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Plataformas de inteligência artificial são a palavra da moda para empresas em quase todos os setores porque revelaram oportunidades novas e mais acessíveis para gerenciar operações e realizar tarefas mundanas. Provavelmente, você já usou IA porque 97% dos proprietários de telefones use assistentes de voz controlados por IA.
Além disso, muitas organizações e empresas estão adotando essa nova tecnologia, de chatbots a software de análise, para aprimorar o atendimento ao cliente, reduzir custos operacionais e análises de negócios e melhorar a produtividade.
91,5 % das empresas líderes já investiram em IA. A Inteligência Artificial é a recriação de processos cognitivos humanos por meio de sistemas de computador, robôs ou máquinas. Esses processos incluem análise de vídeo e imagem, reconhecimento de texto, resumo de dados etc.
No entanto, algumas IAs são mais bem projetadas para imitar a inteligência e os atributos humanos. Portanto, criamos uma lista das melhores plataformas de IA para várias tarefas. Aqui estão as melhores opções após pesquisas e análises intensivas:
Melhor para modelos de treinamento: Google Cloud AIBMelhor para criar e executar aplicativos: Microsoft AzureMicrosoft AzureBest for Business Analytics Tools: Ayasdi (SymphonyAI Sensa)Best for Analyzing Videos: Content DNABest for Content Generation: JasperJasper (inicialmente Jarvis)Melhor para bots de conversação: KAIBmelhor para segurança cibernética: Symantec Endpoint Protection Melhor para Business Intelligence: Salesforce Melhor para aprendizado de máquina: H2O.aiMelhor para processos de litígio: PremonitionBest para desenvolvimento de software: Wit.aiBest Gerador de conversão de texto em fala: MurfBest para codificação: Caffe
Geralmente, houve um aumento na adoção de IA na maioria dos setores, na esperança de obter uma vantagem competitiva em vários nichos.
Melhor plataforma de inteligência artificial para modelos de treinamento: Google Cloud AI
O Google Cloud AI tem como objetivo enfrentar desafios subexplorados do mundo real para os clientes do Google Cloud.
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O Google fornece vários recursos de IA e Soluções de ML por meio de sua plataforma de nuvem. Os usuários podem criar, desenvolver e dimensionar modelos mais eficientes por meio da plataforma Google Cloud AI, que permite preparação, treinamento e teste rápidos de dados. O Google Cloud AI também apresenta ferramentas interativas de IA que automatizam o reconhecimento de fala, a transcrição semelhante à humana, a criação de modelos de voz e o desenvolvimento de assistentes virtuais.
Além disso, o Google Cloud AI pode revisar os documentos enviados para garantir a precisão e eliminar erros. Ele fornece várias ferramentas pré-treinadas, incluindo analisadores e APIs para tarefas como reconhecimento de imagem, conversão de fala em texto, visão OCR, tradução e processamento de linguagem natural (NLP).
Esta plataforma permite que você reconhecer e traduzir em vários idiomas, reconhecer texto impresso e manuscrito dentro de fotos e automatizar a extração de dados de faturas e formulários. Os usuários podem até construir previsões de texto.
Melhor para criar e executar aplicativos: Microsoft Azure
Azure AI é um portfólio de serviços de IA destinado a desenvolvedores e cientistas de dados.
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Azure AI permite que você desenvolva aplicativos ou software para analisar fotos, reconhecer vozes e prever resultados com base nos dados analisados. Essa plataforma é ideal para cientistas de dados, estudantes de ML e desenvolvedores de aplicativos.
A plataforma oferece serviços como pesquisa, técnicas e a adaptabilidade necessária para que qualquer pessoa crie e implemente suas próprias soluções de IA. Você pode acessar modelos de visão, voz, linguagem e tomada de decisão de alta qualidade por meio de chamadas fáceis de IA, modelos de ML especializados ou estruturas de código aberto.
Melhor para Business Intelligence: Ayasdi (SymphonyAI Sensa)
AyasdiAI foi originalmente desenvolvido para agências de defesa, mas também é usado por grandes bancos para analisar seus riscos operacionais e de mercado.
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AyasdiAI (SymphonyAI Sensa) é uma plataforma de IA popular com ferramentas avançadas de análise de negócios que permitem aos empreendedores interpretar grandes quantidades de produtos, clientes e insights de dados relacionados ao mercado. Seus principais recursos incluem uma função massiva de análise e modelagem de dados, clustering, regressão e classificação e análise topológica de dados.
A plataforma de inteligência de máquina Ayasdi visa criar modelos preditivos de IA e, por fim, automatizar processos de negócios. É ideal para analistas de negócios, desenvolvedores, usuários finais, cientistas de dados e sistemas operacionais de uma organização.
Melhor plataforma de inteligência artificial para análise de vídeos: DNA de conteúdo
A Content DNA plataforma AI é o melhor software dedicado para análise de conteúdo de vídeo. Essa plataforma é predominante entre criadores de conteúdo, emissoras e empresas de telecomunicações para realizar algumas tarefas de edição de vídeo.
O Content DNA é adequado para reconhecimento de cena, detecção de anomalias, análise de conteúdo no nível da cena e enriquecimento de metadados. É compatível com vários tipos de conteúdo, incluindo eventos esportivos, filmes, programas de TV etc.
A plataforma é fácil de usar, mesmo para iniciantes. Está disponível para um teste gratuito de 100 horas de processamento, após o qual é apresentado um modelo de assinatura. No entanto, apenas uma taxa de acesso única é necessária para acesso ilimitado.
Melhor para geração de conteúdo: Jasper (inicialmente Jarvis)
JasperJasper é uma ferramenta popular de geração de conteúdo de IA que pode escrever conteúdo exclusivo e diversificado sobre qualquer tópico. Você só precisa fornecer à IA frases iniciais, palavras-chave ou tópicos antes de compor parágrafos ou documentos relacionados às suas instruções.
Jasper, anteriormente conhecido como Jarvis, pode escrever um artigo de 10.000 palavras com a versão gratuita. A plataforma suporta mais de 25 idiomas e tem mais de 50 modelos de tipo de conteúdo AI, como e-mails, blogs, artigos, geradores de anúncios, conteúdo de SEO, comunicados de imprensa, etc. Além disso, sua interface amigável facilita para quase todo mundo usar.
Melhor para bots de conversação: KAI
KAI é um modelo inovador de IA de conversação desenvolvido pela Kasisto. Oferece assistentes virtuais e bots em vários dispositivos e plataformas, incluindo telefones, wearables e mensagens. O KAI não requer codificação, mas é construído com conhecimento específico do setor para permitir experiências tête-à-tête semelhantes às humanas.
O KAI também pode atuar como um modelo companheiro de IA inovador ou atencioso que ajuda os usuários a reduzir a ansiedade e a se sentirem contentes, mais felizes e mais calmos por meio de seu bem-estar integrado, exercícios e outras técnicas. Além disso, o KAI apresenta um conjunto de ferramentas de aprendizado profundo para agrupamento e análise de dados, teste, treinamento de modelo e distribuição.
Melhor para segurança cibernética: Symantec Endpoint Protection
Desde o COVID-19 golpe pandêmico, o cibercrime aumentou em 600%, e o custo mundial desses crimes é estimado em US$ 6 trilhões anualmente. Infelizmente, não é provável que essa tendência seja revertida, pois os cibercriminosos violarão cerca de 33 bilhões de registros em 2023.
Por esse motivo, plataformas de IA como Symantec Endpoint Protection foi lançado, ajudando a proteger ativos virtuais para grandes organizações, pequenas empresas e usuários individuais por meio da tecnologia de aprendizado de máquina.
Este programa é projetado para ser reativo. À medida que a IA encontra várias ameaças online, ela aprenderá como diferenciar os arquivos bons dos phishing e combater esses arquivos maliciosos por meio de firewalls ou bloqueando redes específicas suspeitas de serem inseguras.
Essa IA também elimina a necessidade de responsabilidade humana na atualização/configuração do software, pois já foi projetada para baixar atualizações de sites seguros. No geral, a segurança de endpoint é uma excelente defesa de última linha contra ataques cibernéticos, embora não deva ser sua única opção.
Melhor para Business Intelligence: Salesforce
O Einstein GPT da Salesforce combina modelos públicos e privados de IA com dados de CRM.
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O software Salesforce baseado em nuvem e integrado a ML é uma ferramenta essencial para empresas que desejam gerenciar melhor a satisfação do cliente (indústria de serviços), vendas e processos de design de produtos.
A plataforma de IA serve como um assistente virtual para recomendar e automatizar a entrada de dados recorrentes para ajudar proprietários de empresas e funcionários a tomar decisões, metas e visões mais informadas.
O Salesforce é ideal para todos empresas, de empresas individuais a startups e grandes corporações. Ele também possui vários aplicativos para permitir que as empresas adaptem sua interface de usuário às necessidades de seus clientes.
Melhor para Machine Learning: H2O.ai
H2O.ai visa democratizar a IA para todos.
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A plataforma H2O.ai é a melhor plataforma de ponta a ponta para aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos. É fácil de usar e, portanto, adequado para iniciantes e especialistas para criar ou treinar em modelos de IA usando habilidades de AutoML.
Esta plataforma de código aberto é ideal para várias formas de dados, como tabelas, texto, áudio, vídeo ou imagens. Seu suporte de aprendizado de máquina empresarial permite que as empresas controlem sua publicidade digital, prevenção de fraudes, análise de negócios, design de assistentes virtuais e gerenciamento de sinistros, entre outros recursos.
O H20.ai pode ser mais adequado para os setores bancário, de seguros, telecomunicações e saúde. Sua versão gratuita permite acesso ilimitado às habilidades da plataforma por quinze dias.
Melhor para análise de processo de litígio: premonição
Premonition AI é uma plataforma que armazena um vasto banco de dados de litígios e pode analisar até 50.000 documentos em um piscar de olhos. Este sistema analisa o histórico de advogados, sistemas judiciais e juízes para ajudá-lo a selecionar os melhores advogados. Por exemplo, se o advogado nunca perdeu diante de um juiz específico.
O direito pode ser um assunto complicado para um leigo. Portanto, é prudente não se apressar e fazer a devida diligência ao encontrar um ótimo advogado que seja bem versado e tenha experiência em processos legais. No entanto, esse processo pode ser assustador.
Encontrar um advogado caro não é suficiente, pois não significa necessariamente garantir um bom desempenho/resultado. Existem advogados acessíveis por aí com registros de casos fenomenais. Esse sistema também ajuda a selecionar co-advogados, encontrar testemunhas oculares especializadas e analisar a taxa de vitória do advogado oponente. Encontrar um advogado nunca foi tão fácil!
Melhor para desenvolvimento de software: Wit
Wit.ai é uma plataforma de processamento de linguagem natural (PNL) de propriedade da Meta, de código aberto, projetada com uma extensa linguagem natural para permitir que desenvolvedores de software e aplicativos criem assistentes virtuais de IA, chatbots e outros aplicativos.
A plataforma aprende a linguagem humana a partir de diferentes interações e utiliza a comunidade compartilhando o que for descoberto com muitos desenvolvedores. Por exemplo, as organizações recebem feedback de dados estruturados fáceis de analisar sempre que um usuário final envia uma mensagem de voz ou texto para a plataforma.
Wit é uma plataforma de uso gratuito que permite aos usuários desfrutar de experiências de usuário móvel sem usar as mãos. Também é ótimo para desenvolvimento de bots, aplicativos móveis e automação residencial.
Melhor gerador de conversão de texto em fala: Murf
Se você está procurando um gerador de fala de texto, Murf encabeça a lista dos mais impressionantes geradores de voz AI. Ele permite que você altere o texto para fala, crie narrações e faça ditados.
Profissionais, incluindo podcasters, criadores de conteúdo, educadores e empreendedores, usam essa ferramenta porque ela minimiza o erro humano na apresentação do discurso. Ele também possui vários dialetos personalizados e opções de voz para ajudar a gerar uma voz humana.
Sua biblioteca possui mais de 120 vozes com som natural em 20 idiomas, e você pode personalizar suas preferências, como sotaques, tom, propósito, alto-falante e voz.
Melhor para codificação: Caffe
Caffe.ai é uma estrutura de aprendizado profundo projetada para simplificar o processo de codificação de software desenvolvedores. A Berkeley AI Research desenvolveu a plataforma levando em consideração expressão, rapidez e modularidade.
Este aplicativo incentiva a inovação e a expressividade por meio do design para os usuários finais. Seu código extensível alimenta o desenvolvimento dinâmico e é usado por pesquisadores, pequenas empresas e empresas para projetar projetos digitais.
A equipe de 1.000 desenvolvedores da Caffe ajuda a plataforma a apresentar os melhores códigos e modelos do mundo da codificação. Ele pode ser incorporado ao Python para ajustar modelos de codificação, solucionar problemas de bugs e testar projetos de codificação, conforme informações do site.
Como escolher as melhores plataformas de inteligência artificial: passo a passo
Como fica claramente evidente neste guia, cada plataforma de IA é única, possui diversos conjuntos de dados e é mais adequada para uma função específica. No entanto, alguns são semelhantes e oferecem os mesmos produtos. Com a natureza diversificada de algumas dessas plataformas, seria melhor se preparar com dicas sobre como escolher a melhor plataforma de IA para suas necessidades. Essas principais considerações incluem:
Tipo de aprendizado de máquinaRedução da carga de trabalhoCustosPrivacidade dos dadosFacilidade de integração
Vamos examinar cada um deles com mais detalhes.
Tipo de aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina A técnica incorporada em uma plataforma de IA é uma consideração vital porque é a força motriz por trás da IA. Ele determina o quão fácil é usar uma IA. O principal Algoritmos de ML em IA são supervisionados, semi-supervisionados, não supervisionados e de aprendizado por reforço.
No ML supervisionado, a IA é monitorada por seres humanos enquanto aprende atributos humanos. Portanto, você ou os desenvolvedores teriam que alimentar a IA com informações para ajudá-la a aprender.
Uma IA com ML não supervisionado não requer entrada humana e usa dados disponíveis para identificar padrões e estabelecer correlações em dados brutos. O aprendizado semissupervisionado incorpora dados rotulados e não rotulados para fornecer informações significativas.
Para os algoritmos de aprendizado por reforço, os usuários fornecem um conjunto de comandos, valores finais e parâmetros que guiam a máquina por tentativa e erro. A IA aprende e se adapta a partir de experiências anteriores e eventualmente adota várias abordagens adequadas a uma situação. No entanto, a maioria das plataformas de ML não apresenta essa técnica, pois exige maior poder de computação, o que pode não ser acessível para muitas organizações.
Redução da carga de trabalho
Acredita-se que a IA reduza a necessidade para uma extensa força de trabalho manual. É essencial considerar uma plataforma de IA que reduza efetivamente a necessidade de supervisão humana constante, permitindo que os funcionários se concentrem em outros objetivos organizacionais.
Custos de aquisição e funcionamento
Considerando custos operacionais e iniciais de aquisição é vital ao selecionar uma plataforma de IA. Embora alguns sejam de acesso gratuito, outros exigem pagamentos de assinatura para adquirir mais recursos ou remover limites.
Os vários custos incluem cobranças baseadas em transações, cobranças baseadas em CPU e cobranças de assinatura, entre outros. Embora possam variar, certifique-se de estar familiarizado com todos os custos a curto e longo prazo.
Privacidade/segurança de dados
É essencial validar os requisitos de privacidade de dados e onde os dados são armazenados, especialmente com modelos de IA de negócios, porque envolvem o manuseio de dados críticos de clientes. As violações de dados do Meta Facebook e Cambridge Analytica são lembretes persistentes de que os dados do cliente podem acabar em sites não autorizados sem o consentimento do proprietário.
Facilidade de integração
Encontrar uma plataforma de IA que será fácil de incorporar às rotinas diárias de sua empresa também é importante. Alguns modelos são complexos e requerem treinamento prévio adequado para aprender, o que pode ser uma perda de tempo colossal.
Normalmente, você deve começar a correr; portanto, sempre busque um processo de integração de IA simples e direto, escolhendo um que seja simples de aprender.
O que saber antes de comprar a melhor plataforma de inteligência artificial
A fase inicial de adoção da IA já está aqui. No entanto, os consumidores ainda estão um pouco confusos sobre o que esperar ou como é mais adequado para vários modelos de negócios. Antes de escolher uma plataforma de IA, você deve se familiarizar com estes fatos cruciais:
Os principais elementos da plataforma de IA incluem APIs para inteligência artificial (fala, linguagem e visão), bibliotecas e ferramentas de aprendizado de máquina, infraestrutura de nuvem e notebooks.Estima-se que a indústria de IA contribuirá com US$ 15,7 trilhões até 2030 e que haverá mais assistentes de IA em empregos. De acordo com Forbes, relatórios revelaram que a adoção de modelos de IA pode ajudar a maximizar lucros, minimizar erros e prever a demanda padrões, permitindo um adequado planejamento prévio e alocação de recursos. A ética em inteligência artificial continua sendo um tema movimentado entre profissionais da área e no mercado global. Isso está relacionado ao uso contencioso, como perda de emprego, uso justo na competição, desigualdade, discriminação, privacidade e humanidade. Os algoritmos de IA não são inteligentes nativamente. Isso significa que existe uma lacuna significativa entre os líderes institucionais e do setor de hoje que já incorporaram a IA e os retardatários. Os líderes do setor investiram muito dinheiro, informações de especialistas e infraestrutura para aprimorar seu processo de produção de IA. A IA veio para ficar e é projetou que pode superar os seres humanos até 2025. É uma ferramenta vital que as empresas usam para obter uma vantagem competitiva vantagem no mercado. Por fim, a IA pode prejudicar a reputação de uma marca se não for incorporada corretamente e com a devida diligência.
Usando as Melhores Plataformas de Inteligência Artificial: Como é
A IA já faz parte de nossas vidas, de chatbots a carros autônomos, robôs, etc. Uma porcentagem esmagadora já usou IA sem saber. No entanto, a maioria dos usuários finais tem medo ou fica confusa com a IA. Então, como é usá-la?
Na realidade, todos nós já encontramos a IA e ela afeta nossas vidas de uma forma ou de outra. Nossas vidas estão totalmente interligadas com a internet, principalmente desde a pandemia. Também usamos vários aplicativos baseados em IA, como Google Maps, Siri, Alexa da Amazon, etc.
A IA reduz significativamente o risco de erro; portanto, os dados produzidos geralmente são verdadeiros e precisos e são processados rapidamente. A IA também apresenta zero emoções ou empatia. Portanto, é mais provável que forneça resultados imparciais.
Além disso, a IA é uma ferramenta valiosa na execução de tarefas repetitivas assustadoras que consideramos chatas, como tarefas domésticas, carpete, corte de grama, etc. Isso nos permite concentre-se em desenvolver nossas habilidades criativas e passar mais tempo com nossos entes queridos.
No entanto, existem algumas desvantagens no uso da IA, como encorajar a preguiça e desencorajar a criatividade, e os processos podem ser tediosos e monótonos. As plataformas de IA só podem executar tarefas para as quais foram desenvolvidas. Quando comandados para realizar qualquer outra coisa, eles geralmente falham ou têm um desempenho ruim, o que pode causar efeitos adversos.
Conclusão
Embora haja casos discutíveis a favor e contra o uso de IA, não há dúvida de que esta nova tecnologia irá revolucionar as indústrias globais. Isso implora pela era do treinamento e aprimoramento de IA para aprimorar sua adoção e sucesso no mundo moderno.
Esperamos ter respondido à sua pergunta sobre as melhores plataformas de IA em nossa lista abrangente. E, como você viu, essa indústria é vasta. Embora ainda jovem, será difícil ignorá-lo daqui a alguns anos.