En los últimos años se ha visto un auge en la transformación digital, ya que las empresas han buscado modernizar sus operaciones para aprovechar un nuevo mundo laboral más flexible.
Pero este cambio a menudo ha llevado a problemas difíciles de manejar. estructuras de datos que son difíciles de administrar, lo que significa que extraer valor de los datos es más difícil de lo que debería ser.
Entonces, ¿qué pueden hacer las empresas para asegurarse de obtener un buen valor de sus datos? Hablamos con Wilko Visser, director ejecutivo de la plataforma de arquitectura empresarial ValueBlue para averiguarlo.
BN: ¿Qué tiene llevó a tantas organizaciones a permitir que sus datos se salieran de control?
WV: Los datos son intangibles, y la captura de datos a menudo no está centralizada: todas y cada una de las personas en todas y cada una de las organizaciones requieren datos para su trabajo diario: tanto si es un vendedor que busca datos de clientes en su CSM como si es un empleado de soporte que busca la última actualización de un ticket: los datos están en todas partes. La naturaleza descentralizada de los datos hace que sea muy difícil de controlar: sin una visión central de todos los datos que se capturan, y un mecanismo para evitar duplicados o redundancia, y un mecanismo para verificar la calidad de los datos, se está saliendo de control rápidamente. Y sin un sistema central de registro, a menudo solo detectará esto cuando sea demasiado tarde.
BN: ¿Por qué es importante tener una’fuente única de la verdad’?
WV: Una única fuente de verdad le permitirá rastrear dónde se originan los datos y designará los lugares de origen como la verdad. Esto evita la redundancia y la incoherencia de los datos, mejorando así la calidad y la trazabilidad de esa calidad. Esto es extremadamente importante porque la toma de decisiones basada en datos es tan buena como la calidad de los datos en los que se basa. Tomar decisiones basadas en datos sin una única fuente de verdad, por eso, a menudo resultará en malas decisiones. Además de eso, una única fuente de verdad que está disponible siempre y en todas partes también acelera su proceso de toma de decisiones. Y aquellas organizaciones que puedan tomar las decisiones correctas rápidamente prosperarán.
BN: ¿Cuál es el primer paso para comprender el panorama de datos de una organización?
WV: Comprender todos los datos en su organización son difíciles, o incluso imposibles. Habrá más de lo que puedas imaginar, escondido en todo tipo de lugares. Entonces, el primer paso para comprender el panorama de datos de su organización es el alcance y la priorización. Y para eso, debe comprender qué datos son críticos para respaldar sus procesos comerciales más importantes. Una vez que comprenda qué datos son críticos para sus procesos comerciales más importantes, puede capturar dónde se originan (Gestión de datos maestros) y cómo fluyen a través de su organización (linaje de datos). A partir de ahí, puede trabajar para mejorar la calidad, la seguridad y la consistencia de esos mismos datos, implementando la gestión y el control para mantener esa calidad en el nivel requerido.
BN: ¿Qué factores influyen? la calidad de los datos?
WV: Los datos a menudo se corrompen cuando tienen múltiples fuentes de registro: esto crea inconsistencias. Hacer que la gestión de datos maestros y el linaje de datos sean correctos puede ayudar con esto. Además, la transferencia manual de datos siempre es peligrosa: los errores humanos son uno de los mayores riesgos para la calidad de los datos. Por lo tanto, la automatización de las integraciones no solo es mucho más eficiente, sino que también mejora la calidad de los datos. Por último, pero no menos importante, la implementación de un buen sistema central de registro y un buen sistema de gestión y gobierno de datos actuará como una red de seguridad para detectar la pérdida de calidad de los datos cuando ocurra, lo que permitirá a las organizaciones identificar y resolver la causa.
BN: ¿Cuán importante es la elección de la ubicación para el almacenamiento de datos?
WV: La ubicación del almacenamiento de datos en realidad no es muy importante siempre que queda claro qué datos se almacenan y dónde. Es posible que algunos datos que gestiona su organización tengan requisitos específicos para su almacenamiento, como barreras geográficas, necesidades de redundancia o medidas de seguridad específicas. Sin embargo, comprender cuál de estos requisitos se aplica a qué datos es más desafiante que elegir la ubicación correcta para esos datos una vez que se conoce la información.
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