Hay muchas maneras de convertirse en científico de datos, pero como suele ser un trabajo de alto nivel, la mayoría de los científicos de datos tienen títulos en matemáticas, estadística, informática y otros campos relacionados. Pero esto está empezando a cambiar. En este momento, la ciencia de datos está a nuestro alrededor. Empresas de todo el mundo recurren a la ciencia de datos para resolver todo tipo de problemas, uno tras otro. Debido a esto, los científicos de datos tienen más posibilidades de conseguir trabajos y recibir un buen pago.
Por lo tanto, tiene sentido que muchas personas quieran aprender a convertirse en científicos de datos. Usted puede ser una de esas personas si está leyendo este artículo. Aquí, le mostraremos todo lo que necesita saber para convertirse en un científico de datos, incluida una forma divertida y efectiva de aprender lo que necesita saber para comenzar en el mundo de la ciencia de datos.
Hay muchas razones por las que alguien podría querer convertirse en científico de datos. Es un campo que puede ser muy gratificante y puede ser un lugar intelectualmente estimulante y desafiante para trabajar. Los científicos de datos deben estar al tanto de las últimas tendencias y desarrollos tecnológicos porque trabajan en un entorno que suele ser muy acelerado
Cómo convertirse en científico de datos
Obtenga una licenciatura Licenciatura
Una licenciatura en un campo relacionado, como ciencia de datos, estadística o informática, es una excelente manera de iniciarse en la ciencia de datos. Es algo común que las empresas buscan cuando contratan científicos de datos.
Aprende lenguajes de programación relevantes
Incluso si tienes una licenciatura en el tema, es importante repasar lenguajes de programación relevantes como Python, R, SQL y SAS. Cuando trabaje con grandes conjuntos de datos, debe conocer estos lenguajes.
Aprender habilidades relacionadas
Un científico de datos debe saber cómo usar algunas herramientas para visualización de datos, aprendizaje automático y Big Datos, así como diferentes idiomas. Es importante saber cómo limpiar, ordenar y analizar grandes conjuntos de datos cuando se trabaja con ellos.
Obtenga certificaciones
Las certificaciones para herramientas y habilidades específicas son una excelente manera de demostrar que saben y son buenos en lo que hacen. Estas son algunas buenas certificaciones que pueden ayudarlo a comenzar:
Curso de capacitación para la certificación de Tableau Curso de certificación de Power BI
Estas son las dos herramientas que más usan los expertos en ciencia de datos, por lo que serían una excelente manera de comenzar su carrera.
Pasantías
Las pasantías son una excelente manera de ingresar a empresas que buscan científicos de datos. Busque trabajos con palabras como”analista de datos”,”analista de inteligencia comercial”,”estadístico”o”ingeniero de datos”en el título. Las pasantías también son una excelente manera de familiarizarse con el trabajo que desea obtener.
Trabajos básicos de ciencia de datos
Cuando termine su pasantía, puede quedarse con el misma empresa (si están contratando) o comience a buscar trabajos de nivel de entrada para científicos de datos, analistas de datos e ingenieros de datos. A partir de ahí, puede obtener más experiencia y ascender en la escalera a medida que aprende más y mejora en lo que hace.
¿Qué es un científico de datos?
Los científicos de datos son expertos en analizar datos y descubrir qué significa resolver problemas complejos. Encuentran soluciones a los problemas comerciales al conocer la industria, comprender el contexto y ser escépticos de las suposiciones existentes.
El trabajo de un científico de datos es usar la informática, las estadísticas y las matemáticas para recopilar y organizar datos de muchas fuentes diferentes, convierten los resultados en planes que se pueden llevar a cabo y les dicen a sus organizaciones lo que han encontrado. Los científicos de datos a quienes les va bien deben ser buenos comunicadores, líderes, jugadores de equipo y pensadores analíticos.
Los científicos de datos trabajan en muchos campos diferentes, como nuevas empresas tecnológicas, agencias gubernamentales, instituciones de salud, manufactura e investigación.. En la economía actual, que se basa en datos y tecnología, los científicos de datos tienen una gran demanda, y sus salarios y el crecimiento laboral lo demuestran.
¿Qué hace un científico de datos?
averiguar qué datos Los problemas analíticos ofrecen la mayor cantidad de oportunidades para la empresa Obtener los conjuntos correctos de datos y variables Obtener una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados de muchos lugares diferentes. Limpiar y verificar los datos para asegurarse de que sean correctos, completos y consistentes. Crear modelos y algoritmos y usarlos para explotar los grandes almacenes de datos. Análisis de datos para encontrar patrones y tendencias. Descubrir cómo leer los datos para encontrar respuestas y oportunidades. resultados a las personas que importan mediante el uso de imágenes y otros métodos.
FAQ
¿Qué preguntas se le pueden hacer a un científico de datos?
¿Qué es Data Science? … Diferenciar entre Data Analytics y Data Science. … ¿Qué entiendes sobre la regresión lineal? … ¿Qué entiendes por regresión logística? … ¿Qué es una matriz de confusión? … ¿Qué entiende sobre la tasa de verdaderos positivos y la tasa de falsos positivos?
¿Puedo realmente convertirme en un científico de datos?
Sí, en su camino para convertirse en un científico de datos, debe esperar enfrentar problemas. Para este trabajo, necesita habilidades de programación bastante avanzadas y conocimientos de estadística, así como buenas habilidades de comunicación. Cualquiera puede aprender estas habilidades, pero necesitará motivación para seguir adelante cuando las cosas se pongan difíciles.
¿El científico de datos tiene muchas matemáticas?
Las matemáticas son necesarias para carreras en ciencia de datos porque se utiliza en algoritmos de aprendizaje automático, análisis de datos y búsqueda de información a partir de datos. Aunque las matemáticas no son la única habilidad que necesitará para estudiar y trabajar en ciencia de datos, a menudo es una de las más importantes.