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Procurando ideias para ganhar experiência em aprendizado de máquina? Quer saber em quais projetos de aprendizado de máquina você poderia trabalhar em 2023?
Não procure mais! Vou listar 11 ideias de projetos de aprendizado de máquina para iniciantes nesta postagem do blog. Esses projetos fornecerão um ponto de partida e ajudarão você a se familiarizar com os conceitos de aprendizado de máquina.
Vamos começar!
Quais são alguns projetos de aprendizado de máquina que você deve experimentar?
Tweet Análise de sentimentoE-commerce ChatbotDetecção de fraude de seguro médicoPrevisão de recomendador de gêneroPrevisão de tipo de personalidadeAnálise de taxa de rotatividadeAnálise de cesta de mercadoPrevisão de preço de bitcoinMarketing Segmentação de clientesReconhecimento de placa de número de licença Classificador de spam de e-mail
Agora vamos mergulhar nos detalhes mais profundos desses projetos de aprendizado de máquina.
1. Análise de sentimento do tweet
Primeiro, você pode iniciar um projeto de aprendizado de máquina para realizar uma análise de sentimento dos tweets encontrados no Twitter.
Este projeto envolve o uso de algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) para analisar o sentimento dos tweets. Você pode usar técnicas de aprendizado de máquina, como classificação e agrupamento, para classificar cada tweet em uma categoria de sentimento específica, como positivo, negativo ou neutro.
A análise de sentimento é um ótimo projeto de aprendizado de máquina para iniciantes, pois requer codificação mínima e os resultados são intuitivos.
2. Chatbot de comércio eletrônico
Você também pode tentar criar um chatbot com aprendizado de máquina para um site de comércio eletrônico!
Esse chatbot pode responder a perguntas de clientes sobre produtos e serviços no site e fornecer recomendações ou sugestões com base em sua pesquisa.
Você pode usar técnicas de aprendizado de máquina, como agrupamento, classificação e processamento de linguagem natural (NLP) para desenvolver um chatbot eficaz para seu site de comércio eletrônico. Este projeto de aprendizado de máquina permitirá que você pratique todos os conceitos essenciais de aprendizado de máquina em um contexto do mundo real.
Esta divertida ideia de projeto de aprendizado de máquina também é ótima para mostrar em seu portfólio ao se candidatar a empregos dentro do espaço de comércio eletrônico!
3. Detecção de fraude de seguro médico
O próximo projeto de aprendizado de máquina que você pode tentar é a detecção de fraude de seguro médico. Este projeto de aprendizado de máquina envolve o desenvolvimento de um modelo de IA que pode detectar reivindicações fraudulentas em seguros médicos.
Você precisará usar modelos de aprendizado de máquina, como classificação e regressão, para criar um sistema que possa prever com precisão se um a reivindicação é fraudulenta ou não.
Você também pode usar técnicas de aprendizado de máquina para detectar os tipos de fraude, como cobrança por serviços médicos desnecessários ou superfaturamento.
Este projeto de aprendizado de máquina é uma ótima maneira de ganhar experiência em processamento de dados e algoritmos de aprendizado de máquina!
Este é o projeto perfeito para você, se estiver tentando conseguir um emprego no setor médico ou de seguros como cientista de dados.
4. Previsão do recomendador de gênero de música
Este projeto de aprendizado de máquina envolve a criação de um modelo de aprendizado de máquina para prever quais músicas um usuário gostará com base em seu histórico de audição.
Você precisará coletar dados sobre o as preferências musicais do usuário e usar algoritmos de aprendizado de máquina, como agrupamento de K-means, K vizinhos mais próximos e algoritmos de floresta aleatória para criar modelos que podem prever com precisão quais músicas o usuário irá gostar.
Você pode experimentar o Million Song Dataset para este projeto. Para os aspirantes a engenheiros de aprendizado de máquina que desejam um desafio, você pode até considerar a extração de dados por meio da API do Spotify para prever suas músicas favoritas!
5. Previsão do tipo de personalidade
Este projeto de aprendizado de máquina envolve a criação de um modelo de aprendizado de máquina que pode prever o tipo de personalidade de um indivíduo com base em seus dados de texto.
Você precisará coletar dados de texto de indivíduos e usar algoritmos de aprendizado de máquina, como Naive Bayes, Regressão Logística ou Support Vector Machines (SVMs) para criar modelos que podem classificar com precisão o tipo de personalidade de cada indivíduo.
Este projeto de aprendizado de máquina é uma ótima maneira de aprender sobre algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados, além de obter informações sobre a psicologia de um indivíduo!
Para este projeto, considere usar o (MBTI) Conjunto de dados de tipo de personalidade Myers-Briggs do Kaggle. Este conjunto de dados contém conteúdo de texto escrito por indivíduos com diferentes tipos de personalidade.
Este é um projeto de aprendizado de máquina interessante para iniciantes, pois você pode prever as personalidades das mensagens de texto de seus amigos!
6. Análise de taxa de rotatividade
A próxima ideia de projeto de aprendizado de máquina é a análise de previsão de rotatividade de clientes. A taxa de rotatividade ou taxa de atrito é a porcentagem de clientes que param de usar um produto ou serviço durante um período de tempo.
Este projeto de aprendizado de máquina envolve a criação de modelos de aprendizado de máquina que podem identificar os fatores que levam a um indivíduo abandono do produto ou serviço (por exemplo, envolvimento do usuário, preços, atendimento ao cliente).
Você precisará usar algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão linear ou regressão logística, para prever a probabilidade de um usuário abandonar um produto ou serviço.
Este projeto de aprendizado de máquina é ótimo para ganhar experiência com algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados, pois você terá dados rotulados!
Além disso, este é um dos melhores projetos de aprendizado de máquina para profissionais de marketing e não profissionais de dados para começar. O projeto é mais direto do que a maioria dos outros, mas impacta drasticamente o marketing de um negócio.
7. Market Basket Analysis
Este próximo projeto de aprendizado de máquina envolve a construção de modelos de aprendizado de máquina que prevêem quais produtos os clientes provavelmente comprarão juntos por meio do uso da Market Basket Analysis.
A análise de Market Basket é uma tipo de algoritmo de aprendizado de máquina que pode revelar os padrões de compra de um cliente, analisando os itens que eles compraram em sua cesta de compras.
Você precisará usar a Mineração de regras de associação para prever quais produtos os clientes provavelmente para comprar.
Este projeto de aprendizado de máquina é ótimo para ganhar experiência com algoritmos de aprendizado de máquina menos conhecidos e para aqueles que estão no setor de vendas e varejo.
8. Previsão de preço do Bitcoin
Para aqueles que estão interessados em criptomoedas e finanças, você pode trabalhar em um projeto de aprendizado de máquina que prevê o preço do Bitcoin.
Este projeto de aprendizado de máquina usa algoritmos como como regressão linear, máquinas de vetores de suporte (SVMs) ou análise de séries temporais para prever o preço futuro do Bitcoin.
Você precisará coletar dados relevantes de várias fontes, como sites financeiros, artigos de notícias e criptomoedas exchanges e usam algoritmos de aprendizado de máquina para construir modelos que podem prever com precisão o preço do Bitcoin.
Muitos corretores e exchanges de criptomoedas fornecem APIs em tempo real que podem ser úteis na coleta de novos dados. Muitos deles podem ser acessados através do Python.
9. Segmentação de clientes de marketing
A segmentação de clientes de marketing envolve a classificação de clientes em diferentes grupos com base em suas características.
Você precisará coletar dados do cliente, como:
Informações demográficas como sexo e idade do cliente histórico de comprasReclamações do clienteFeedback do cliente
Você pode usar algoritmos de aprendizado de máquina, como K-Means Clustering ou Hierarchical Clustering, para criar os segmentos de diferentes clientes.
Isso torna um projeto de aprendizado de máquina impressionante para os profissionais de marketing e setor de vendas, pois pode ajudá-los a entender melhor seu público-alvo e criar campanhas de marketing eficazes.
Depois de criar seu modelo, você pode considerar o uso da visualização de dados para apresentar seu agrupamento. Eu recomendaria usar o Tableau para apresentar seus dados.
10. Reconhecimento de placa de licença
Este próximo projeto é perfeito para os interessados em algoritmos de aprendizado profundo. O reconhecimento de placa de carro envolve o uso de redes neurais para reconhecer os números e letras em uma placa de carro.
Em primeiro lugar, você precisará coletar conjuntos de dados de imagens de veículos que contenham diferentes placas de carro. Você deve selecionar placas de veículos de países e estados semelhantes para consistência.
Em seguida, use algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais convolucionais (CNNs) ou redes neurais recorrentes (RNNs) para criar modelos de aprendizado de máquina que podem reconhecer com precisão placas de veículos.
Este projeto de aprendizado de máquina é perfeito para os aspirantes a engenheiros de aprendizado de máquina que desejam ganhar experiência em aprendizado profundo e visão computacional.
Não apenas qualquer um de seus equipamentos básicos-projetos de aprendizado, este projeto será um bom teste de seu conhecimento teórico de aprendizado de máquina, pois exigirá alguns ajustes das redes neurais para obter uma alta pontuação de previsão.
11. Classificador de spam de e-mail
Este projeto de aprendizado de máquina envolve a criação de um modelo que pode classificar com precisão e-mails como spam ou não-spam.
Você precisará coletar conjuntos de dados de e-mails contendo ambos mensagens de spam e não-spam. Você também deve garantir que o conjunto de dados tenha e-mails de diferentes fontes, como contas pessoais, contas comerciais e anúncios de emprego.
Você pode usar algoritmos de aprendizado de máquina, como processamento de linguagem natural (NLP) ou suporte Vector Machines (SVMs) para criar modelos de aprendizado de máquina que podem classificar com precisão e-mails como spam ou não spam.
Uma Support Vector Machine é normalmente usada para detectar outliers nos dados. Isso ajudará você a detectar possíveis mensagens de spam nos dados de texto do seu e-mail.
Este projeto de aprendizado de máquina é ótimo para quem deseja ganhar experiência em processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.
Questões relacionadas
Quais algoritmos são melhores para projetos de aprendizado de máquina?
Diferentes algoritmos podem ser mais adequados, dependendo do tipo de projeto de aprendizado de máquina. Alguns algoritmos padrão de aprendizado de máquina incluem regressão linear, máquinas de vetores de suporte (SVMs), análise de séries temporais, agrupamento de K-Means, agrupamento hierárquico e redes neurais convolucionais (CNNs).
É importante escolher a máquina algoritmo de aprendizado de máquina que melhor se adapta ao seu projeto de aprendizado de máquina.
Quais são algumas ideias de projeto de aprendizado de máquina?
Algumas ideias de projeto de aprendizado de máquina incluem análise de pontuação de crédito, segmentação de clientes de marketing, reconhecimento de matrículas , classificador de spam de e-mail, reconhecimento de imagem e sistemas de recomendação de produtos.
Quais são algumas boas ideias de projetos de aprendizado de máquina para alunos?
Boas ideias de projetos de aprendizado de máquina para alunos incluem previsão de tipo de personalidade , análise de sentimento de tweet e recomendação de gênero de música.
Esses projetos são adequados não apenas para entusiastas de aprendizado de máquina, mas também para aqueles que desejam ganhar experiência em algoritmos de aprendizado de máquina e engenharia de software.
Tudo bem, você tem minhas principais ideias de projetos de aprendizado de máquina para iniciantes! Desde a previsão dos preços futuros da criptomoeda até a detecção de e-mails de spam, esses os projetos de aprendizado ajudarão você a praticar suas habilidades de aprendizado de máquina enquanto desenvolve algo útil no mundo real. À medida que o aprendizado de máquina continua avançando, haverá novas e empolgantes ideias de projetos de aprendizado de máquina que você pode explorar. Portanto, continue trabalhando em projetos para expandir seu conjunto de habilidades e mantê-los afiados! Tudo de bom para seus projetos!