La IA está recibiendo más reconocimiento a medida que se convierte en un factor cada vez más familiar de la tecnología moderna en nuestra vida diaria. El público en general está expuesto a una nueva forma de identificar contenido relevante, adquirir información e incluso aprender habilidades. Esto afecta potencialmente la forma en que los músicos principiantes abordan el aprendizaje de un instrumento y tendrá un impacto directo en el avance de la educación musical en los próximos años.
Desde buscar canciones por acordes hasta generar los acordes de cualquier canción, ver diagramas de acordes en tiempo real-tiempo, o separar las fuentes de sonido dentro de las canciones, estas son solo algunas de las características habilitadas por IA que están ampliando las posibilidades de la educación musical. Ya no existe un enfoque estandarizado para las lecciones de música, y el auge de la tecnología brinda más opciones y posibilidades para personalizar los caminos del aprendizaje musical.
¿Se está volviendo más accesible el aprendizaje de instrumentos?
Mientras los beneficios cognitivos de tocar un instrumento musical son ampliamente reconocido, a menudo se pasa por alto el hecho de que no todo el mundo puede participar en esta actividad. De hecho, The Arts Education Data Project (AEDP) destacó cómo millones de estudiantes estadounidenses no tienen acceso a la educación musical a pesar de los avances y esfuerzos realizados para mantener las clases de música en las escuelas públicas.
En primer lugar, aprender un instrumento puede ser inaccesible para algunos desde un punto de vista financiero. Además de las razones financieras, las personas pueden ser reacias a aprender a tocar un instrumento debido a las limitaciones de tiempo o la incapacidad inicial para tocar la música que les gustaría, ya que pueden encontrar la perspectiva abrumadora o demasiado difícil al principio.
Además, cada estudiante aprende a un ritmo diferente, por lo que las clases de música en grupo, o las expectativas de las lecciones individuales, pueden no ser para todos. Después de todo, el hecho de que alrededor del 50 % de los estudiantes abandonan las clases de música y la música-actividades relacionadas para cuando tienen 17 años sugiere que conocer y aprender un instrumento no es suficiente. Los estudiantes también necesitan disfrutar tocando un instrumento para que esta actividad sea sostenible; con esta mentalidad, ayuda a formar un hábito y los motiva a mejorar sus habilidades musicales, al mismo tiempo que proporciona una salida creativa.
Plataformas de aprendizaje que incorporar el aprendizaje de IA podría aliviar muchos de estos factores que afectan el aprendizaje de instrumentos de manera más amplia y ayudar a optimizar el entorno de aprendizaje en conjunción con los modelos tradicionales de enseñanza. Pueden proporcionar una plataforma más accesible para la práctica, lo que permite al alumno adoptar el enfoque con el que se sienta cómodo y encontrar su propio ritmo, en lugar de depender de un programa de aprendizaje musical predefinido. Determinar el ritmo de aprendizaje personal de uno puede ser un factor crucial para que los estudiantes regresen a su instrumento, para que no se sientan presionados por su progreso. Por último, la disponibilidad global de Internet brinda más opciones para aprender en regiones de todo el mundo donde tal vez ni siquiera sea posible. tener lecciones de música en persona.
Algunas plataformas de aprendizaje de música habilitadas para IA, como Chordify, pueden extraer los acordes desde cualquier fuente de audio y preséntelos en pantalla en cuestión de segundos. El núcleo de esta plataforma es un algoritmo de aprendizaje automático basado en redes neuronales profundas. Estas redes aprenden a tener un cierto comportamiento de entrada-salida: se entrenan en una gran cantidad de espectrogramas de canciones, junto con las anotaciones de acordes respectivas. Este proceso se repite para los ritmos de las canciones y, después de suficientes ejemplos de entrenamiento, las redes aprenden a reconocer un acorde y detectar un ritmo, incluso en piezas de audio que nunca antes habían visto. Con estos dos elementos trabajando juntos, el algoritmo puede mostrar los acordes en el momento adecuado dentro de cualquier canción.
Por lo tanto, un elemento único de esta plataforma es que los estudiantes pueden buscar los acordes de cualquier canción y ver los resultados. así que no importa su gusto por la música y cuán nicho sea, pueden encontrar una manera de participar y aprender. La compañía también ha desarrollado una aplicación de enseñanza de guitarra habilitada para IA, destinada a guiar a los principiantes absolutos mientras aprenden sus primeros acordes. Reconoce lo que tocas y luego te da retroalimentación para ayudarte con tu desempeño. Esto es indicativo de las vías de aprendizaje adicionales que la IA puede abrir y la presencia que podría tener en el futuro de la enseñanza de la música.
Si los novatos se sienten cómodos o están familiarizados solo con algunos acordes específicos, también pueden buscar canciones basadas en en esos acordes. Encontrar canciones con acordes que ya conocen alentará a los principiantes a seguir tocando, lo que puede ser muy beneficioso en los pasos iniciales de aprendizaje de un instrumento, que es el momento más difícil para mantener el impulso. Esto puede ser una base efectiva para crear el hábito de tomar el instrumento para tocar de forma regular y progresar con su desarrollo musical.
Conclusión
Si bien la IA sin duda ha hecho que el aprendizaje de instrumentos más accesible e interactivo, esto no significa el fin de las clases de música tradicional y las jam sessions grupales; significa la oferta de recursos adicionales y la potencial democratización del aprendizaje y ejecución de instrumentos. Los autodidactas también pueden disfrutar del proceso de aprendizaje de un instrumento musical, mientras que las personas que deseen practicar más allá de las clases de música y los ensayos tienen apoyo adicional de este recurso. Las técnicas de aprendizaje automático también podrían utilizarse en las áreas de análisis y teoría musical: están diseñadas para reconocer patrones, lo que significa que son ideal para analizar composiciones.
En medio de la gran cantidad de información disponible en línea, las plataformas habilitadas para IA pueden ayudar a adaptar las necesidades de aprendizaje individuales y proporcionar más flexibilidad. Si se utilizan correctamente, pueden mejorar los procesos creativos: los músicos principiantes pueden comenzar aprendiendo canciones existentes, y esto eventualmente puede expandir su vocabulario musical a medida que se desarrollan sus habilidades.
Más métodos para aprender un instrumento musical solo pueden beneficiar a la sociedad , y sin duda será interesante ver cómo se desarrolla la relación entre la IA y la educación musical a medida que la tecnología sigue evolucionando.