Última atualização em 22 de março de 2023
É hora de um confronto clássico”TNGD”-desta vez é a batalha de dois modelos de IA, GPT-3 Vs. GPT-2.
GPT, ou transformadores pré-treinados generativos, tornaram-se um tema muito quente, especialmente no mundo da tecnologia. Isso ocorre porque esses programas estão se tornando cada vez mais capazes de resolver problemas humanos e aliviar o fardo da multitarefa. Dois de seus modelos de sucesso, GPT-3 e GPT-2, foram apreciados em todo o mundo, tanto em tecnologia quanto em não tecnologia.
Então, se você não é familiarizado com eles ou não sabe qual modelo é melhor, não se preocupe. Cobrimos tudo, com todas as informações principais abaixo.
O que é GPT-2?
A OpenAI lançou o GPT-2 em 2019 como um modelo de linguagem AI. Era um modelo de IA de código aberto, treinado em 1,5 bilhão de parâmetros para prever a próxima palavra de qualquer frase.
Além disso, o GPT-2 pode criar texto humano com a ajuda de aprendizado de algoritmo profundo. Isso permite que ele aprenda todo o contexto necessário para gerar seu texto. Desde então, ele tem sido usado em ambientes corporativos, educacionais e governamentais para ajudar nas tarefas de redação que, de outra forma, seriam difíceis de gerenciar.
O que é GPT-3?
GPT-3 é um programa da web de inteligência artificial que ainda está ganhando muita atenção em todo o mundo. A OpenAI também desenvolveu o GPT-3. Foi amplamente considerado muito melhor do que seus antecessores por causa de seu tamanho e escala. Até o recente lançamento do GPT-4, era o modelo de PNL de código aberto mais avançado e poderoso que o mundo já havia visto.
Em comparação com 1,5 bilhão de GPT-2, ele possui 175 bilhões de parâmetros com mais 45 GB de dados. Assim, ele pode gerar uma saída textual semelhante à humana, responder a perguntas ou perguntas como os humanos, traduzir, criar códigos e até resumir as coisas de maneira simples. Ao contrário de seu antecessor, os resultados que ele poderia produzir eram mais precisos e coesos com mais relevância.
Diferença entre o GPT-3 e o GPT-2
Então, como o GPT-3 se compara a GPT-2? O GPT-3 é treinado usando muitos dados textuais. É por isso que tem menos bugs do que o GPT-2. No entanto, o tamanho é a principal diferença entre GPT-2 e GPT-3. O GPT-2 possui apenas 1,5 bilhão de parâmetros, 116 vezes menos que 175 bilhões do que o GPT-3 possui. É por isso que ele pode ter um desempenho muito melhor em termos de precisão, relevância e coesão ao prever as próximas palavras de uma frase.
Ele tem um desempenho excepcionalmente bom em relação ao GPT-2 para responder a perguntas, entender nossa linguagem natural , e resumo das coisas.
Além disso, o que é ainda mais atraente é a variedade de alguns novos recursos interessantes que o GPT-3 pode oferecer. Isso inclui a análise de sentimentos, vinculando as entidades e até mesmo a busca semântica. Todos esses recursos juntos melhoram a experiência do usuário em diferentes aplicativos.
Limitações de GPT-3 e GPT-2
Embora ambos os modelos de linguagem AI tenham sido um grande sucesso, eles ainda tiveram um poucas limitações. Esses GPTs precisavam ser mais capazes de lidar com formações de linguagem longas e complexas. Suponha que você os esteja usando no contexto de frases ou palavras que incluem principalmente palavras de campos especializados, como medicina, finanças ou literatura. Ambos os modelos só podem fornecer resultados precisos se tiverem treinamento suficiente de antemão.
Além disso, como ambos os modelos têm bilhões de parâmetros, eles exigiriam uma quantidade incrível de recursos de computador. Portanto, pode haver soluções melhores para as massas treinarem ou executá-los em comum.
Conclusão
É hora dos resultados do GPT-3 Vs GPT-2.
O GPT-2 foi sem dúvida um sucesso na época de seu lançamento. Uma vez que poderia ajudar muitos usuários a prever as palavras necessárias de uma frase, o uso estava se tornando comum até mesmo no nível governamental. No entanto, como precisava ser mais preciso e coeso ou lidar com assuntos complexos, era necessário um modelo melhor, o que o GPT-3 cumpria apesar de suas limitações.