Como trabajo, el ingeniero de Big Data tiene una gran demanda. Todos los fanáticos de Big Data y las personas que quieran trabajar en el campo deberían considerarlo. Pero antes de que pueda avanzar, necesita saber qué es la ingeniería de datos. Los ingenieros de datos construyen lugares donde se pueden almacenar los datos y desempeñan un papel clave en la gestión de esos lugares y los datos que surgen de nuestras actividades digitales. Diseñan, construyen, prueban y cuidan la infraestructura para almacenar datos, como bases de datos y sistemas de procesamiento de datos a gran escala. Mucha gente quiere saber cómo convertirse en un ingeniero de big data.
Un ingeniero de big data configura canalizaciones que se ejecutan hacia y desde enormes conjuntos de información filtrada, de los cuales los científicos de datos pueden extraer conjuntos de datos relevantes para sus análisis.. Esto es similar a cómo se arma un edificio físico. En entornos informáticos a gran escala, los ingenieros de datos trabajan con bases de datos y sistemas de procesamiento de big data.
Revisan las enormes cantidades de datos para encontrar conjuntos relevantes para el análisis, que luego utilizan las organizaciones para predecir el comportamiento. Los ingenieros de Big Data ayudan a las empresas a determinar qué tan bien lo están haciendo, descubrir quién está en su mercado objetivo y predecir los cambios y las tendencias del mercado. Los ingenieros de Big Data son necesarios en casi todos los campos porque pueden encontrar información que se puede utilizar en los negocios, el gobierno, la salud, la ciencia, las telecomunicaciones y otros campos.
Cómo convertirse en un ingeniero de Big Data
Cómo convertirse en ingeniero de Big Data
Obtenga un título
Incluso los ingenieros de datos de nivel inicial necesitan un título, generalmente en un campo como informática, ingeniería de software, física o matemáticas aplicadas. Esto no solo debería enseñarle los conceptos básicos del desarrollo de software y/o datos, sino que también debería ayudarlo a desarrollar las habilidades”blandas”que necesita para desempeñarse bien en el trabajo. La comunicación, el trabajo en equipo y la resolución de problemas son ejemplos de habilidades blandas.
Los aprendizajes de grado se están volviendo más populares en muchas universidades y son una excelente alternativa a un título tradicional. Un aprendizaje de grado combina el aprendizaje en el aula con la experiencia laboral en el mundo real con un empleador. Esto le permite aprender mientras adquiere habilidades del mundo real. Esta se está convirtiendo en una opción más popular porque cuesta menos que un título de tiempo completo y la mayoría de las personas obtienen su primer trabajo justo después de graduarse.
Considere tomar un curso certificado
Puede ya se ha hecho un nombre en otro campo o tiene un título. Si es así, también podría realizar un curso en línea certificado en un campo como el análisis de datos. En comparación con un título completo, esta es una forma dirigida, rápida y relativamente económica de”recargar”sus habilidades relevantes.
Dependiendo del curso que tome, puede enfocarse en áreas clave como la arquitectura de big data , aprendizaje automático o análisis de datos. También aprenderá las herramientas básicas que necesita para convertirse en ingeniero de datos en un curso completo y bien hecho (por ejemplo, Python y SQL). Esta es una excelente opción si no quieres ir a la universidad, que es bastante costosa, seamos sinceros.
Obtén experiencia en el mundo real
Incluso si tienes un título , la ingeniería de datos no es realmente un puesto para su primer trabajo después de la universidad. Esto está comenzando a cambiar lentamente a medida que la ingeniería de datos se convierte en un campo más especializado. Pero por ahora, aún necesitará alguna experiencia relevante en el mundo real.
La mayoría de los trabajos de ingeniería de datos de nivel de entrada requieren experiencia, pero lo que quieren decir con”experiencia”a menudo es bastante amplio, que es un Buena cosa. Es posible que haya trabajado con datos antes (tal vez como analista o en ciencia de datos), creado software o realizado una pasantía en un campo relacionado. No cierres ninguna puerta. Incluso crear una cartera de proyectos que ya ha realizado es un buen comienzo.
Conozca sus bases de datos
Asegúrese de que su conocimiento general de las bases de datos y las herramientas que podría usar para administrar ellos están actualizados. Las bases de datos son una parte importante de la ingeniería de datos porque son los componentes básicos de infraestructuras más grandes.
Como mínimo, debe aprender sobre los marcos SQL (lenguaje de consulta estructurado) y NoSQL (no solo SQL). Jugar con un sistema de gestión de bases de datos como MySQL o PostgreSQL también es una buena idea. Nos gustan estos dos en particular porque son de uso gratuito, pero también hay muchas opciones pagas.
Quién es Big Data Engineer
En todo el mundo, cada vez más se están haciendo más grandes datos. Pero es inútil hasta que se procesa y analiza adecuadamente. El Big Data se analiza para obtener información útil de él, lo que mejora el rendimiento en su conjunto. Al hacer esto, las empresas pueden mejorar la eficacia de sus decisiones comerciales, productos y marketing. Y los expertos en el campo de”Big Data”ayudan con este trabajo.
Un ingeniero de Big Data es uno de los mejores trabajos en este campo. Los ingenieros de Big Data son profesionales que construyen, mantienen, prueban y evalúan la infraestructura de Big Data de una empresa. Juegan con Big Data y lo usan para ayudar a que el negocio crezca.
Tanto un ingeniero de datos como un ingeniero de Big Data hacen el mismo tipo de cosas. Dado que Big Data se está volviendo más importante en el sistema de gestión de datos, los ingenieros de datos también deben poder manejarlo. Para ello, aprenden a ser “ingenieros de Big Data”. Entonces, para administrar Big Data, un ingeniero de datos trabaja con varios marcos de Big Data y bases de datos NoSQL.
Responsabilidades del ingeniero de Big Data
En primer lugar, es su trabajo diseñar y poner sistemas de software en acción. También verifican y mantienen estos sistemas en buen estado. Los ingenieros de Big Data también crean sistemas sólidos para ingresar y procesar datos. El proceso ETL es lo que hacen los ingenieros de Big Data. Significa”Extraer, Transformar y Cargar”. También buscan nuevas formas de recopilar información y mejorar su calidad. Los ingenieros de Big Data también deben crear arquitecturas de datos que satisfagan las necesidades del negocio. Están a cargo de idear una solución estructurada reuniendo diferentes lenguajes de programación y herramientas. Su trabajo principal es recopilar información de muchas fuentes diferentes y usarla para crear buenos modelos de negocios. Por último, los ingenieros de Big Data trabajan con otros equipos, analistas de datos y científicos de datos.
FAQ
¿Qué necesita saber para ser un ingeniero de big data?
Un ingeniero de big data debe haber trabajado con lenguajes de programación populares como Java, C++ o Python. Después de saber programar, necesita saber mucho sobre DBMS y SQL. Esto le ayudará a comprender cómo se guarda y gestiona la información en una base de datos.
¿Vale la pena ser un ingeniero de big data?
Entre 2020 y 2030, se espera que la cantidad de los puestos de trabajo para los científicos de investigación informática y de la información crecerán un 22 %. El BLS dice que es probable que el trabajo de un”ingeniero de big data”se vuelva mucho más popular en los próximos cuatro o cinco años, lo que lo convierte en una buena opción para una carrera.