais relevante para os negócios do que com métricas técnicas padrão. As regras pré-existentes aumentam a produtividade e a eficiência, pois podem ser projetadas uma vez e reutilizadas em qualquer lugar em diferentes aplicativos.
O caso de Vyaire Medical, um importante player respiratório no ecossistema global de saúde, é um especialista comprovado em adaptabilidade baseada em dados após uma pico maciço na demanda por equipamentos de ventilação em 2020. A empresa unificou dados de 12 sistemas ERP em uma plataforma de dados empresariais baseada em nuvem. Ao ganhar confiança na qualidade dos dados e análises, a Vyaire Medical alcançou 100x na produção e reduziu a taxa de falhas em 2x. Os dados permitiram que eles previssem tendências, desenvolvessem soluções informadas, entendessem onde havia flexibilidade e tomassem medidas para se manterem competitivos.
Uma estratégia moderna de gerenciamento de dados deve atender aos principais requisitos de negócios, incluindo escalabilidade de arquitetura, segurança e conformidade, mas também valor comercial.
Crédito da imagem: agsandrew/depositphotos
Felipe Henao Brand é Senior Product Manager, Talend