O rápido avanço da inteligência artificial (IA) e da automação gerou preocupações sobre o deslocamento de empregos. Porque as máquinas estão se tornando cada vez mais capazes de realizar tarefas que antes eram feitas por humanos. No entanto, ainda existem certas habilidades que a IA ainda não é capaz de replicar. E isso estará em alta demanda no futuro. Neste artigo, discutiremos oito habilidades técnicas preparadas para o futuro que a IA não pode automatizar.
#1. Programação e codificação
A IA pode escrever códigos e desenvolver programas. Mas ainda não é capaz de realmente entender e criar sistemas novos e complexos. Baseia-se em bases de dados e pontos de referência existentes e ainda não é capaz de apresentar ideias verdadeiramente originais. É aqui que a intervenção humana é necessária para inovações e linhas de código mais sofisticadas.
Por exemplo, uma IA pode iniciar um aplicativo baseado em pesquisa. No entanto, ele não pode criar uma plataforma de mídia social totalmente funcional com novos recursos e sistemas sem intervenção humana. Familiarizar-se com diferentes linguagens de programação e entender como elas se integram à arquitetura do sistema, design de software, proficiência em programação e segurança de software é crucial para se manter relevante no campo de programação e desenvolvimento de software.
Também é importante praticar e testar seus conhecimentos. Lançar diferentes aplicativos e sites, testá-los em diferentes plataformas de codificação e reunir projetos de sucesso para mostrar aos empregadores pode demonstrar suas habilidades. Além disso, faça você se destacar no mercado de trabalho.
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#2. Marketing e Publicidade
Tecnicamente, a IA pode ser usada para projetar extensas campanhas de marketing. Vários sites de IA podem gerar imagens, rascunhos de texto e obter insights de anúncios, entre outras tarefas envolvidas na preparação de anúncios. Tudo o que você precisa fazer é executar e financiar a campanha.
No entanto, é improvável que depender apenas de ativos gerados por IA para uma estratégia de marketing em grande escala gere resultados positivos. Para serem bem-sucedidas, as campanhas de marketing precisam incluir conteúdo original e exclusivo que ressoe com o mercado-alvo. A IA só pode extrair informações de terceiros e provavelmente não conhecerá as necessidades específicas de sua persona de comprador ideal.
Em vez de confiar apenas na IA, é importante investir em seus ativos de marketing. Isso inclui criar imagens originais, publicar cópias de vendas exclusivas e seguir estratégias de marketing comprovadas. Isso ajudará sua marca a se destacar da concorrência e chamar a atenção de seu mercado-alvo. Com o número de anúncios que os consumidores recebem em diferentes plataformas, é crucial garantir que sua marca se destaque e não seja percebida como spam ou genérica.
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#3. Redação de conteúdo
Com o avanço das ferramentas de escrita de IA, algumas pessoas acreditam que podem substituir completamente os redatores de conteúdo e redatores. A IA percorreu um longo caminho e algumas plataformas gratuitas podem gerar uma peça gramaticalmente correta e coerente de 1.000 palavras em dois minutos. Enquanto um escritor humano pode levar cerca de três horas para a mesma tarefa.
No entanto, a IA não é capaz de substituir totalmente os escritores humanos. Os modelos de linguagem de IA, como o GPT-3, geram frases semelhantes às humanas analisando e coletando milhões de páginas da Web classificadas e relevantes, mas não podem produzir ideias originais e únicas. O texto gerado pela IA pode ser coerente e gramaticalmente correto, mas também pode soar rígido e sem originalidade.
O conteúdo gerado pela IA pode conter conselhos genéricos e usados em demasia que os leitores podem encontrar em qualquer outro lugar. Escritores humanos, por outro lado, podem trazer perspectivas e percepções únicas. Além disso, eles podem criar conteúdo informativo e envolvente. Eles também são capazes de entender e atender ao público-alvo. E pode adaptar seu estilo de escrita para se adequar a diferentes formatos e plataformas.
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#4. Desenvolvimento Blockchain
Os sistemas de IA podem executar contratos inteligentes contendo milhares de linhas de código em minutos, enquanto os codificadores humanos precisariam de dias para terminar a mesma tarefa. No entanto, as tecnologias de IA ainda não são capazes de substituir totalmente os codificadores humanos. As empresas de tecnologia ainda usam humanos para codificar algoritmos complexos, identificar falhas no sistema, experimentar produtos beta e gerar ideias originais. O desenvolvimento de blockchain sendo entregue à IA moderna apenas sufocaria a criatividade.
Para se manter relevante na indústria de blockchain, é importante aprimorar suas habilidades e aprender novas técnicas. Em vez de focar em tarefas que a IA já pode automatizar, tente focar em áreas onde a IA ainda não é avançada. Por exemplo, experimente a engenharia reversa de blockchains amplamente usados e pratique a aplicação de seus aprendizados por meio de contratos inteligentes autoexecutados. Isso ajudará você a se manter atualizado com os desenvolvimentos mais recentes no campo e a torná-lo um ativo valioso para empresas de tecnologia.
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#5. Criação de sites
Os sistemas AI podem lançar sites rapidamente e você pode usar cópias geradas por AI e fotos de estoque para colocar seu site no ar e executando em poucas horas, simplesmente arrastando e soltando os elementos da página em um construtor de sites sem a necessidade de codificar nada. No entanto, embora os modelos e recursos gerados por IA possam simplificar o processo de criação do site, eles também podem fazer com que o site pareça genérico.
Muitos sites usam esses modelos e recursos gerados por IA, e os visitantes podem ser menos inclinados confiar em uma empresa se seu site se parece com o de um comerciante de spam. Por esse motivo, as marcas continuarão a contratar desenvolvedores de sites qualificados para codificar elementos de página úteis, criar layouts exclusivos e colaborar com criativos, como redatores e designers gráficos.
Para se manter relevante no campo do site desenvolvimento, é importante aprender a codificar elementos de página úteis e praticar a criação de layouts exclusivos. E faça parceria com criativos para criar um site que se destaque dos demais e seja visualmente atraente para os visitantes.
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#6. Pensamento crítico
A IA pode processar grandes quantidades de dados e tomar decisões, mas ainda não consegue pensar criticamente da maneira que humanos podem. A capacidade de analisar informações, identificar padrões e tirar conclusões lógicas sempre será valiosa. Em áreas como finanças, direito e pesquisa, o pensamento crítico é essencial para tomar decisões bem informadas.
#7. Design Gráfico
Com o advento de geradores de arte de IA como o DALL-E 2, até mesmo alguém sem experiência em arte pode criar imagens aparentemente profissionais peças. Esses geradores de IA podem criar obras de arte personalizadas com base em descrições de texto ou imagens que você carrega.
Embora, seja importante observar que a arte gerada por IA não é obra de arte original. Ele é gerado pela digitalização de imagens de terceiros que correspondem às descrições de entrada. E, como tal, não é adequado para fins comerciais ou editoriais. A maioria das imagens usadas pela IA provavelmente são protegidas por leis de direitos autorais. Portanto, você não pode usá-los para fins comerciais e não pode reivindicar a propriedade deles.
#8. Criatividade
Uma das habilidades mais importantes que a IA não pode automatizar é a criatividade. Embora a IA possa gerar arte e música, ainda não é capaz de ser verdadeiramente criativa da maneira que os humanos podem. A capacidade de pensar fora da caixa e apresentar ideias novas e únicas sempre será necessária. Em áreas como publicidade, design e desenvolvimento de produtos, a criatividade é essencial para o desenvolvimento de produtos e campanhas novos e inovadores.