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Tanto las pequeñas como las grandes empresas utilizan datos para desarrollar estrategias y tomar mejores decisiones en todas las áreas de su operación. Pero, ¿cómo recopilan, almacenan, organizan y mantienen estos datos? El almacén de datos y data mart son repositorios que a menudo se aprovechan para obtener información valiosa sobre toda la empresa o unidades específicas. Los dos son similares, pero sirven para diferentes propósitos, y una empresa puede usar una o ambas unidades de almacenamiento.
Este artículo lo guiará a través de las principales diferencias entre el data mart y el data warehouse. También destaca las ventajas de cada uno de ellos. Siga leyendo para comprender cómo puede emplear estos repositorios en su organización.
Data Mart vs. Data Warehouse: Comparación lado a lado
Tanto un data mart como un almacén de datos utilizan datos agregados para ayudarlo a tomar mejores decisiones comerciales.
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Data Mart vs. Data Warehouse: ¿Cuál es la diferencia?
Exploremos con más detalle las diferencias clave entre estas dos soluciones de almacenamiento.
Definición
Data Mart
Data Mart es una estructura que agrega datos de una o varias fuentes, como un almacén de datos, fuentes externas y operaciones internas. sistemas Esta subsección del almacén de datos se centra en generar información significativa para la toma de decisiones acertadas. Se enfoca en una parte particular de un negocio o agenda.
En otras palabras, un data mart es un tipo de almacén de datos simple y más pequeño de menos de 100 gigabytes. Nuevamente, se enfoca en un solo tema y lleva varios meses implementarlo. Por ejemplo, su departamento de ventas o finanzas puede usar un data mart para informar o analizar sus actividades. Un almacenista también puede utilizar un data mart para determinar e informar el flujo de mercancías en su almacén. Además, podría usar el modelo para determinar sus procesos comerciales y las áreas que necesitan mejoras.
Almacén de datos
Un almacén de datos es una unidad centralizada que recopila, almacena, analiza y consume grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes. La extracción, la transformación y la carga de datos se producen en la capa de ensayo inicial.
Dicho esto, el almacén de datos admite el procesamiento transaccional complejo, ya que es un componente clave de la inteligencia empresarial. Por ejemplo, el departamento de finanzas puede usar saldos de cuentas, transacciones y datos de dotación para tomar decisiones financieras sólidas para una empresa. Además, un almacén de datos crea una base analítica, ya que vincula información sin procesar de varias fuentes de datos. Por ejemplo, puede usarlo para analizar la información de adquisición de productos y los detalles de marketing de sus sistemas de almacenamiento.
También puede fusionar varios data marts de diferentes unidades organizativas para tener un almacén de datos. El proceso es ideal cuando se trabaja con un presupuesto y tiempo limitados. Alternativamente, considere comenzar con un almacén de datos a partir del cual diseñe data marts para sus departamentos.
Cuándo usar:
Data Mart
Integrar un data mart en su sistema de gestión de datos empresariales agilizará las actividades del departamento. Si se aprovecha bien, la estructura puede ayudarlo a obtener información valiosa y abordar problemas organizacionales rápidamente.
Además, esta plataforma controla el acceso a los datos y los protege de escrituras accidentales. Por lo tanto, diseñar varios data marts es fundamental para cualquier negocio, especialmente para aquellos que manejan información confidencial. Eso explica por qué las grandes empresas tienen data marts para unidades o temas específicos, ya que les ayuda a restringir el acceso a los datos a personas específicas.
Más allá de esto, un data mart proporciona una unidad centralizada para almacenar, procesar, analizar e informar a nivel departamental. Por lo tanto, los equipos departamentales pueden acceder fácilmente a sus métricas de desempeño e identificar áreas específicas que necesitan mejoras. Por ejemplo, ventas, retorno de la inversión, así como reseñas individuales y de clientes.
¿Está deseando impulsar el crecimiento de la empresa a través de la asignación de recursos? Considere obtener un data mart para cada departamento para equilibrar la distribución de recursos en toda la entidad. Por ejemplo, el data mart de recursos humanos tendrá datos sobre sus empleados, desde sus calificaciones hasta su desempeño. Un data mart de envío rastreará el costo total y el tiempo empleado para entregar un producto. Mientras que un data mart de contabilidad y finanzas almacenará información financiera. Puede optimizar esta información para desarrollar su negocio estratégicamente.
Almacén de datos
Los especialistas en datos, los planificadores financieros, los gerentes de producción, los equipos de marketing y los directores ejecutivos utilizan el almacén de datos para hacer decisiones bien analizadas para toda la organización. Recuerde, el almacén de datos integra datos de múltiples fuentes; puede ser de los sistemas de procesamiento de transacciones en línea de todos los departamentos, entre otras fuentes.
Al analizar y generar informes, los responsables de la toma de decisiones utilizarán los datos de todos los sistemas del departamento para ayudar a identificar patrones y tendencias en el negocio. Por lo tanto, el almacén de datos proporcionará todos los conocimientos necesarios de las unidades de finanzas, ventas, recursos humanos, producción y cadena de suministro. Los principales responsables de la toma de decisiones incorporarán los datos de varios departamentos en un conjunto de datos de rendimiento y distribuirán los conocimientos resumidos a la alta dirección para una mejor toma de decisiones.
Para un análisis completo, los gerentes también pueden usar el almacén de datos para evaluar el desempeño de cada empleado mediante la consolidación de datos de los distintos departamentos relevantes. Por ejemplo, el gerente de marketing puede extraer datos de la unidad de atención al cliente, el departamento de ventas y el sistema de recursos humanos para evaluar los logros de cada representante de ventas.
Tipos
Data Mart
Hay tres tipos principales:
Dependent Data Mart: crear un data mart dependiente significa extraer datos de un almacén de datos establecido.
Data Mart independiente: a diferencia de un data mart dependiente, un data mart independiente utiliza datos de fuentes internas y externas. El repositorio de data mart no está vinculado a un almacén de datos y es ideal para unidades comerciales más pequeñas y objetivos comerciales a corto plazo. A pesar de esto, administrar el sistema independiente se vuelve difícil para una entidad en expansión, ya que requiere una lógica separada y herramientas de extracción, transformación y carga de datos.
Data Mart híbrido: un data mart híbrido obtiene datos tanto del almacén de datos como de fuentes externas. Es adecuado para entornos de bases de datos con un cambio de aplicación rápido.
Almacén de datos
Estos son los modelos principales del almacén de datos:
Datos empresariales Almacén (EDW): tomar decisiones para toda la empresa requiere datos completos de todos los departamentos, y ahí es donde entra en juego el almacén de datos empresarial. Proporciona todos los conocimientos necesarios para la gestión general de la empresa. También proporciona métodos unificados de clasificación y representación de datos.
Almacenamiento de datos operativos (ODS): el mantenimiento de registros de actividades rutinarias, como el flujo de artículos en una tienda, requiere una base de datos sólida y el ODS ayuda a mantener dichos registros. Obtiene la información del almacén de datos.
Data Mart: Es una pequeña parte de la estructura del almacén de datos. Como se mencionó, un data mart proporciona información vital para una línea de negocio o equipo específico. Es una herramienta para ahorrar tiempo, ya que la información almacenada en este repositorio es específica del departamento o de la materia.
Un almacén de datos puede tener data marts entre sus componentes de arquitectura.
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Datos Mart vs. almacén de datos: 6 datos que debe conocer
Los especialistas organizacionales, los diseñadores de datos y los científicos de datos son los usuarios comunes de las estructuras de almacenamiento de datos. Un data mart procesa pequeños volúmenes de datos para unas pocas personas en una unidad comercial particular. , mientras que un almacén de datos proporciona numerosos conjuntos de datos para toda la entidad. Un almacén de datos proporciona una plataforma para datos de varias fuentes. Un data mart es uno de los componentes de la arquitectura del almacén de datos. Un almacén de datos puede tener varias bases de datos. datos semiestructurados y ad hoc.
Data Mart vs. Data Warehouse: ¿Cuál es mejor? ¿Cuál debe usar?
Una empresa puede usar tanto un data mart como un almacén de datos o solo uno de ellos. Un almacén de datos es ideal para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos para una empresa. Proporciona una percepción de toda la organización. Por el contrario, un data mart contiene volúmenes de datos más pequeños. Es un pequeño segmento del almacén de datos que ayuda a proporcionar una visión general de las divisiones específicas que componen una empresa.
Por lo tanto, considere un almacén de datos si desea analizar datos de fuentes dispares. Sin embargo, utilice un data mart si está interesado en analizar datos para una división específica.
Ventajas de un Data Mart
Fácil seguimiento del rendimiento: Almacena información individualizada y específica datos para una unidad o equipo en particular.Económico: Configurarlo es más económico que un almacén de datos ya que requiere menos recursos.Menor tiempo de implementación: El proceso de construcción es más corto que la de un almacén de datos. Experiencia de usuario final mejorada: este repositorio contiene datos para un departamento en particular, lo que le brinda una excelente experiencia de usuario final ya que los datos están disponibles a pedido. Mejora la investigación: encontrar datos y estadísticas de respaldo sobre una línea de negocios en particular es fácil y efectivo. Protección de datos: Permite mecanismos separados de almacenamiento de datos para proteger la información, lo que reduce los riesgos asociados con la piratería.Recuperación eficiente de datos: Almacena información específica, lo que permite una rápida recuperación de datos.
Ventajas de un almacén de datos
Inteligencia comercial integral: esta estructura de almacenamiento de datos aprovecha el análisis de la organización y respalda la integración de datos. A cambio, mejora su inteligencia comercial. Por ejemplo, la verificación cruzada de múltiples bases de datos para obtener información sobre productos puede ser inconveniente y llevar mucho tiempo. Pero un almacén de datos proporciona detalles relevantes y oportunos sobre el marketing comercial.Mejora la calidad de los datos: Un almacén de datos garantiza que sus políticas comerciales se basen en datos refinados de múltiples fuentes. Al dominar el modelo de almacenamiento de datos, puede alinear datos y eliminar detalles obsoletos y replicados de la información. Como resultado, tendrá acceso a datos de alta calidad cuando haga planes organizacionales.Contiene datos históricos: estos datos ayudan a tomar decisiones estratégicas y a predecir el futuro de su negocio. Por ejemplo, el equipo de ventas utiliza datos históricos para planificar campañas promocionales y determinar estrategias de marketing para las próximas promociones.Mejore la seguridad de los datos: su empresa no requerirá seguridad de datos adicional cuando utilice un almacén de datos. La plataforma tiene características para proteger a los clientes, el personal y la información comercial general.
Tenga en cuenta que tanto un data mart como un almacén de datos desempeñan un papel importante en la toma de decisiones y en la promoción de las mejores prácticas comerciales. Como se mencionó anteriormente, el data mart es crucial para un departamento o varias unidades en un establecimiento pequeño. Por el contrario, el almacén de datos cubre una organización completa y se recomienda su uso en grandes empresas.
Data Mart frente a almacén de datos: ¿cuáles son las diferencias y ventajas de cada uno? Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Por qué se dice que un almacén de datos está orientado a temas y qué significa esto?
Un almacén de datos está hecho para servir a un propósito específico. Podría estar obteniendo información sobre temas particulares (el tema) como inventario, ventas, ingresos, tasa de satisfacción del cliente, etc. Por ejemplo, un almacén de datos de ventas proporcionará información a cualquier departamento interesado en comprender las actividades de marketing y ventas de la empresa.
¿Cómo empiezo con un data mart?
Inicie el proceso de creación del data mart abriendo el espacio de trabajo premium. Seleccione + Nuevo seguido de ** Data mart y continúe con la carga de datos.
¿Puedo modificar los datos en un almacén de datos?
El almacén de datos es no volátil, lo que significa que los datos almacenados en esta estructura permanecen intactos. Cualquier información alterada se almacena en una cámara separada. Esto ayuda a comprender cuándo y cómo ocurrieron los cambios en los datos históricos.
¿Qué tipo de datos almacena un data mart?
Un data mart almacena datos que se alinean con líneas comerciales específicas, como finanzas, marketing o datos relacionados con la investigación.
¿Un data mart tiene capas?
Un data mart diseñado tiene virtualización , transformación empresarial y capas de generación de informes.
¿Admite el almacén de datos la integración de datos?
El almacén de datos integra datos de varias fuentes en un formato común para un análisis más detallado.