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Las plataformas de inteligencia artificial son la palabra de moda para las empresas en casi todos los sectores porque han revelado oportunidades nuevas y más accesibles para administrar operaciones y realizar tareas mundanas. Lo más probable es que ya hayas usado IA porque el 97 % de los propietarios de teléfonos use asistentes de voz controlados por IA.
Además, muchas organizaciones y empresas están adoptando esta nueva tecnología, desde chatbots hasta software de análisis, para mejorar el servicio al cliente, reducir los costos operativos y el análisis comercial, y mejorar la productividad.
91,5 % de las empresas líderes ya han invertido en IA. La Inteligencia Artificial es la recreación de los procesos cognitivos humanos a través de sistemas informáticos, robots o máquinas. Estos procesos incluyen análisis de imágenes y videos, reconocimiento de texto, resumen de datos, etc.
Sin embargo, algunas IA están mejor diseñadas para imitar la inteligencia y los atributos humanos. Por lo tanto, hemos elaborado una lista de las mejores plataformas de IA para diversas tareas. Estas son las mejores opciones después de investigaciones y revisiones intensivas:
Lo mejor para modelos de entrenamiento: Google Cloud AI Lo mejor para crear y ejecutar aplicaciones: Microsoft AzureMicrosoft AzureBest for Business Analytics Tools: Ayasdi (SymphonyAI Sensa)Best for Analyzing Videos: Content DNABest for Content Generation: JasperJasper (inicialmente Jarvis)Mejor para bots conversacionales: KAIMejor para ciberseguridad: Symantec Endpoint Protection Mejor para Business Intelligence: Salesforce Mejor para aprendizaje automático: H2O.aiMejor para procesos de litigio: PremonitionBest para desarrollo de software: Wit.aiBest Generador de texto a voz: MurfBest para codificación: Caffe
En general, ha habido un aumento en la adopción de IA en la mayoría de los sectores con la esperanza de obtener una ventaja competitiva en varios nichos.
Mejor Plataforma de Inteligencia Artificial para Modelos de Entrenamiento: Google Cloud AI
Google Cloud AI tiene como objetivo abordar desafíos del mundo real poco explorados para los clientes de Google Cloud.
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Google proporciona varios AI y Soluciones ML a través de su plataforma en la nube. Los usuarios pueden crear, desarrollar y escalar modelos más eficientes a través de la plataforma Google Cloud AI, que permite una preparación, capacitación y prueba de datos rápidas. Google Cloud AI también cuenta con herramientas de IA interactivas que automatizan el reconocimiento de voz, la transcripción similar a la humana, la creación de modelos de voz y el desarrollo de asistentes virtuales.
Además, Google Cloud AI puede revisar los documentos enviados para garantizar la precisión y eliminar errores. Proporciona varias herramientas previamente entrenadas, incluidos analizadores y API para tareas como reconocimiento de imágenes, conversión de voz a texto, OCR de visión, traducción y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Esta plataforma le permite reconozca y traduzca entre idiomas, reconozca texto impreso y escrito a mano dentro de fotografías y automatice la extracción de datos de facturas y formularios. Los usuarios pueden incluso construir predicciones de texto.
Lo mejor para crear y ejecutar aplicaciones: Microsoft Azure
Azure AI es una cartera de servicios de IA destinada a desarrolladores y científicos de datos.
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Azure AI le permite desarrollar aplicaciones o software para analizar fotos, reconocer voces y predecir resultados en función de los datos analizados. Esta plataforma es ideal para científicos de datos, estudiantes de ML y desarrolladores de aplicaciones.
La plataforma ofrece servicios como investigación, técnicas y la adaptabilidad necesaria para que cualquiera pueda crear e implementar sus propias soluciones de IA. Puede acceder a modelos de visión, voz, lenguaje y toma de decisiones de alta calidad a través de sencillas llamadas de IA, modelos de ML especializados o marcos de código abierto.
Lo mejor para Business Intelligence: Ayasdi (SymphonyAI Sensa)
AyasdiAI se desarrolló originalmente para agencias de defensa, pero también lo utilizan los principales bancos para analizar sus riesgos operativos y de mercado.
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AyasdiAI (SymphonyAI Sensa) es una popular plataforma de IA con herramientas de análisis empresarial avanzadas que permiten a los empresarios interpretar cantidades masivas de información sobre productos, clientes y datos relacionados con el mercado. Sus características principales incluyen una función de modelado y análisis de datos masivos, agrupamiento, regresión y clasificación, y análisis de datos topológicos.
La plataforma de inteligencia artificial de Ayasdi tiene como objetivo crear modelos predictivos de IA y, en última instancia, automatizar los procesos comerciales. Es ideal para los analistas de negocios, desarrolladores, usuarios finales, científicos de datos y sistemas de operaciones de una organización.
La mejor plataforma de inteligencia artificial para analizar videos: ADN de contenido
La Content DNA AI Platform es el mejor software dedicado al análisis de contenido de vídeo. Esta plataforma prevalece entre los creadores de contenido, las emisoras y las empresas de telecomunicaciones para realizar algunas tareas de edición de video.
Content DNA es adecuado para el reconocimiento de escenas, la detección de anomalías, el análisis de contenido a nivel de escena y el enriquecimiento de metadatos. Es compatible con múltiples tipos de contenido, incluidos eventos deportivos, películas, programas de televisión, etc.
La plataforma es fácil de usar, incluso para principiantes. Está disponible para una prueba gratuita de 100 horas de procesamiento, después de lo cual se presenta un modelo de suscripción. Sin embargo, solo se requiere una tarifa de acceso única para acceso ilimitado.
Lo mejor para la generación de contenido: Jasper (inicialmente Jarvis)
JasperJasper es una popular herramienta de generación de contenido de IA que puede escribir contenido único y diverso sobre cualquier tema. Solo debe proporcionar a la IA frases iniciales, palabras clave o temas antes de que componga párrafos o documentos relacionados con las instrucciones dadas.
Jasper, antes conocido como Jarvis, puede escribir un artículo de 10 000 palabras con la versión gratuita La plataforma admite más de 25 idiomas y tiene más de 50 plantillas de tipo de contenido de IA, como correos electrónicos, blogs, artículos, generadores de anuncios, contenido de SEO, comunicados de prensa, etc. Además, su interfaz fácil de usar facilita para que lo use casi todo el mundo.
Lo mejor para bots conversacionales: KAI
KAI es un innovador modelo de IA conversacional desarrollado por Kasisto. Ofrece asistentes virtuales y bots en múltiples dispositivos y plataformas, incluidos teléfonos, dispositivos portátiles y mensajería. KAI no requiere codificación, pero está construido con conocimiento específico de la industria para permitir experiencias tête-à-tête similares a las humanas.
KAI también puede actuar como un modelo complementario de IA innovador o solidario que ayuda a los usuarios a reducir la ansiedad y sentirse contentos, más felices y más tranquilos a través de su bienestar integrado, ejercicio y otras técnicas. Además, KAI cuenta con un conjunto de herramientas de aprendizaje profundo para agrupar y analizar datos, probar, entrenar modelos y distribuir.
Lo mejor para la ciberseguridad: Symantec Endpoint Protection
Desde el COVID-19 golpe de la pandemia, el delito cibernético ha aumentado en un 600 % y se estima que el costo mundial de estos delitos es 6 billones de dólares al año. Lamentablemente, no es probable que esta tendencia se revierta, ya que los ciberdelincuentes violarán 33 mil millones de registros en 2023.
Por esta razón, las plataformas de IA como Symantec Endpoint Protection, que ayudan a proteger los activos virtuales para grandes organizaciones, pequeñas empresas y usuarios individuales a través de la tecnología de aprendizaje automático.
Este programa está diseñado para ser reactivo. A medida que la IA encuentre varias amenazas en línea, aprenderá a diferenciar los archivos buenos de los de phishing y a combatir estos archivos maliciosos a través de firewalls o bloqueando redes específicas sospechosas de no ser seguras.
Esta IA también elimina la necesidad de la responsabilidad humana de actualizar/configurar el software, ya que ya está diseñado para descargar actualizaciones de sitios seguros. En general, la seguridad de Endpoint es una excelente defensa de última línea contra los ataques cibernéticos, aunque no debería ser su única opción.
Lo mejor para Business Intelligence: Salesforce
Einstein GPT de Salesforce combina modelos de IA públicos y privados con datos de CRM.
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El software Salesforce basado en la nube e integrado en ML es una herramienta esencial para las empresas que desean administrar mejor sus procesos de satisfacción del cliente (industria de servicios), ventas y diseño de productos.
La plataforma de IA sirve como asistente virtual para recomendar y automatizar la entrada de datos recurrentes para ayudar a los propietarios de negocios y empleados a lograr decisiones, objetivos y visiones más informados.
Salesforce es ideal para todos empresas, desde empresas unipersonales hasta nuevas empresas y grandes corporaciones. También tiene varias aplicaciones que permiten a las empresas adaptar su interfaz de usuario a las necesidades de sus clientes.
Lo mejor para el aprendizaje automático: H2O.ai
H2O.ai tiene como objetivo democratizar la IA para todos.
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La plataforma H2O.ai es la mejor plataforma integral de aprendizaje automático y desarrollo de aplicaciones. Es fácil de usar y, por lo tanto, adecuado tanto para principiantes como para expertos para construir o entrenar en modelos de IA usando capacidades de AutoML.
Esta plataforma de código abierto es ideal para varias formas de datos como tabulares, texto, audio, vídeo o imágenes. Su soporte de aprendizaje automático empresarial permite a las empresas controlar su publicidad digital, prevención de fraudes, análisis de negocios, diseño de asistentes virtuales y gestión de reclamos, entre otras características.
H20.ai puede ser más adecuado para las industrias de banca, seguros, telecomunicaciones y salud. Su versión gratuita permite acceso ilimitado a las capacidades de la plataforma durante quince días.
Lo mejor para el análisis de procesos de litigio: Premonición
Premonition AI es una plataforma que almacena una amplia base de datos de litigios y puede analizar hasta 50 000 documentos en un abrir y cerrar de ojos. Este sistema analiza los antecedentes de los abogados, los sistemas judiciales y los jueces para ayudarlo a seleccionar a los mejores abogados. Por ejemplo, si el abogado nunca ha perdido frente a un juez específico.
La ley puede ser un tema complicado para un laico. Por lo tanto, es prudente tomarse su tiempo y hacer la debida diligencia al encontrar un gran abogado que esté bien versado y tenga experiencia en procesos legales. Sin embargo, este proceso puede ser desalentador.
Encontrar un abogado costoso no es suficiente, ya que no necesariamente se traduce en asegurarle un buen desempeño/resultado. Hay abogados asequibles con registros de casos fenomenales. Este sistema también ayuda a seleccionar co-abogados, encontrar testigos oculares expertos y analizar la tasa ganadora del abogado contrario. ¡Encontrar un abogado nunca ha sido tan fácil!
Lo mejor para el desarrollo de software: Wit
Wit.ai es una plataforma de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de propiedad de Meta y de código abierto diseñada con un lenguaje natural extenso para permitir que los desarrolladores de software y aplicaciones creen asistentes virtuales de IA, chatbots y otras aplicaciones.
La plataforma aprende el lenguaje humano a partir de diferentes interacciones y utiliza la comunidad compartiendo todo lo que se descubre con muchos desarrolladores. Por ejemplo, las organizaciones reciben comentarios de datos estructurados que son fáciles de analizar cada vez que un usuario final envía un mensaje de voz o de texto a la plataforma.
Wit es una plataforma de uso gratuito que permite a los usuarios disfrutar de experiencias de usuario móvil manos libres. También es excelente para el desarrollo de bots, aplicaciones móviles y automatización del hogar.
Mejor generador de texto a voz: Murf
Si está buscando un generador de texto y voz, Murf encabeza la lista de los generadores de voz de IA más impresionantes. Le permite cambiar el texto a voz, crear voces en off y hacer dictados.
Profesionales, incluidos podcasters, creadores de contenido, educadores y empresarios, utilizan esta herramienta porque minimiza el error humano en la entrega del discurso. También tiene varios dialectos personalizados y opciones de voz para ayudar a generar una voz humana.
Su biblioteca tiene más de 120 voces con sonido natural en 20 idiomas, y puede personalizar sus preferencias, como acentos, tono, propósito, hablante y voz.
Lo mejor para programar: Café
Caffe.ai es un marco de aprendizaje profundo diseñado para simplificar el proceso de codificación de software desarrolladores Berkeley AI Research desarrolló la plataforma teniendo en cuenta la expresión, la rapidez y la modularidad.
Esta aplicación fomenta la innovación y la expresividad a través del diseño para los usuarios finales. Su código extensible fomenta el desarrollo dinámico y es utilizado por investigadores, pequeñas empresas y corporaciones para diseñar proyectos digitales.
El equipo de 1000 desarrolladores de Caffe ayuda a que la plataforma presente los mejores códigos y modelos en el mundo de la codificación. Se puede incorporar a Python para ajustar modelos de codificación, resolver problemas de errores y probar proyectos de codificación, de acuerdo con la información del sitio.
Cómo elegir las mejores plataformas de inteligencia artificial: paso a paso
Como es claramente evidente en esta guía, cada plataforma de IA es única, tiene diversos conjuntos de datos y es la más adecuada para una función en particular. Sin embargo, algunos son similares y ofrecen los mismos productos. Con la naturaleza diversa de algunas de estas plataformas, sería mejor equiparse con consejos para elegir la mejor plataforma de IA para sus necesidades. Estas consideraciones principales incluyen:
Tipo de aprendizaje automático Reducción de la carga de trabajo Costos Privacidad de datos Facilidad de integración
Veamos cada uno con más detalle.
Tipo de aprendizaje automático
El aprendizaje automático La técnica incorporada en una plataforma de IA es una consideración vital porque es la fuerza impulsora detrás de la IA. Determina qué tan fácil es usar una IA. Los Algoritmos ML en AI son supervisados, semi-supervisados, no supervisados y aprendizaje de refuerzo.
En ML supervisado, la IA es monitoreada por seres humanos mientras aprende atributos humanos. Por lo tanto, usted o los desarrolladores tendrían que proporcionar información a la IA para ayudarla a aprender.
Una IA con ML no supervisado no requiere intervención humana y utiliza los datos disponibles para identificar patrones y establecer correlaciones en datos sin procesar. El aprendizaje semisupervisado incorpora datos etiquetados y no etiquetados para brindar información significativa.
Para los algoritmos de aprendizaje por refuerzo, los usuarios proporcionan un conjunto de comandos, valores finales y parámetros que guían a la máquina a través de prueba y error. La IA aprende y se adapta a partir de experiencias previas y eventualmente adopta varios enfoques adecuados a una situación. Sin embargo, la mayoría de las plataformas de ML no cuentan con esta técnica, ya que requiere una mayor potencia informática, lo que puede no ser asequible para muchas organizaciones.
Reducción de la carga de trabajo
Se cree que la IA reduce la necesidad para una extensa mano de obra manual. Es esencial considerar una plataforma de IA que reduzca efectivamente la necesidad de supervisión humana constante, lo que permite a los empleados concentrarse en otros objetivos organizacionales.
Costos de adquisición y funcionamiento
Considerando los costos operativos y de adquisición inicial es vital al seleccionar una plataforma de IA. Aunque algunos son de libre acceso, otros requieren pagos de suscripción para adquirir más funciones o eliminar límites.
Los diversos costos incluyen cargos basados en transacciones, cargos basados en CPU y cargos de suscripción, entre otros. Aunque pueden variar, asegúrese de conocer todos los costos a corto y largo plazo.
Privacidad/seguridad de los datos
Es esencial validar los requisitos de privacidad de los datos y dónde se almacenan. almacenados, especialmente con modelos de IA empresarial, porque implican el manejo de datos críticos de los clientes. Las filtraciones de datos de Facebook y Cambridge Analytica son recordatorios persistentes de que los datos de los clientes pueden terminar en sitios no autorizados sin el consentimiento del propietario.
Facilidad de integración
Encontrar una plataforma de IA que sea fácil de incorporar a las rutinas diarias de su empresa también es importante Algunos modelos son complejos y requieren una formación previa adecuada para aprender, lo que puede suponer una enorme pérdida de tiempo.
Normalmente, debe comenzar a trabajar; por lo tanto, apunte siempre a un proceso de integración de IA fluido y sencillo eligiendo uno que sea fácil de aprender.
Qué debe saber antes de comprar la mejor plataforma de inteligencia artificial
La fase de adopción inicial de IA ya está aquí Sin embargo, los consumidores todavía están algo confundidos acerca de qué esperar o cómo se adapta mejor a varios modelos comerciales. Antes de decidirse por una plataforma de IA, debe familiarizarse con estos datos cruciales:
Los elementos clave de la plataforma de IA incluyen API para inteligencia artificial (habla, lenguaje y visión), bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático, infraestructura en la nube y cuadernos. Se estima que la industria de la IA contribuirá con 15,7 billones de dólares para 2030 y que habrá más asistentes de IA en puestos de trabajo. Según Forbes, los informes han revelado que la adopción de modelos de IA puede ayudar a maximizar las ganancias, minimizar los errores y predecir la demanda. patrones, lo que permite una adecuada planificación previa y asignación de recursos. La ética en la inteligencia artificial sigue siendo un tema de moda entre los profesionales en el campo y el mercado global. Esto se relaciona con el uso contencioso, como la pérdida de empleo, el uso justo en la competencia, la desigualdad, la discriminación, la privacidad y la humanidad. Los algoritmos de IA no son naturalmente inteligentes. Esto significa que existe una brecha significativa entre los líderes institucionales y de la industria de hoy que ya han incorporado la IA y los rezagados. Los líderes de la industria han invertido mucho dinero, aportes de expertos e infraestructura para mejorar su proceso de producción de IA. La IA llegó para quedarse y es proyectó que podría ser más astuto que los seres humanos para 2025. Es una herramienta vital que utilizan las empresas para ganar competitividad ventaja en el mercado. Por último, la IA puede dañar la reputación de una marca si no se incorpora correctamente y con la debida diligencia.
Uso de las mejores plataformas de inteligencia artificial: cómo es
La IA ya forma parte de nuestras vidas, desde chatbots hasta coches autónomos, robots, etc. Un porcentaje abrumador ya ha utilizado la IA sin saberlo. Sin embargo, la mayoría de los usuarios finales tienen miedo o están confundidos por la IA. Entonces, ¿cómo es usarlo?
En realidad, todos nos hemos encontrado con la IA y afecta nuestras vidas de una forma u otra. Nuestras vidas están completamente entrelazadas con Internet, especialmente desde la pandemia. También utilizamos varias aplicaciones impulsadas por IA, como Google Maps, Siri, Alexa de Amazon, etc.
La IA reduce significativamente el riesgo de error; por lo tanto, los datos producidos suelen ser verdaderos y precisos, y se procesan rápidamente. AI también presenta cero emociones o empatía. Por lo tanto, es más probable que brinde resultados imparciales.
Además, la IA es una herramienta valiosa para realizar las abrumadoras tareas repetitivas que encontramos aburridas, como las tareas del hogar, alfombrar, cortar el césped, etc. Esto nos permite enfocarnos en desarrollar nuestras habilidades creativas y pasar más tiempo con nuestros seres queridos.
Sin embargo, existen ciertos inconvenientes en el uso de la IA, como fomentar la pereza y desalentar la creatividad, y los procesos pueden ser tediosos y monótonos. Las plataformas de IA solo pueden realizar tareas para las que han sido desarrolladas. Cuando se les pide que realicen cualquier otra cosa, a menudo fallan o tienen un rendimiento deficiente, lo que podría tener efectos adversos.
Conclusión
Aunque existen casos discutibles a favor y en contra del uso de la IA, no hay duda de que esta nueva tecnología revolucionará las industrias globales. Esto ruega por la era de la capacitación y mejora de las habilidades de la IA para mejorar su adopción y éxito en el mundo moderno.
Esperamos haber respondido a su pregunta sobre las mejores plataformas de IA en nuestra lista completa. Y, como has visto, esta industria es enorme. Aunque aún es joven, será difícil ignorarlo en un par de años.