Conservation AI, com a ajuda de soluções baseadas em NVIDIA, detecta ameaças em tempo real a espécies animais ameaçadas de extinção
Conservation AI, uma organização sem fins lucrativos de conservação com sede no Reino Unido organização, está fazendo uso da tecnologia NVIDIA para analisar imagens de satélite e outras fontes de dados para descobrir ameaças potenciais a espécies animais ameaçadas em tempo real.
A organização faz uso de sua Plataforma de conservação AI, que emprega mais de 70 câmeras de IA de ponta, para capturar imagens e outros metadados de espécies animais ameaçadas de extinção.
A plataforma Conservation AI também inclui módulos NVIDIA Jetson para seus requisitos de computação de borda, e o NVIDIA Triton Inference Server oferece suporte de back-end para a estrutura de aprendizado de máquina. O sistema analisa as imagens “em apenas quatro segundos”, detecta espécies de interesse e envia alertas por e-mail aos pesquisadores sobre “ameaças potenciais”. O ambiente de computação de borda da plataforma aproveita a estrutura NVIDIA DeepStream para seus requisitos de análise de vídeo.
A conservação AI visa proteger espécies animais ameaçadas por meio da detecção em tempo real de ameaças com base em data histórica. As imagens e outros metadados coletados de seu ambiente de computação de IA de borda fornecem modelos treinados que podem ser reutilizados e aplicados em suas estruturas hospedadas no servidor Triton Inference. Isso é obtido por meio do aprendizado de transferência no referido repositório de modelo Triton de código aberto da NVIDIA.
De acordo com a Conservation AI, um estudo típico de armadilha fotográfica é muito demorado para análise de dados; no entanto, com a nova plataforma, a organização pode analisar imagens de drones em tempo real para que as intervenções possam ser implementadas sem demora.
A plataforma também permite que os conservacionistas acelerem inferência de aprendizado profundo em até quatro vezes, em comparação com as soluções anteriores empregadas pela Conservation AI. Os modelos de aprendizado profundo são treinados com uma coleção de GPUs baseadas em NVIDIA Turing que compreendem a série Quadro RTX 8000 e o Tesla T4, bem como a GPU Ampere A100.
Um dos desafios enfrentados por conservacionistas é a falta de imagens reais para treinar modelos de IA; como resultado, a organização de conservação também está explorando o uso de dados sintéticos para treinamento de modelos. Por fim, os conservacionistas esperam fazer uso da pilha de computação com IA da NVIDIA para reverter a perda de biodiversidade diante dos desafios impostos pelas mudanças climáticas e atividades humanas destrutivas. Leia mais sobre as iniciativas voltadas para o futuro da Conservation AI aqui.
Fonte: NVIDIA