Conservation AI, con la ayuda de soluciones basadas en NVIDIA, detecta amenazas en tiempo real para especies animales en peligro de extinción
Conservation AI, una organización de conservación sin fines de lucro con sede en el Reino Unido La organización utiliza la tecnología de NVIDIA para analizar imágenes satelitales y otras fuentes de datos para descubrir amenazas potenciales para especies animales en peligro de extinción en tiempo real.
La organización utiliza su plataforma de inteligencia artificial para la conservación, que emplea más de 70 cámaras de IA perimetral, para capturar imágenes y otros metadatos de especies animales que están en peligro de extinción.
La plataforma de IA de conservación también incluye módulos NVIDIA Jetson para sus requisitos informáticos perimetrales, y el servidor de inferencia NVIDIA Triton ofrece soporte de back-end para el marco de aprendizaje automático. El sistema analiza las imágenes”en solo cuatro segundos”, detecta especies de interés y envía alertas por correo electrónico a los investigadores sobre”amenazas potenciales”. El entorno informático perimetral de la plataforma aprovecha el marco NVIDIA DeepStream para sus requisitos de análisis de video.
Conservation AI tiene como objetivo proteger especies animales en peligro de extinción a través de la detección en tiempo real de amenazas que se basan en información histórica. Las imágenes y otros metadatos recopilados de su entorno informático de IA de borde proporcionan modelos entrenados que se pueden reutilizar y aplicar en sus marcos alojados en el servidor Triton Inference. Esto se logra a través del aprendizaje de transferencia en dicho repositorio de modelos Triton de código abierto de NVIDIA.
Según Conservation AI, un estudio típico de cámara trampa requiere demasiado tiempo para el análisis de datos; sin embargo, con la nueva plataforma, la organización puede analizar imágenes de drones en tiempo real para que las intervenciones se puedan implementar sin demora.
La plataforma también permite a los conservacionistas acelerar inferencia de aprendizaje profundo hasta cuatro veces, en comparación con las soluciones anteriores empleadas por Conservation AI. Los modelos de aprendizaje profundo se entrenan con una colección de GPU basadas en NVIDIA Turing que comprenden la serie Quadro RTX 8000 y Tesla T4, así como la GPU Ampere A100.
Uno de los desafíos que enfrentan conservacionistas es la falta de imágenes reales para entrenar modelos de IA; como resultado, la organización de conservación también está explorando el uso de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos. En última instancia, los conservacionistas esperan hacer uso de la pila informática impulsada por IA de NVIDIA para revertir la pérdida de biodiversidad frente a los desafíos que plantean el cambio climático y las actividades humanas destructivas. Lea más sobre las iniciativas de futuro de Conservation AI aquí.
Fuente: NVIDIA