Última atualização em 13 de março de 2023
Está curioso para saber de onde os chatbots obtêm dados? Leia mais para descobrir.
Se você já conversou com um chatbot, deve ter se perguntado de onde ele obtém suas informações. Chatbots são programas de computador que usam inteligência artificial para interagir com os usuários por meio de texto ou voz.
Eles estão se tornando cada vez mais comuns no atendimento ao cliente , saúde e educação. Neste artigo, exploraremos de onde os chatbots como o Chat GPT obtêm seus dados.
Fontes de dados do Chatbot
Websites
Uma das fontes mais comuns de dados para chatbots são sites. Os chatbots podem ser programados para coletar informações de sites e usá-las para responder a perguntas ou fornecer recomendações.
Por exemplo, se você estiver conversando com um chatbot em um site de viagens e pedir recomendações de hotéis em uma determinada cidade, o chatbot pode usar dados do banco de dados do site para fornecer opções.
Bancos de dados
Chatbots coletam informações de bancos de dados. São coleções de informações organizadas para tornar acessível a busca e a recuperação de informações específicas.
Por exemplo, se você estiver conversando com um chatbot para ajudá-lo a encontrar um novo emprego, ele pode usar dados de um banco de dados de listas de empregos para fornecer vagas relevantes.
APIs
Uma API (Application Programming Interface) é um conjunto de protocolos e ferramentas para construir aplicativos de software. Os chatbots podem usar APIs para acessar dados de outros aplicativos e serviços.
Por exemplo, se você estiver conversando com um chatbot em um aplicativo de entrega de comida e pedir recomendações de pizzarias em sua área, o chatbot pode usar uma API para acessar dados de um serviço terceirizado que fornece listas de restaurantes.
Mídia social
Chatbots podem obter dados de mídia social. Plataformas de mídia social como Facebook, Twitter e Instagram têm uma riqueza de informações para treinar chatbots.
Suponha que você esteja conversando com um chatbot em um site de varejo e pedindo recomendações de calçados. Nesse caso, o chatbot pode usar dados de seus perfis de mídia social para fornecer recomendações personalizadas com base em seus interesses e preferências.
Aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é uma inteligência artificial que permite que os computadores aprender e melhorar com a experiência. Os chatbots podem usar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar dados e melhorar seu desempenho.
Por exemplo, se você estiver conversando com um chatbot projetado para fornecer suporte ao cliente, o chatbot pode usar o aprendizado de máquina para analisar as interações anteriores do cliente e aprender como responder melhor.
Usuário Entrada
Ao conversar com um chatbot, você fornece informações valiosas sobre suas necessidades, interesses e preferências. Os chatbots podem usar esses dados para fornecer recomendações personalizadas e melhorar seu desempenho.
Por exemplo, se você estiver conversando com um chatbot em um aplicativo de saúde e condicionamento físico e fornecer informações sobre suas metas de condicionamento físico, o chatbot pode usar esses dados para fornecer recomendações personalizadas de exercícios.
Quais dados os chatbots usam?
Os chatbots coletam dados de toda a Internet e informações inseridas pelos próprios usuários dos serviços. Baseando-se em fontes variadas, os chatbots usam IA para descobrir a resposta mais útil e provável para qualquer consulta inserida por um usuário.
Conclusão
Conforme descrevemos, os chatbots obtêm dados de uma variedade de fontes, incluindo sites, bancos de dados, APIs, mídias sociais, algoritmos de aprendizado de máquina e entrada do usuário. A combinação de informações dessas fontes permite que os chatbots forneçam recomendações personalizadas e melhorem seu desempenho ao longo do tempo.
À medida que a tecnologia evolui, podemos esperar maneiras ainda mais sofisticadas de os chatbots coletarem e usarem dados para melhorar as interações do usuário.