Os dados são o novo petróleo. Mas quem extrai e refina esse óleo? Engenheiros de dados! Os engenheiros de dados projetam e desenvolvem sistemas para converter dados brutos em dados de alta qualidade que podem ser usados para análise e modelagem.
A primeira etapa de qualquer organização centrada em dados é coletar dados de fontes distintas. Os dados são então transformados no formato necessário e carregados na infraestrutura de dados. Cientistas e analistas de dados podem acessar os dados para extrair insights e resolver problemas de negócios. O engenheiro de dados lidera todo esse processo. Sem engenheiros de dados, as organizações não conseguirão usar seus dados de forma eficaz, o que pode levar à perda de oportunidades de negócios.
A engenharia de dados também é uma carreira bem remunerada. De acordo com a estimativa da Glassdoor, o salário médio do engenheiro de dados é de $ 113.784 por ano no Estados Unidos.
Neste blog, discutiremos os motivos , responsabilidades e o roteiro para se tornar um engenheiro de dados altamente qualificado e como um engenheiro de dados difere de um cientista de dados.
Por que se tornar um engenheiro de dados?
Os engenheiros de dados são a necessidade da hora. Eles são parte integrante da estratégia de dados de uma empresa porque a velocidade, o volume e a variedade com que estamos produzindo dados estão aumentando rapidamente.
Até o final de 2025, mais de 180 zettabytes de dados serão criados, capturados e consumidos. Precisamos de engenheiros de dados para lidar com uma quantidade tão grande de dados brutos. Com uma demanda tão alta, oferece uma carreira promissora no ecossistema de dados.
Responsabilidades de um engenheiro de dados
O trabalho de um engenheiro de dados é entender os requisitos de dados da organização e criar sistemas para fornecer dados limpos e acessíveis. No dia a dia, eles executam as seguintes tarefas:
Projetar, construir e manter os pipelines de dadosTrabalhar com analistas e cientistas de dados para entender melhor os requisitos de dadosValidar fontes de dados e focar na qualidade dos dadosGarantir conformidade com os regulamentos de dados
Como se tornar um engenheiro de dados?
O roteiro para se tornar um engenheiro de dados é o seguinte:
1) Adquirir habilidades relevantes de engenharia de dados
a) Codificação
De acordo com um análise de 17.000 ofertas de empregos para engenheiros de dados, mais de 70% dos recrutadores procuram candidatos proficientes em Python e SQL. Portanto, aprender Python e SQL deve ser o primeiro passo para se tornar um engenheiro de dados. Além disso, a familiaridade com outras linguagens de programação, como Scala e Java, pode lhe dar uma vantagem competitiva.
b) ETL (Extrair, Transformar, Carregar)
ETL significa extrair dados de várias fontes para armazenamento único, transformando-os em um formulário destinado à análise e carregando-os em um data warehouse. Criar e manter pipelines ETL é responsabilidade do engenheiro de dados. Portanto, aprender ferramentas ETL como Integrate e Talend é necessário para a engenharia de dados.
c) Sistemas de armazenamento de dados
Os bancos de dados são usados para armazenar os dados coletados. Familiaridade com relacional, NoSQL e data lakes como diferentes tipos de armazenamento de dados é essencial.
d) Ferramentas de Big Data
Entendendo as ferramentas de Big Data, como o Apache Spark, Apache Hadoop e Apache Hive são necessários para se tornar um engenheiro de dados. Essas ferramentas são usadas para processar, armazenar e consultar grandes volumes de dados.
e) Cloud Computing
Provedores de nuvem como AWS (Amazon Web Services ) e o Microsoft Azure fornecem recursos computacionais escalonáveis para armazenamento e processamento de dados. As certificações de computação em nuvem podem ajudá-lo a aprender e praticar os conceitos fundamentais e avançados de várias plataformas de nuvem.
f) Soft Skills
Um engenheiro de dados deve ter boas habilidades de comunicação para colaborar com outros membros da equipe, incluindo cientistas de dados e analistas de dados. A criatividade e a resolução de problemas podem ajudar a resolver os desafios no ciclo de vida da engenharia de dados.
2) Obtenção de certificação
As certificações aumentam a credibilidade e ganham a confiança do seu empregador. As certificações de engenharia de dados podem ser adquiridas em plataformas educacionais confiáveis, como Coursera e Udemy. Eles têm um currículo prático de alta qualidade ministrado por educadores qualificados. Mas, leia as avaliações do curso e do instrutor antes de se registrar. Você também pode visitar os perfis do LinkedIn de engenheiros de dados profissionais para descobrir quais certificações eles adquiriram. Isso lhe dará uma melhor compreensão de quais ferramentas ou plataformas estão em alta no setor.
3) Construindo seu portfólio de engenharia de dados
Um portfólio é uma das melhores métricas para avaliar a compreensão do candidato sobre o assunto. A criação de vários projetos relacionados ao design e desenvolvimento de banco de dados pode diferenciá-lo de outros candidatos. Carregar seu projeto de engenharia de dados no GitHub e compartilhar uma postagem de blog passo a passo em plataformas como LinkedIn ou Medium é uma etapa importante para mostrar suas habilidades de dados.
4) Garantir um trabalho básico de engenharia de dados
Na maioria dos casos, a engenharia de dados não é uma posição de nível básico. Conseguir um emprego básico como analista de dados pode ser um bom começo. À medida que você ganha mais experiência e habilidades, pode trabalhar até uma posição de engenheiro de dados.
Principais diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados
Embora existam algumas semelhanças entre as habilidades e ferramentas usadas por cientistas e engenheiros de dados, existem algumas diferenças distintas entre eles, que são as seguintes:
O engenheiro de dados está em 7º lugar em Glassdoor 50 melhores empregos na América para 2022. À medida que as funções de big data na organização centrada em dados ficam mais claras, a demanda por dados os engenheiros continuarão a aumentar.