A NVIDIA anunciou recentemente a disponibilidade geral de seu mais recente pacote de desenvolvimento NVIDIA DeepStream SDK 6.2. Fornecendo um conjunto de ferramentas de análise de inteligência artificial, permitindo que os desenvolvedores projetem e criem análises de vídeo de alto desempenho e aplicativos de streaming. A versão 6.2 traz uma variedade de novos recursos, incluindo rastreadores de vários objetos aprimorados, suporte para novos sensores, integração com APIs REST, Graph Composer atualizado e suporte de nível empresarial por meio da NVIDIA AI Enterprise.
“NVIDIA’s O DeepStream SDK oferece um kit de ferramentas de análise de streaming completo para processamento multissensor baseado em IA, vídeo, áudio e compreensão de imagem. Ele fornece soluções de análise de dados de sensores da borda à nuvem. Ele também oferece extensos pipelines de inferência de modelos de IA para detecção, classificação, segmentação de objetos e assim por diante.
Neste vídeo, abordaremos as abordagens de inferência com as opções Triton e TensorRT e nos aprofundaremos em cada plug-in de inferência, políticas de lote e funções e bibliotecas personalizadas de pré-processamento/pós-processamento. O DeepStream oferece suporte a vários modelos de tempo de execução de aprendizado profundo, como Tensorflow, ONNX, Pytorch, TensorRT e back-ends C++/Python personalizados. Além disso, com o DeepStream, os usuários também podem criar modelos ONNX/TAO/Caffe no arquivo do mecanismo TensorRT para acelerar a inferência de modelos em GPU e Jetson DLA.”
NVIDIA DeepStream SDK 6.2
“ Os rastreadores de vários objetos fornecem blocos de construção para aplicativos de IA de visão em que é necessária a análise de alterações temporais complexas de vários objetos em movimento. A versão 6.2 oferece três poderosas opções de rastreador em uma arquitetura unificada com melhorias significativas de recursos, para fácil configuração e alterações em diferentes cenários.”
“Os usuários agora têm fácil integração entre as câmeras GigE de visão de máquina DeepStream e Basler com um novo plug-in de elemento de fonte GStreamer e o pacote Pylon Viewer. Com essa abordagem, os desenvolvedores podem usar o software Basler Pylon Viewer para configurar câmeras Basler e gerar arquivos de configuração para o pipeline DeepStream. Um aplicativo de referência de inspeção industrial completo com suporte de câmera Basler também facilita a compreensão, modificação e protótipo.”
Fonte: NVIDIA
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