Intel ha colaborado con Daedalean, una startup suiza que crea soluciones de aprendizaje automático para la industria de la aviación. Su informe técnico reciente presenta un diseño de referencia para una aplicación de IA que actúa como un copiloto que nunca se distrae y es certificable, lo que significa que cumple con las pruebas reglamentarias. Con la publicación de este documento técnico, Daedalean e Intel esperan brindar orientación a otras empresas que deseen integrar aplicaciones y electrónica de aprendizaje automático certificables en sus aeronaves.
Debra Aubrey, responsable de marketing técnico de productos Gerente en Intel Corporation.
“La industria de la aviación aún necesita el primer paso hacia un futuro con equipos computacionales integrados multidireccionales: una arquitectura de referencia o una lista específica de requisitos para crear los tipos correctos de computadoras”, dijo. “Una arquitectura de referencia abarca requisitos reglamentarios, software de bajo y alto nivel y soluciones de silicio para aplicaciones de aprendizaje automático. Los reguladores deben revisar una arquitectura de referencia para certificar que creará un comportamiento predecible y seguro en el cielo”.
Daedalean ha estado trabajando en un algoritmo de aprendizaje automático y una arquitectura de referencia para una computadora capaz de ejecutarlo. Probaron la arquitectura de referencia en laboratorios y en aviones en vuelo para desarrollar inteligencia situacional, la capacidad de las aplicaciones de aprendizaje automático para predecir y responder a eventos futuros. Para acelerar el tiempo de comercialización para las empresas interesadas en sus aplicaciones, Daedalean se asoció con Intel, que proporciona silicio para fabricar estas aplicaciones. Las dos empresas colaboraron en una arquitectura de referencia que acelera el tiempo de comercialización, lo que permite a las empresas integrar computadoras con aprendizaje automático en sus cabinas más rápido.
El libro blanco establece la arquitectura de referencia para la electrónica integrada certificable , incluidos los desafíos de aplicar la garantía de software a los dispositivos con aprendizaje automático, el sistema de reconocimiento visual que utilizan y el papel actual y futuro de la computación integrada en la industria. El informe también analiza los requisitos de software y hardware que garantizan que los sistemas de aviación sean seguros y efectivos.
Según una declaración proporcionada por Intel y Daedalean, la arquitectura de referencia “puede reducir significativamente el tiempo de comercialización para las empresas interesadas en incorporar lo que han acuñado inteligencia situacional, la capacidad no solo de comprender y dar sentido al entorno y la situación actuales, sino también de anticipar y reaccionar ante una situación futura, en la cabina”.
Dr. Niels Haandbaek es director de ingeniería en Daedalean.
“Este es el primer documento que presenta un ejemplo de trabajo del mundo real y brinda orientación sobre cómo abordar los desafíos de implementar la aplicación de aprendizaje automático en sistemas integrados de aeronavegabilidad. en general: cómo asegurarse de que su sistema basado en ML pueda cumplir los requisitos computacionales, los requisitos de certificación y las limitaciones de tamaño, peso y potencia (SWaP) al mismo tiempo. El enfoque descrito en el documento está impulsando la necesidad de la industria de la aviación de computación integrada de alto rendimiento”, dijo.
Este documento técnico puede ayudar a llevar el poder de la IA a la aviónica. Es el primer documento que presenta un ejemplo de trabajo de un sistema de aprendizaje automático y brinda orientación sobre cómo superar los desafíos de la aplicación. Las recomendaciones prácticas y los hallazgos del nuevo informe pueden impulsar el deseo de la industria de computación integrada de alto rendimiento. Este ejemplo fundamental del mundo real tiene el potencial de cultivar una nueva ola de aplicaciones de aprendizaje automático de aeronavegabilidad.
Puede descargar el documento técnico aquí.