Gran parte del atractivo de Twitter en sus inicios fue lo que la comunidad hizo de él. @menciones, #hashtags e incluso un pájaro como avatar de Twitter, todo provino de miembros de la comunidad y desarrolladores externos. Los clientes de terceros llegaron mucho más lejos que la propia aplicación web de Twitter y las aplicaciones de la plataforma básica. Los fabricantes de software ofrecieron interfaces alternativas, bots inteligentemente construidos tuitearon información de sistemas automatizados, los investigadores extrajeron información del rastreo de datos y más.
Pero a medida que Twitter se centró en aumentar la participación en el servicio de ganar dinero, y como el la compañía se tambalea salvajemente en la era de la locura de Elon Musk: muchos de los usos inusuales de Twitter han desaparecido. (La entrada de implosión de Twitter más reciente: a los usuarios que publican solo uno o dos tweets se les dice erróneamente:”Estás por encima del límite diario para enviar tweets”, un error previamente reservado para publicar lo que parece un exceso de 2400 tweets por día).
El surgimiento de Mastodon, con su naturaleza federada de código abierto, me ha hecho pensar (ver”Mastodon: A New Hope for Social Networking”, 27 de enero de 2023). Si los desarrolladores pueden dejar de pensar en Twitter como la cúspide de los microblogging, podríamos ver herramientas que cambiarían y mejorarían radicalmente nuestra forma de interactuar. Aquí hay algunas ideas que se me han ocurrido; comparte el tuyo en los comentarios a continuación y en Mastodon, donde podemos esperar que atraigan la atención de los desarrolladores.
Interactuar con Mastodon Más como Slack o Discord
No puedo aceptar crédito por este. Vi la idea básica de un desarrollador cuando estaba jugando por primera vez con Mastodon, pero ahora parece que no puedo construir una búsqueda que encuentre esa publicación. (La búsqueda es efectivamente local y no federada.) Mi versión de la idea es que, en lugar de una línea de tiempo de firehose donde cada publicación aparece en orden cronológico, un cliente de Mastodon presentaría las publicaciones de forma jerárquica y en columnas, al igual que los mensajes aparecen en Slack o Canales de discordia. (Los clientes de Columnar Mastodon ya existen, pero simplemente dedican una columna diferente a diferentes líneas de tiempo: su feed, notificaciones, mensajes y perfil, por ejemplo).
La primera columna contendría una lista de personas a las que sigue, ordenados alfabéticamente, con una opción para marcar favoritos en la parte superior y otra opción para mostrar solo aquellas personas que tenían publicaciones nuevas. La segunda columna mostraría naturalmente las publicaciones de la persona seleccionada, y la tercera columna contendría las respuestas a la publicación seleccionada. Debajo de esas tres columnas, un panel de contenido opcional mostraría la primera página web vinculada de la publicación seleccionada; si tuviera varias URL, hacer clic en otra reemplazaría la página anterior. (Puntos de bonificación para cualquiera que quiera crear una maqueta de la interfaz de esta aplicación).
La gran ventaja de esta técnica sería que podría elegir más fácilmente a quién desea leer en un momento dado, del mismo modo que puede concentrarse en personas o canales particulares en Slack, Discord y otros entornos de chat. Brindar una vista web del contenido vinculado también podría acelerar la lectura al eliminar la necesidad de ir a su navegador para cada enlace.
Limitar el tiempo de lectura
Las redes sociales son un desplazamiento sin fin. Esa es una de mis principales quejas al respecto. No hay forma de”terminar”la lectura a menos que sigas solo a un puñado de personas que publican con moderación. Incluso”TNGD”Talk es finito, a pesar de sus aproximadamente 1400 publicaciones por mes. Leo todas las publicaciones allí, y si me salteo un día o dos, puedo ponerme al día fácilmente. Puedo dedicar mucho tiempo a”TNGD”Talk porque es una parte clave del modelo general de publicación de”TNGD”y, por lo tanto, es parte de mi día laboral. Pero no tengo tiempo ni atención de sobra para el contenido aleatorio de las redes sociales, incluso si parte de él proviene de amigos u otras personas fascinantes. (Para mí, la familia no se cruza con las redes sociales porque hemos centralizado con éxito todas las comunicaciones familiares en Slack, que también es finito; consulte”¿Harto de Facebook? Mueva a su familia a Slack”, 12 de febrero de 2019).
Me gustaría ver un cliente de Mastodon diseñado teniendo en cuenta la”capacidad de acabado”. Puede establecer una cierta cantidad de tiempo por día que desea leer Mastodon, y la aplicación se encargará de eso. Puede priorizar lo que ve al preferir publicaciones de ciertas personas o que están conectadas a mensajes que respondió, marcó como favoritos o promocionó. Luego, continuaría con su día sin sentir que se está perdiendo nada porque la próxima publicación podría cambiarle la vida (pista: nunca lo es). Screen Time puede parecer una solución, pero lo encuentro frustrante porque es un corte arbitrario después de X minutos, y sé que hay más publicaciones esperando.
En cambio, mi cliente Mastodon hipotético podría estimar cuánto tiempo tardaría en leer una publicación, hacer algunas suposiciones sobre si también leería las respuestas, incorporar algo de tiempo para hacer clic en páginas externas y luego mostrar una selección de publicaciones. La tecnología para esto no debería ser difícil. Muchos blogs y publicaciones ahora muestran una estimación del tiempo de lectura para que pueda tener una idea de si se comprometería a 4 minutos o 25 minutos antes de comenzar. También podría observar su velocidad de lectura y ajustarse en consecuencia. El truco es que cuando dices que quieres leer 10 minutos de Mastodon, el cliente tendría que hacer que pareciera que realmente habías terminado al final. Un buen”¡Terminaste!”la animación sería bienvenida.
Mientras tanto, puede simular un mastodonte finito sintonizando listas o usando hashtags. En ambos casos, filtrar por un conjunto de personas o un tema reduce drásticamente lo que aparece. Estas medidas provisionales para”terminar”funcionan por ahora porque menos personas publican en Mastodon y tienden a publicar con menos frecuencia.
¿Podrían los algoritmos de selección de contenido local servir a los usuarios?
A diferencia de Facebook y Twitter, que emplean algoritmos que eligen qué publicaciones ves en función de lo que creen que hará que sigas leyendo y respondiendo, las aplicaciones de Mastodon generalmente presentan las publicaciones únicamente en orden cronológico, con las más recientes primero. Es triste que una lista cronológica simple sea un cambio refrescante de la manipulación de los algoritmos de las redes sociales, pero los algoritmos no tienen por qué ser malos. El deseo de destacar las mejores y más interesantes publicaciones no es problemático en sí mismo; la preocupación es que estos algoritmos de caja negra están diseñados para satisfacer las necesidades de sus amos corporativos, no de los usuarios.
Sin una empresa con fines de lucro en el corazón de Mastodon, sugeriría que es el momento adecuado para que los clientes de Mastodon revisen los algoritmos de selección de contenido, pero con dos diferencias clave.
El algoritmo debe estar diseñado para servir al usuario, y solo al usuario, en formas especificadas explícita o implícitamente por el usuario. (La falta de un jefe supremo corporativo también significa que finalmente hay espacio para revisar las discusiones en torno a las Las tres leyes de la robótica de Asimov en el contexto de agentes de software.) Las reglas del algoritmo deben ser al menos visibles para el usuario y preferiblemente editables activamente. No debería ser difícil especificar personas o temas que te interesen más que otros.
Encargar a un algoritmo basado en el cliente qué publicaciones mostrar también aumentaría la utilidad de una característica que limita el tiempo de lectura porque el algoritmo podría seleccionar solo aquellas publicaciones que probablemente sean de interés. Es poco probable que los servidores de Mastodon alguna vez adopten un feed algorítmico accesible mediante API, por lo que dependemos de los desarrolladores de aplicaciones que experimentan en esta área.
Agregar categorización a la combinación
Agregar categorías a las publicaciones le permitiría ver debates relacionados con el tema, algo que ahora no es posible con las redes sociales. Seamos realistas: Twitter y Mastodon sufren de un lapso de atención extremadamente corto cuando miras únicamente la línea de tiempo. Las publicaciones saltan de un tema a otro al azar.
El orden cronológico funciona bien en un servicio como Strava, donde cada publicación es el entrenamiento de un amigo, pero es simplemente esquizofrénico con microblogs que se actualizan rápidamente. Su feed puede incluir a alguien con un enlace a una lectura larga sobre un tema importante pero deprimente, otros discutiendo acaloradamente el juego de deportes de la noche anterior, un comediante probando material nuevo y advertencias de clima extremo de un bot. Todos están intercalados entre sí, lo que te obliga a hacer saltos de contexto mental cada 20 segundos. Eso no puede ser bueno para nuestros cerebros.
La popularidad de los hashtags y los temas de moda en Twitter muestra hasta qué punto a las personas les gusta permanecer en un tema por un tiempo antes de pasar a otro. Admito que cada vez que termino cargando la página de Twitter, no puedo evitar mirar el cuadro Qué está pasando. Rara vez estoy interesado en algo allí, pero en las raras ocasiones en que hago clic, agradezco que todos los tweets estén inherentemente relacionados.
Estamos entrando en el mundo de la IA aquí, pero si un algoritmo podría categorizar automáticamente las publicaciones de Mastodon, permitiría a los usuarios centrarse en temas específicos en el flujo de contenido de Mastodon. Con un cliente Mastodon similar a Slack, las categorías podrían aparecer junto a las personas, al igual que los canales de Slack se mezclan con los mensajes directos. Puede anclar categorías favoritas, pero otras irán y vendrán a medida que el contenido asociado fluya y fluya. Debido a que el aprendizaje automático se beneficia de la capacitación, una aplicación que comenzó con categorías flexibles y le permitió brindar comentarios podría producir rápidamente resultados valiosos.
Mirando hacia el futuro
Todavía es pronto, y la mayoría de los clientes de Mastodon He visto que son casi idénticos. Entiendo que los desarrolladores todavía están puliendo sus interfaces y averiguando cómo manejar el crecimiento acelerado de Mastodon. Pero espero que, una vez que los desarrolladores hayan dominado los conceptos básicos de este ecosistema más grande, puedan centrar su atención en aprovechar la apertura de Mastodon para innovar en lugar de simplemente copiar los clientes de Twitter.
¿Qué enfoques radicalmente nuevos te gusta ver en una aplicación de Mastodon?