NVIDIA cuLitho
Todo el mundo sabe que a medida que los circuitos del microprocesador se vuelven cada vez más pequeños, se vuelve más y más difícil de fabricar. La Ley de Moore (la duplicación de transistores cada dos años) ha sido declarada muerta. Y una de las principales razones de esto es la fotolitografía, el proceso de impresión de circuitos en obleas de silicio mediante láser. De hecho, la industria de los semiconductores se está acercando rápidamente a los límites estrictos de la física a medida que alcanzamos los nodos de 2 nm, donde el tamaño de dichos circuitos se ha vuelto más pequeño que la longitud de onda de la luz que se puede usar para grabarlos. Las máquinas de litografía EUV (Ultravioleta Extremo) más avanzadas de ASML pueden costar cientos de millones de dólares, tienen una longitud de onda de aproximadamente 13,5 nm.
Para poner eso en contexto, 2 nm es más pequeño que una hebra de ADN humano. Te dejaré masticar esa pepita por un segundo o dos.
Para solucionar este problema, los fabricantes de conjuntos de chips tienen que crear máscaras de luz o fotomáscaras cada vez más complejas para asegurarse de que el punto correcto en un chip se’graba con láser’correctamente. Esta parte del software de la fabricación de chips es increíblemente pesada y una sola fotomáscara puede tardar días o incluso semanas en procesarse.
Al igual que casi todas las demás industrias del mundo que solían depender únicamente de las CPU para la computación, ahora hay una GPU acelerada para hacerse cargo. Esta noticia es en realidad muy simple, pero teníamos que contextualizarla.
Uno de los anuncios de NVIDIA anoche en GTC 2023 es el lanzamiento de la biblioteca de software cuLitho (cu para Cuda), que es esencialmente un acelerador Cuda diseñado específicamente para acelerar las cargas de trabajo de litografía computacional.. NVIDIA afirma que cuLitho puede proporcionar hasta mejoras de rendimiento 42x con respecto al procesamiento actual de la CPU, con un consumo de energía 9x menor . Solo 500 sistemas NVIDIA DGX H100 con cuLitho pueden lograr el trabajo de 40 000 sistemas de CPU antes, y una fotomáscara que solía tardar dos semanas en procesarse ahora se puede hacer de la noche a la mañana. Esto brinda a los fabricantes la capacidad de calcular fotomáscaras aún más complejas y precisas, reduciendo errores y mejorando el rendimiento de los chips, acelerando el tiempo de comercialización de nuevos chips y reduciendo costos.
Solo hay unos pocos jugadores clave en el negocio de fabricación de chips, y casi todos ellos (ASML, TSMC, Synopsys) ya están en el carro de cuLitho.