O Google trabalha há muito tempo na solidez do sono. Deu origem a diversos produtos que podem te ajudar a dormir bem. Alguns desses produtos incluem o telefone Pixel, Pixel Buds, Pixel Watch e Nest. Recentemente, a equipe de cientistas de pesquisa do Google tornou possível o desenvolvimento de novos recursos de sono para Fitbit e Pixel Watch por meio do uso de IA. Ao combinar algoritmos de aprendizado de máquina com sinais brutos de sensores, esses dispositivos podem fornecer informações completas associadas ao sono, incluindo estágios do sono e níveis de estresse.
Além disso, Conor Heneghan, conhecido como o pai da ciência moderna do sono e um pesquisador cientista do Google, explica que sua equipe se baseia em vários algoritmos de aprendizado de máquina para aprimorar os atributos de sono de dispositivos como Fitbit, Pixel Watch e Nest Hub (2ª geração). Esses algoritmos operam capturando sinais brutos do sensor, como movimento ou luz refletida, e mapeando esses dados para outras informações práticas, como frequência cardíaca e passos.
Os dados são analisados posteriormente usando algoritmos adicionais para mapear a conceitos mais complexos, como estágio do sono ou nível de estresse. Ao combinar todas essas informações, informações detalhadas relacionadas ao sono podem ser obtidas, o que pode ajudar os usuários a tomar decisões informadas sobre seus hábitos de sono e melhorar sua saúde geral.
Vamos dar uma olhada em como os recursos de sono em dispositivos como Fitbit, Pixel Watch e Nest Hub utilizam a tecnologia de IA para melhorar sua experiência de sono.
Chrome UnboxedÍndice
1. Algoritmo e tecnologia de”rastreamento do sono”da Fitbit
A tecnologia de sono da Fitbit é operada para rastrear o sono nos dispositivos Pixel Watch e Fitbit. A tecnologia usa um algoritmo que interpreta padrões em intervalos de movimento e batimentos cardíacos para determinar o estágio e a duração do sono. Além disso, o algoritmo utiliza vários algoritmos que testemunham o tempo entre cada batimento cardíaco e caracterizam os movimentos examinando os sensores de movimento no dispositivo. Posteriormente, os dados são transmitidos para o site da nuvem Fitbit, onde um algoritmo de aprendizado de máquina combina os dados de batimento cardíaco e movimento para estimar o estágio e a duração do sono. Os usuários podem visualizar essas informações em seus dispositivos ou por meio do aplicativo Fitbit.
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2. Perfil de sono: o algoritmo de aprendizado de máquina da Fitbit identifica as características de sono do seu animal
O perfil de sono do Fitbit Premium é um algoritmo de aprendizado de máquina que analisa pelo menos duas semanas de dados de sono para identificar grupos de características semelhantes. Isso ajuda a determinar o seu perfil de sono animal (por exemplo, girafa, ouriço, papagaio). Esse recurso fornece informações sobre seus hábitos de sono e fornece conselhos com base no seu perfil de sono.
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3. O rastreamento do sono da Fitbit e a IA informada por especialistas geram sua “pontuação do sono”
De acordo com Conor, o rastreamento do sono produz uma pontuação do sono, variando de 0 a 100. Ele é exibido em seu aplicativo Fitbit todas as manhãs. Essa pontuação continua sendo calculada usando um algoritmo de consenso de especialistas que leva em consideração fatores importantes. Como duração do sono, porcentagem de sono profundo (idealmente em torno de 15%) e sono REM. A IA usa esses benchmarks para gerar sua pontuação de sono com base nas informações dos médicos do sono.
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4. Detecção de tosse e ronco com aprendizado de máquina em dispositivos Pixel e Nest
Os dispositivos Nest Hub, Pixel 7 e Pixel 7 Pro de segunda geração podem detectar tosse e ronco usando um algoritmo de aprendizado de máquina que mapeia diferentes frequências em o som. O algoritmo treinou com um grande conjunto de dados para reconhecer as frequências sonoras características. Também as durações de tosse e perfis sonoros únicos de roncos. No entanto, o recurso não armazena o áudio bruto. Mas, em vez disso, processa as frequências em números que a IA pode interpretar.
5. “Smart Wake” usa IA para acordar você suavemente
Smart Wake é um recurso que ajuda você a acordar suavemente, evitando estágios de sono profundo. Isso pode causar inércia do sono ou tontura. Ele usa padrões de movimento e frequência cardíaca para detectar quando você está em um estágio de sono leve. E, em seguida, liga o alarme dentro de 30 minutos do horário de despertar desejado. A vibração do alarme é suave e não atrapalha seu sono.
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6. Sensor de sono para insights de sono personalizados
O sensor de sono é um recurso do Nest Hub (segunda geração) que usa vários sensores para detectar movimento, respiração e mudanças de luz e temperatura durante a noite. Os dados coletados são processados no dispositivo e analisados por um algoritmo. Em seguida, ele fornece informações personalizadas sobre o sono do usuário pela manhã. Este recurso não envolve uma câmera e tudo é processado no próprio dispositivo.
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