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Você é um aspirante a analista de dados? Em caso afirmativo, é essencial ter um portfólio de analista de dados!
Nesta postagem do blog, discutirei o que é um portfólio de analista de dados e por que você precisa de um.
Também fornecerei um guia passo a passo sobre como criar seu próprio portfólio de analista de dados e exemplos de portfólios de analistas de dados bem-sucedidos.
Então continue lendo para saber mais!
O que é um portfólio de analista de dados?
Um portfólio de analista de dados é uma coleção de trabalho, recursos e conquistas que demonstram suas habilidades como analista de dados. Pode incluir qualquer coisa, desde projetos técnicos pessoais a trabalhos de pesquisa, apresentações e outros trabalhos relacionados à análise e ciência de dados.
Por que um portfólio de analista de dados é importante?
Quando os empregadores são contratando para um trabalho de analista de dados, eles procuram alguém que tenha experiência e proficiência nas habilidades técnicas necessárias.
Ter um portfólio de trabalhos anteriores é uma maneira fácil de mostrar aos potenciais empregadores que você possui as habilidades necessárias.
Um portfólio de analista de dados também permite que você se destaque de outros candidatos, exibindo seu trabalho e realizações exclusivos.
Ele pode ser usado para mostrar projetos que destacam suas habilidades analíticas, técnicas e e habilidades de resolução de problemas.
Se você está planejando se tornar um analista de dados freelancer, ter um portfólio de análise impressionante é essencial para se destacar entre uma concorrência cada vez maior de provedores.
Como construir um portfólio de analista de dados?
1. Pesquise sobre analistas de dados
Pesquise o trabalho para o qual você está se candidatando e familiarize-se com as habilidades de análise de dados necessárias.
Certifique-se de saber que tipo de projetos de dados eles estão procurando e como para melhor demonstrar sua experiência nessa área.
Aqui estão algumas maneiras de pesquisar um trabalho de analista de dados:
Ler as descrições do trabalhoConversar com pessoas que já estão no campoInscrever-se em canais do YouTube para analistas de dadosLeia publicações de análise de dados e blogsAprenda sobre as tendências do setor
2. Obtenha experiência
Reúna qualquer experiência de trabalho relevante ou projetos relacionados à análise de dados que você fez no passado. Isso pode incluir artigos, painéis, apresentações e projetos.
Se você é um estudante ou alguém sem experiência anterior, considere criar seus próprios projetos para demonstrar suas habilidades de análise de dados.
Além disso, pense em experiências que o ajudaram a desenvolver habilidades de análise de dados, como:
EstágiosVoluntariadoCompetições de ciência de dados
Você também deve procurar oportunidades para desenvolver suas habilidades de comunicação durante seus estágios, participando de reuniões de projeto.
3. Crie uma plataforma de portfólio online
A seguir, crie um portfólio online ou site que mostre seu trabalho de forma organizada.
Algumas plataformas comuns para hospedar seu portfólio de site incluem:
WordPressSquarespaceWix
Certifique-se de incluir uma página de perfil profissional com suas informações de contato e um breve resumo sobre você e suas habilidades como analista de dados.
4. Adicione e apresente seu trabalho
Comece a adicionar conteúdo ao seu portfólio apresentando seu trabalho e conquistas relacionadas à análise de dados.
Inclua quaisquer documentos, painéis, relatórios ou apresentações que você criou como bem como quaisquer projetos de análise de dados que você tenha concluído.
Para seus projetos técnicos, inclua postagens de blog curtas para explicar a possíveis empregadores as principais habilidades e técnicas que você aprendeu.
Todos os dados impressionantes o portfólio do analista incluiria pelo menos alguns projetos que mostram ferramentas comuns de análise de dados.
Certifique-se de incluir projetos que usam essas ferramentas de análise de dados:
PythonSQLExcelTableau (ótimo para mostrar habilidades de visualização de dados)Power BI
Se você já fez alguns projetos de ciência de dados, inclua-os em seu projeto, já que a maioria dos analistas de dados precisa conhecer algum aprendizado de máquina em seu trabalho.
5. Inclua sites de portfólio técnico externo
Você terá que adicionar links para sites externos que possam mostrar melhor seu trabalho técnico também!
Alguns sites comuns para mostrar seu Python, R e O código SQL inclui GitHub, Kaggle ou StackOverflow.
Para realmente criar um portfólio de análise de dados vencedor, você precisará se concentrar nos recursos visuais. Painéis e gráficos criados a partir de seus projetos de portfólio podem causar um impacto visual duradouro entre os gerentes de contratação.
Se você é bom no Tableau, certifique-se de divulgar seus painéis no Tableau para que os empregadores possam visualizá-los.
6. Compartilhe seu portfólio e crie sua presença on-line
A última etapa é promover seu portfólio nas mídias sociais para aumentar a visibilidade e alcançar potenciais empregadores.
Esta é a etapa mais importante que muitos dados faltam portfólios analíticos.
Como sua rede é a ferramenta mais poderosa para ser contratado, construir uma presença on-line nas mídias sociais pode atrair mais atenção para seu portfólio.
Alguns bons lugares para compartilhar seus portfólios de analista de dados ou ciência de dados incluem:
TwitterLinkedIn
Estas são as etapas básicas que você pode seguir para criar um portfólio de analista de dados. Com um pouco de esforço, você poderá criar um portfólio impressionante que mostra suas habilidades como analista de dados e pode ajudá-lo a conseguir o emprego dos seus sonhos.
Quais são alguns exemplos de portfólio de analista de dados ?
Aqui está um ótimo portfólio de referência de Annie do Annie’s Analytics! Annie é mais conhecida por compartilhar sua jornada para conseguir um emprego como analista de dados.
Seu portfólio está atualmente hospedado no Wix, que oferece hospedagem gratuita na web. Esta opção gratuita é uma boa escolha para iniciantes e estudantes.
2. Luke Barousse
A seguir, temos um forte portfólio de analistas de dados de Luke, um popular YouTuber analítico. O que eu realmente gosto em seu site é a menção de projetos pessoais relevantes que ele fez, bem como o destaque de suas habilidades.
3. Austin Chia
Por fim, você também pode dar uma olhada no meu portfólio pessoal!
Dê uma olhada se estiver interessado em saber mais sobre minha jornada de análise de dados.
Aqui estão alguns outros portfólios de analistas de dados que você pode consultar:
Perguntas relacionadas
Os analistas de dados têm portfólios?
Sim, analistas de dados têm carteiras. Um portfólio é uma ótima maneira de os analistas de dados mostrarem suas habilidades técnicas e realizações no campo. Também é uma maneira eficaz de os empregadores terem uma ideia do que um candidato em potencial pode fazer.
O que devo incluir em meu portfólio de analista de dados?
Ao criar seu portfólio de analista de dados , certifique-se de incluir experiência de trabalho anterior e projetos que demonstrem suas habilidades técnicas e conhecimento em algoritmos, ferramentas e software de análise de dados.
Exemplos disso seriam Python, SQL, Excel, Tableau, Power BI , etc.
Além disso, você também pode incluir links externos para sites que mostram seu trabalho, como GitHub ou Kaggle.
Por fim, não se esqueça de compartilhar seu portfólio nas mídias sociais para aumentar a visibilidade e alcançar potenciais empregadores.
Os analistas de dados precisam saber codificação?
Os analistas de dados precisam saber codificação. Para ser um analista de dados bem-sucedido, normalmente é necessário conhecimento de linguagens de codificação como Python, R, Java ou SQL. Além disso, ter experiência com ferramentas populares de análise de dados, como Excel e Tableau, também é benéfico no campo.
Os analistas de dados podem ganhar 100 mil por ano?
Sim, é possível para os analistas de dados ganharem 100 mil por ano. Analistas de dados altamente experientes e certificados podem ganhar salários de até seis dígitos, dependendo de seu nível de habilidade, experiência e da empresa para a qual trabalham.
Além disso, aqueles que possuem experiência específica em determinadas áreas, como aprendizado de máquina ou inteligência artificial também podem exigir salários mais altos.
Um analista de dados é um trabalho 9-5?
Um trabalho de analista de dados é um trabalho 9-5. Os analistas de dados lidam com dados confidenciais da empresa e são obrigados a ocupar cargos em tempo integral. Eles trabalham dentro de um cronograma regular das 9 às 5, embora alguns trabalhos possam exigir horas extras.
Também é importante observar que normalmente se espera que os analistas de dados estejam disponíveis de plantão em caso de emergências ou situações inesperadas.
No entanto, eles também podem optar por ser analistas de dados freelance, que não trabalham em um horário fixo.
Considerações finais
Ser um analista de dados bem-sucedido requer ter um conjunto de habilidades técnicas e conhecimentos na área. Um portfólio é uma ótima maneira de mostrar suas habilidades e realizações como analista de dados.
Compartilhei alguns exemplos inspiradores que você pode usar como referência ao criar seu próprio portfólio. Lembre-se de incluir experiência de trabalho relevante, projetos pessoais, links externos e seu conhecimento de ferramentas de codificação e análise de dados.
Tudo de bom na criação de seu portfólio de analista de dados!