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Los índices agrupados y no agrupados son conceptos esenciales en la administración de bases de datos, cada uno con un propósito diferente. Un índice agrupado ayuda a ordenar las filas de datos según sus valores clave, almacenándolos físicamente en la memoria según lo ordenado. Por el contrario, un índice no agrupado crea un orden lógico y organizado para las filas de datos y utiliza punteros para acceder a los archivos de datos físicos.
Un índice agrupado permite que las páginas de datos se almacenen dentro de sus nodos hoja, mientras que los métodos de índice no agrupados nunca almacenan dichas páginas allí. Un índice agrupado es significativamente más grande en términos de tamaño que un índice no agrupado, mientras que el acceso a los datos es mucho más lento. También responde más rápido que el índice no agrupado en cuanto a la velocidad de acceso a la información, aunque ambos tienen sus ventajas.
Los índices agrupados no requieren espacio en disco adicional, mientras que los índices no agrupados necesitan más espacio en disco para almacenar el índice por separado. De forma predeterminada, los índices agrupados sirven como claves principales de una tabla; Los índices no agrupados solo se pueden usar con una restricción exclusiva en la tabla.
Índice agrupado frente a no agrupado: comparación en paralelo
Índice agrupado frente a no agrupado: ¿cuál es la diferencia?
Los índices agrupados y no agrupados son dos técnicas de indexación de bases de datos para mejorar el rendimiento de las consultas. Sin embargo, las dos técnicas tienen diferencias que deben tenerse en cuenta. Fundamentalmente, los índices agrupados y no agrupados se diferencian por:
Método de almacenamiento de datos
Un índice agrupado almacena páginas de datos en los nodos hoja del índice, lo que simplifica la recuperación de la base de datos. rápidamente. Las páginas están organizadas en función de claves de índice que se ordenan de forma predeterminada, lo que facilita que la base de datos encuentre rápidamente la información deseada.
Los índices no agrupados almacenan valores clave únicamente y usan punteros a las filas de datos reales. Dado que estos datos se almacenan por separado del índice y su ubicación no se puede determinar desde dentro, los administradores de la base de datos deben confiar en los punteros para localizarlos.
Los índices agrupados y no agrupados son técnicas esenciales para ordenar datos en la gestión de bases de datos.
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Velocidad
Un índice agrupado es más rápido que uno no agrupado porque los datos y el índice se almacenan juntos. Esto simplifica la recuperación de información de la base de datos: use el índice en lugar de punteros para acceder rápidamente a los datos deseados.
Los índices no agrupados requieren un procesamiento adicional para ubicar los datos, lo que los hace más lentos en comparación con los índices agrupados. La base de datos debe usar punteros dentro del índice para localizarlo, lo que requiere más tiempo. Además, tener que recuperar desde su ubicación separada agrega otro paso a este proceso; extendiendo aún más los tiempos de recuperación.
Uso de memoria
Los índices agrupados requieren menos memoria para ejecutar operaciones, ya que tanto los datos como el índice se almacenan juntos. Esto permite que las bases de datos accedan a la información directamente sin usar punteros, lo que ahorra espacio al eliminar los punteros por completo.
Los índices no agrupados requieren más memoria para ejecutar operaciones debido al procesamiento adicional necesario para localizar datos. Las bases de datos deben usar punteros dentro del índice, lo que requiere espacio adicional, mientras que recuperar esos datos de su ubicación separada requiere aún más memoria.
Número de índices por tabla
Las tablas solo pueden tener uno agrupado index, ya que determina el orden físico de los datos en la tabla y solo se puede almacenar de una manera. Una tabla con múltiples índices agrupados daría como resultado órdenes físicos de datos en conflicto que generarían coherencia.
Las tablas pueden contener múltiples índices no agrupados, ya que estos no dictan el orden físico de los datos en la tabla, sino que crean una jerarquía lógica para las filas. Esto permite que varios índices no agrupados coexistan en una tabla sin causar conflictos ni interrupciones.
Uso de espacio en disco
Los índices agrupados no necesitan espacio en disco adicional ya que tanto los datos como el índice son almacenados juntos. Las claves de índice se utilizan para ordenar datos, con datos organizados de acuerdo con esas claves. Por lo tanto, no hay necesidad de espacio adicional para almacenar el índice por separado.
Los índices no agrupados requieren más espacio en disco para almacenarlos aparte de los datos, ya que el índice contiene punteros a su ubicación. Dado que estos datos deben almacenarse aparte del índice, es posible que se necesite más espacio para el almacenamiento si el espacio disponible en el disco es limitado.
Tipo de clave
Las claves principales de la tabla generalmente se usan como índices agrupados. Este índice se crea en función de la columna de clave principal y la utiliza para clasificar los datos dentro de la tabla, lo que permite tiempos de recuperación más rápidos y un rendimiento mejorado.
Los índices no agrupados se pueden combinar con una restricción única en la tabla para servir como claves compuestas, proporcionando acceso a datos secundarios y mejorando el rendimiento de las consultas cuando se usan claves que no están asignadas como claves principales. Además, se pueden crear índices no agrupados en cualquier columna de la tabla, incluidos los que se utilizan en las uniones, para aumentar aún más la velocidad de las consultas.
Fragmentación
Los índices agrupados pueden fragmentarse con el tiempo. , lo que podría afectar significativamente al rendimiento. La fragmentación se produce cuando se alteran los datos de una tabla, lo que lleva a un orden físico desorganizado de esos datos en la base de datos. Como resultado, las consultas ahora deben ir y venir entre diferentes partes del disco para su recuperación, lo que genera tiempos de respuesta más lentos.
Los índices no agrupados no se fragmentan ya que no almacenan los datos físicamente en El índice. En su lugar, el índice contiene indicadores de dónde residen los datos, lo que elimina la necesidad de mantener un orden físico. Esto reduce los riesgos de fragmentación y proporciona un mejor rendimiento con el tiempo.
Operaciones
Los índices agrupados ofrecen dos operaciones principales: exploraciones y búsquedas de índices agrupados. Los escaneos de índice agrupado recuperan todos los datos contenidos en una tabla, mientras que el índice agrupado busca recuperar información específica basada en claves de índice. Ambas operaciones proporcionan una recuperación de datos rápida con un rendimiento mejorado.
Los índices no agrupados proporcionan dos tipos de operaciones: escaneos de índices no agrupados y búsquedas de índices no agrupados. Los escaneos de índice no agrupado recuperan todos los datos en una tabla, mientras que el índice no agrupado busca recuperar datos específicos basados en claves de índice. Estas operaciones permiten un mejor rendimiento de las consultas cuando se usan claves que no están asignadas como claves principales.
Tamaño
Los índices agrupados tienden a ser más grandes que los no agrupados, ya que almacenan datos e indexan juntos. Sin embargo, a medida que se agregan más datos a una tabla, esto podría causar problemas de rendimiento si el espacio en disco se vuelve limitado.
Los índices no agrupados son de menor tamaño en comparación con los agrupados, ya que solo almacenan claves de índice y punteros a ubicaciones de datos, lo que conduce a un tamaño total más pequeño. Además, dado que el índice no agrupado no aumenta de tamaño a medida que se agregan más datos a la tabla, el rendimiento puede mejorar si el espacio en disco es limitado.
SQL utiliza técnicas de indexación agrupadas y no agrupadas para mejorar el proceso de recuperación de datos.
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Índice agrupado frente a no agrupado: 6 datos que debe conocer
Los índices agrupados organizan filas de datos en una tabla en función de valores clave, mientras que los índices no agrupados almacenan datos en una ubicación e índices en otro. Los índices agrupados proporcionan un acceso a datos más rápido que los no agrupados; sin embargo, los índices no agrupados requieren más potencia de procesamiento para tiempos de respuesta más rápidos. Los índices agrupados requieren menos memoria para ejecutar operaciones, mientras que los índices no agrupados necesitan más. Los índices agrupados almacenan páginas de datos dentro de sus nodos hoja, mientras que los no agrupados no. Una sola tabla solo puede tener un índice agrupado pero varios índices no agrupados. Los índices agrupados ofrecen la ventaja de almacenar datos en el disco, mientras que los índices no agrupados no.
Índice agrupado frente a índice no agrupado: ¿cuál es mejor? ¿Cuál debe usar?
Los índices agrupados y no agrupados son dos técnicas de indexación diferentes que se utilizan en SQL para mejorar el rendimiento de la recuperación de datos. Un índice agrupado ordena las filas según los valores clave y almacena las páginas como nodos de hoja del índice, mientras que un índice no agrupado almacena datos en una ubicación e índices en otra; incluye punteros a estas ubicaciones donde sea relevante.
Los índices agrupados ofrecen la ventaja de almacenar datos e índices juntos, haciéndolos más rápidos que los índices no agrupados que requieren más memoria para las operaciones. Por el contrario, los índices no agrupados requieren más recursos para ejecutar operaciones y nunca guardan hojas de datos en sus nodos hoja.
Los índices agrupados suelen ser la clave principal de una tabla, mientras que los índices no agrupados pueden existir en múltiples localizaciones. Cuando se combinan con restricciones únicas en la tabla, estos índices no agrupados actúan como claves compuestas.
Finalmente, la elección del índice depende de la naturaleza y el propósito de los datos. Los índices agrupados son ideales para mejorar el rendimiento de la recuperación de datos, mientras que los índices no agrupados deben crearse en las columnas que se usan en las uniones. Los índices agrupados son más grandes pero más rápidos y no requieren espacio adicional en disco, mientras que los índices no agrupados requieren espacio adicional en disco pero tienen tamaños más pequeños con velocidades más lentas.
Índice agrupado versus índice no agrupado: ¿Cuál es la diferencia entre ellos? ? Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué es un índice agrupado en SQL?
Un índice agrupado es un tipo de índice SQL que organiza físicamente las filas de datos según en sus valores clave. Este método de clasificación crea páginas ordenadas en los nodos de hoja del índice. Solo se puede crear un índice agrupado por tabla, generalmente usando la clave principal. Dicho índice ayuda a acelerar los tiempos de recuperación y mejora el rendimiento de las consultas.
¿Qué es un índice no agrupado en SQL?
Un índice no agrupado es otro tipo de índice en SQL que crea un orden lógico ordenado para las filas de datos proporcionando punteros a archivos de datos físicos. A diferencia de los índices agrupados, las tablas pueden tener varios índices no agrupados. Este tipo de indexación funciona bien para las columnas que se usan con frecuencia para uniones que no tienen claves principales asignadas. Los índices no agrupados también mejoran el rendimiento de las consultas al eliminar consultas clave duplicadas.
¿Cómo almacena datos un índice agrupado en SQL?
Un índice agrupado en SQL almacena páginas de datos en los nodos hoja del índice, ordenados según sus valores clave. Esta disposición física de las páginas facilita una recuperación de datos más rápida y un mejor rendimiento de las consultas.
¿Cómo almacena datos un índice no agrupado en SQL?
Al contrario que un índice agrupado Index, el índice no agrupado en SQL solo almacena valores clave y usa punteros para ubicar datos en el montón o en el índice agrupado. Dado que no se almacenan páginas dentro de los nodos de índice no agrupado, este método de indexación es menos eficiente para la recuperación de datos que su contraparte agrupada.
¿Es un índice agrupado más rápido que un índice no agrupado en SQL?
Sí, agrupar un índice hace que la velocidad de recuperación y el rendimiento de las consultas sean más rápidos en comparación con los no agrupados. Por el contrario, los no agrupados requieren punteros para ubicar los datos, lo que agrega otro paso para recuperarlos.
¿Un índice no agrupado en SQL requiere espacio adicional en el disco?
Sí, un índice no agrupado requiere espacio de disco adicional en SQL para almacenarlo por separado de los datos. Esto se debe a que un índice no agrupado solo almacena valores clave y punteros, no páginas de datos reales.
¿Cuál es la diferencia de tamaño entre un índice agrupado y un índice no agrupado en SQL?
SQL suele utilizar índices agrupados para almacenar páginas de datos ordenadas, mientras que los índices no agrupados solo almacenan valores clave y punteros para ubicar los datos.
¿Qué es ¿Cuál es el principal beneficio de un índice agrupado en SQL?
Los índices agrupados en SQL tienen un beneficio principal: aceleran la velocidad de recuperación de datos y el rendimiento de las consultas al organizar físicamente las filas en función de los valores clave, lo que genera acceso y reducción del tiempo dedicado a la recuperación de información.