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C++ y Python son dos lenguajes de programación ampliamente utilizados con distintas ventajas. Python es un lenguaje interpretado de alto nivel con una sintaxis sencilla y un amplio soporte de biblioteca, lo que lo hace ideal para los recién llegados que desean un lenguaje de programación accesible con una curva de aprendizaje mínima.
C++, por otro lado, es un lenguaje de alto nivel de propósito general con una sintaxis compleja y un fuerte enfoque en el rendimiento y la gestión de la memoria. Como lenguaje compilado, ofrece manipulación de memoria de bajo nivel, así como soporte para paradigmas de programación funcional, genérica y orientada a objetos.
Python cuenta con escritura dinámica y recolección de basura, mientras que C ++ carece de esta función, pero aún se puede implementar. Debido a su intérprete y verificación de tipos en tiempo de ejecución, Python es más lento que C++ una vez compilado. Ambos idiomas tienen ventajas y desventajas; según los requisitos del proyecto y el conjunto de habilidades del programador, los usuarios pueden preferir uno sobre el otro.
C++ Vs. Python: Comparación lado a lado
La versión original de C++ se introdujo en 1979.
C++ vs. Python: ¿Cuál es la diferencia?
Decidir entre C++ y Python para el desarrollo de software puede ser una decisión difícil. ¡Pero no te preocupes! Describiremos las principales diferencias para que pueda determinar qué enfoque se ajusta mejor a sus requisitos.
Sintaxis
Python es un lenguaje de programación orientado a objetos y tipificado dinámicamente que usa sintaxis abreviada y numerosos iteradores estructurales para mayor claridad en el código. Sin embargo, algunas de sus construcciones abreviadas, como”rkwargs”, pueden resultar confusas a primera vista. Además, Python requiere el uso de’self’como parámetro para cualquier método de instancia de clase, lo que lo hace relativamente esotérico pero aún así fácil de aprender y utilizar.
C++, por otro lado, es un tipo general estático Lenguaje de programación de propósito general con una extensa curva de aprendizaje. C ++ utiliza sintaxis y estructuras predefinidas que pueden parecer oscuras a primera vista; ¡algunos incluso usan”esto”implícito para instancias de clase! A pesar de su pronunciada curva de aprendizaje, C++ ofrece potentes funciones orientadas a objetos, así como la sobrecarga de operadores. Además, cuenta con el mejor optimizador de tiempo de compilación de cualquier lenguaje de programación, lo que lo hace más eficiente que Python una vez compilado.
Compilación y velocidad
Python es un lenguaje de programación interpretado que hace que los datos Escriba las decisiones en tiempo de ejecución, lo que lo hace más lento que C++. Los archivos guardados con una extensión.py no requieren compilación previa antes de ejecutarse. La recolección de elementos no utilizados ayuda a evitar pérdidas de memoria al liberar espacio automáticamente cuando ya no se necesita. Además, al utilizar su función de intérprete en vivo, Python ofrece un intérprete en vivo para la creación rápida de prototipos y la configuración sencilla de proyectos.
C++, por otro lado, es un lenguaje de programación precompilado marcado con una extensión.cpp. Si bien la precompilación hace que C++ sea más rápido que Python una vez que se ha compilado, no es compatible con la recolección de elementos no utilizados y la configuración puede ser más desafiante debido a su pronunciada curva de aprendizaje en comparación con Python. Además, C++ también cuenta con un intérprete en vivo, pero normalmente se debe acceder a él a través de un bot de IRC para crear prototipos rápidamente.
Naturaleza y popularidad
Python es un lenguaje de programación de escritura dinámica popular entre programadores experimentados y novatos por igual. Cuenta con una comunidad activa de seguidores que crean bibliotecas para facilitar la reutilización del código y aumentar la eficiencia. Python se puede emplear para tareas de secuencias de comandos o automatización, así como para tareas de computación científica, análisis de datos y aprendizaje automático.
C++ es un lenguaje de programación de tipo estático popular entre los programadores experimentados. Tiene amplias capacidades orientadas a objetos, sobrecarga de operadores y la capacidad de manipular memoria de bajo nivel, lo que lo hace ideal para crear aplicaciones de alto rendimiento. Desafortunadamente, su complejidad y su pronunciada curva de aprendizaje lo hacen menos accesible para los programadores novatos.
Administración de memoria
La administración de memoria es una distinción clave entre C++ y Python. En C++, los programadores deben asignar y desasignar memoria manualmente. Con Python, sin embargo, esta responsabilidad recae en el administrador de Python.
C++ carece de administración de memoria automática, lo que significa que los desarrolladores deben asignar y desasignar memoria manualmente según sea necesario. Cometer errores en la administración de la memoria puede generar fugas, fallas de segmentación y otros problemas que son difíciles de depurar y pueden hacer que el programa se bloquee o se comporte de manera inesperada.
Python ofrece un sistema de administración de memoria automatizado llamado Garbage Collection que ayuda a administrar la asignación y desasignación de memoria automáticamente. Esta función detecta y recopila objetos no utilizados en Python, luego libera su memoria.
Portabilidad
C++ y Python difieren en cuanto a la portabilidad. La portabilidad se refiere a la capacidad de un programa para ejecutarse en varias plataformas o sistemas operativos sin necesidad de modificaciones o adaptaciones.
El código C++ está escrito específicamente para una plataforma y su código ejecutable solo puede ejecutarse en esa máquina en particular. Si los desarrolladores desean ejecutar el mismo programa en otra plataforma, deben volver a compilar su código para esa; sin embargo, este proceso puede llevar un tiempo considerable y generar problemas de compatibilidad.
Por otro lado, Python es un lenguaje independiente de la plataforma; El código escrito en él puede ejecutarse en cualquier plataforma con un intérprete de Python instalado. Esto simplifica la migración de programas de Python a diferentes plataformas, ya que los desarrolladores no necesitan preocuparse por problemas específicos de la plataforma.
Rendimiento
C++ y Python difieren mucho en lo que respecta al rendimiento. C++ es más rápido que Python ya que es un lenguaje compilado, donde el código se convierte en código de máquina antes de la ejecución.
Los programas de C++ generalmente se ejecutan más rápido que los programas de Python, particularmente para tareas que requieren un uso intensivo de la CPU. Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que su código debe analizarse y ejecutarse en tiempo de ejecución; esto puede causar un impacto en el rendimiento ya que el intérprete debe analizar y ejecutar cada comando por separado.
Sin embargo, Python proporciona una serie de bibliotecas, como NumPy y Pandas, que usan código C o C++ optimizado debajo del capó. Estas bibliotecas pueden ofrecer aumentos de rendimiento para tareas específicas. Además, Python admite subprocesos múltiples y procesamiento múltiple, lo que aumenta aún más el rendimiento de las tareas vinculadas a la CPU.
C++ generalmente es más rápido que Python, aunque Python puede ofrecer un rendimiento superior para algunas aplicaciones debido a sus bibliotecas optimizadas y capacidades de procesamiento paralelo..
Comprobación de tipo
Python es un lenguaje de tipo dinámico, lo que significa que las variables pueden cambiar de tipo durante el tiempo de ejecución. Esto proporciona una mayor flexibilidad en los tipos de datos que se pueden utilizar. Desafortunadamente, también presenta posibles errores y fallas, lo que dificulta la detección de errores relacionados con el tipo durante el desarrollo.
C++, por otro lado, está tipificado estáticamente. Esto significa que las variables deben declararse con un tipo de datos específico y no pueden modificarse durante el tiempo de ejecución. Si bien esto puede ser más rígido y menos flexible que la escritura dinámica, los errores relacionados con el tipo se detectan durante el tiempo de compilación, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a los desarrolladores durante el desarrollo.
Compatibilidad multiplataforma
C++ es un lenguaje multiplataforma, lo que significa que el código escrito en él se puede compilar y ejecutar en diferentes sistemas operativos y plataformas de hardware. Esto lo convierte en una opción atractiva para desarrollar software que necesita ejecutarse en varios sistemas. Sin embargo, el desarrollo multiplataforma también puede resultar complejo y llevar mucho tiempo, ya que requiere asegurarse de que el código sea compatible con diferentes sistemas operativos y configuraciones de hardware.
Python ofrece soporte multiplataforma, aunque tiende a usarse más para tareas de secuencias de comandos y automatización en lugar de desarrollar grandes proyectos de software. Además, su amplia selección de bibliotecas y marcos simplifica el desarrollo multiplataforma, lo que lo convierte en una opción popular para ciertos tipos de proyectos.
Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares debido a su versatilidad, escalabilidad y sintaxis simple.
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C++ Vs Python: 12 datos imprescindibles
Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel, mientras que C++ es una extensión de la programación C. lenguaje diseñado para uso general. Python fue inventado en 1991 por Guido Van Rossum, mientras que C++ fue creado treinta y ocho años antes por Bjarne Stroustrup en 1979. Python es un lenguaje de programación orientado a objetos con un amplio soporte de biblioteca, lo que hace que la implementación de varios programas y algoritmos sencillos. C++, por otro lado, ofrece capacidades orientadas a objetos, genéricas y funcionales, además de capacidades de manipulación de memoria de bajo nivel. Python generalmente presenta menos líneas de código, mientras que C++ generalmente presenta más largas. Python ofrece recolección de elementos no utilizados, mientras que C++ carece de esta característica. pero se puede implementar. Python se basa en la sintaxis abreviada y tiene numerosos iteradores estructurales, mientras que C ++ ofrece una curva de aprendizaje pronunciada con muchas sintaxis y estructuras predefinidas. Python y C ++ requieren interpretación; Python se ejecuta directamente, mientras que C++ debe precompilarse. Python es más lento debido a su intérprete que determina el tipo de datos en tiempo de ejecución, mientras que C++ requiere menos tiempo de compilación una vez compilado en comparación con Python. La creación rápida de prototipos es posible tanto con Python como con C++, aunque el primero ofrece una configuración más simple y un intérprete en vivo que su contraparte. Ambos lenguajes admiten la escritura dinámica, aunque Python tiene un sistema de tipos estáticos que lo diferencia del sistema de tipos de C++. Los programas de Python se guardan con una extensión.py, mientras que los programas de C++ usan la extensión.cpp suffix.Python cuenta con una comunidad sólida y es popular entre programadores novatos y experimentados, mientras que C++ también tiene sus seguidores en línea, solo los programadores experimentados muestran mucho entusiasmo por él.
C++ vs. Python: ¿Cuál es mejor? ¿Cuál debería usar?
Tanto C++ como Python poseen sus propias ventajas distintivas que los hacen adecuados para diferentes tareas de programación. Python ofrece una biblioteca impresionante, escritura dinámica y lenguaje de programación interpretado de alto nivel. Con su base de código más pequeña y su sintaxis más simple, es ideal para proyectos de creación rápida de prototipos, así como para la reutilización de código a través de bibliotecas. C++ ofrece más control sobre la gestión de datos, mientras que la recolección de elementos no utilizados y la naturaleza similar a un script de Python lo hacen ideal para proyectos de reutilización de código más complejos.
C++, por otro lado, es un lenguaje de programación de alto nivel con objetos tipificados estáticamente. y sobrecarga del operador. Si bien tiende a tener largas líneas de código, C++ sobresale en la manipulación de memoria de bajo nivel y en la codificación eficiente. Además, dado que C++ viene precompilado, se ejecuta más rápido que Python una vez compilado.
Python disfruta de un fuerte apoyo de la comunidad y es muy popular entre los programadores novatos y experimentados. Por el contrario, C++ también tiene su parte de devotos; sin embargo, solo los desarrolladores experimentados muestran mucho entusiasmo al respecto.
El análisis de datos, el aprendizaje automático y los proyectos de IA son casos de uso ideales para Python, mientras que la programación de sistemas, el desarrollo de juegos y los sistemas operativos pueden usar C++.
En conclusión, la elección del idioma depende de la tarea a realizar. Python es ideal para tareas rápidas de creación de prototipos y análisis de datos; mientras que C++ sobresale en la programación de sistemas y aplicaciones críticas para el rendimiento. En última instancia, dominar ambos lenguajes es un gran avance profesional para cualquier programador que desee ser versátil y resolver de manera eficiente problemas de programación complejos.
C++ Vs. Python: ¿Cuál es la diferencia y cuál es mejor? Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel creado en 1991 por Guido Van Rossum. Cuenta con una amplia compatibilidad con bibliotecas y un modelo de programación orientado a objetos diseñado para ayudar a los programadores a escribir código lógico y estructurado.
¿Qué es C++?
C++ es un lenguaje de programación de alto nivel creado por Bjarne Stroustrup en 1979. Cuenta con funciones orientadas a objetos, genéricas y funcionales, así como capacidades para la manipulación de memoria de bajo nivel.
¿Cuál es la diferencia en línea? contar entre el código de Python y C++?
Python normalmente contiene menos líneas de código que C++, mientras que C++ tiende a tener códigos más largos.
¿Python admite basura? recolección?
Absolutamente, Python brinda soporte para la recolección de elementos no utilizados.
¿Python requiere interpretación o precompilación?
Python requiere interpretación, mientras que C++ debe compilarse previamente.
¿Qué lenguaje es más rápido, Python o C++?
Se ha demostrado que C++ es más rápido una vez compilado que Python, que se basa en un intérprete y determina los tipos de datos en tiempo de ejecución.
¿Se pueden realizar prototipos rápidos tanto en Python como en C++?
Sí, la creación rápida de prototipos es posible en ambos sentidos; sin embargo, la configuración del proyecto puede ser más compleja en C++.