Actualización del 9 de enero: se agregaron resultados para GeForce RTX 4070 Ti de NVIDIA.
Nos cuesta mucho no hablar de Blender, así que qué mejor artículo para recibir el 2023 que un ¿Examinar en profundidad el rendimiento en la versión 3.4 más reciente? Como siempre, echaremos un vistazo a la última versión con nuestra colección de GPU en pruebas de renderizado para Cycles y Eevee, así como velocidades de fotogramas desde el interior de la ventana gráfica interactiva.
El lanzamiento de Blender 3.4 se relaciona con el lanzamiento de una nueva película abierta de Blender Studio llamada Charge. Estas películas abiertas existen no solo para resaltar lo que Blender es capaz de hacer, sino también para proporcionar los archivos reales del proyecto para que los usuarios puedan profundizar y comprender mejor cómo se une todo. Si aún no ha visto Charge, definitivamente échele un vistazo:
Esperábamos incluir el proyecto de pantalla de bienvenida de Charge en nuestros resultados de evaluación comparativa aquí, pero actualmente bloquea Blender cuando intenta renderizar a cualquiera de nuestras configuraciones. Revisaremos el proyecto antes del lanzamiento de la versión 3.5, ya que sería genial incluirlo para probarlo, ya que es uno de los proyectos más atractivos que hemos visto.
Para aquellos que desean una revisión rápida mira las funciones clave agregadas a Blender 3.4, mira el video oficial que lo explica en cinco minutos. Si desea profundizar en el meollo del asunto, debe explorar las notas de versión completas.
A pesar de que este es un artículo centrado en la GPU, una de las características notables que se encuentran en Blender 3.4 gira en torno a la biblioteca de guía de ruta de Intel, que puede mejorar drásticamente la eficiencia de muestreo en las cargas de trabajo de renderizado vinculadas a la CPU. En efecto, verá un resultado mucho más detallado con el mismo nivel de muestra. Todavía tenemos que probar Blender 3.4 para el renderizado de CPU, pero nos sumergiremos en breve para una próxima revisión.
Si bien Blender 3.3 introdujo soporte para Arc de Intel, se sugiere que se usen los controladores más recientes para obtener la mejor experiencia en ella y 3.4. Con AMD HIP en Linux, se necesitará una actualización a ROCm 5.3 o posterior para renderizar a Radeon. En Apple, las GPU Intel ahora se pueden usar para renderizar en macOS 13.
Líneas de GPU AMD, Intel y NVIDIA, nuestras metodologías de prueba
Las tablas a continuación representan la actual y la última alineaciones de GPU de última generación de los tres proveedores de gráficos. Desde que se publicó nuestra inmersión profunda en Blender 3.3, AMD lanzó sus Radeons más nuevos, parte de la arquitectura RDNA3.
Con los precios de GPU por todas partes últimamente , es más difícil que nunca fijar un modelo como el”mejor”valor por el dinero. En cuanto a SRP, la opción más atractiva para nosotros sigue siendo la GeForce RTX 3070 de NVIDIA, aunque para cargas de trabajo más modernas, su búfer de cuadros de 8 GB puede parecer una limitación en poco tiempo.
Actualmente, las GPU más nuevas de AMD y NVIDIA se adaptan a aquellos que están dispuestos a gastar $ 800 o más en su nueva tarjeta gráfica, así que si eso es demasiado rico para su sangre, valdrá la pena mirar el mercado usado. Con el lanzamiento de estas nuevas generaciones de GPU, las tarjetas de última generación están llenando varios mercados, por lo que si mantiene los ojos bien abiertos, es posible que pueda obtener un modelo de GPU de última generación competente a un precio realmente atractivo.
Sin embargo, el rendimiento es de lo que se trata este artículo, así que pasemos a un vistazo rápido a nuestra PC de prueba y las pautas generales de prueba, luego sigamos con el programa:
Todas las evaluaciones comparativas realizadas para este artículo se completó con un Windows 11 (22H2) actualizado, el controlador de chipset AMD más reciente, así como el controlador de gráficos más reciente (en el momento de la prueba).
Aquí hay algunos pautas que seguimos:
Los servicios disruptivos están deshabilitados; por ejemplo: Búsqueda, Cortana, Control de cuentas de usuario, Defender, etc. Las superposiciones y/u otros extras no se instalan con el controlador de gráficos. Vsync está deshabilitado a nivel de controlador. Los sistemas operativos nunca se trasplantan de una máquina a otra. Validamos las configuraciones del sistema antes de iniciar cualquier ejecución de prueba. La prueba no comienza hasta que la PC está inactiva (mantiene un vataje mínimo constante). Todas las pruebas se repiten hasta que haya un alto grado de confianza en los resultados.
Tenga en cuenta que todos los proyectos de renderizado probados para este artículo se pueden descargar directamente desde el sitio web de Blender . Los valores predeterminados para cada proyecto se han dejado solos, por lo que puede configurar su dispositivo de procesamiento, presionar F12 y comparar su tiempo de procesamiento en un proyecto determinado con el nuestro.
GPU de ciclos: AMD HIP, Intel oneAPI y NVIDIA OptiX
Al comparar estos resultados con los encontrados en nuestra inmersión profunda en el rendimiento de Blender 3.3, podemos ver que poco ha cambiado. Algunos números cambiaron, para mejor, pero no en un grado significativo. La diferencia más importante es que estos últimos gráficos tienen las nuevas GPU RDNA3 de AMD. Tanto la RX 7900 XT como la RX 7900 XTX luchan por mantenerse al día con la API OptiX de NVIDIA cuando se usan incluso con GPU de gama baja, aunque ambas resultan poderosas en el proyecto White Lands.
Estamos empezando a sonar como un récord roto, pero en lo que respecta a Blender’s Cycles, NVIDIA es insuperable. Realmente dice algo cuando el buque insignia de la generación actual de gama alta de AMD lucha por superar una de las opciones de gama baja de NVIDIA de la generación anterior. OptiX es demasiado potente para que la competencia le siga el ritmo en este momento, lo que nos lleva a:
Sin OptiX: AMD HIP, Intel oneAPI y NVIDIA CUDA
Al configurar un render dispositivo en una versión moderna de Blender, verá una opción CUDA y OptiX que se puede usar con GPU NVIDIA. La opción OptiX apareció por primera vez en la versión 2.81 y, en poco tiempo, nos dejó boquiabiertos. Después de su implementación inicial, probamos regularmente tanto CUDA como OptiX para mostrar las enormes diferencias de rendimiento entre ellos.
Hace aproximadamente un año, consideramos que finalmente era lo suficientemente seguro como para considerar OptiX en Blender como reemplazo de CUDA , por lo que eliminamos CUDA por completo y simplificamos nuestras pruebas comparando la mejor API para cada proveedor. Debido a que OptiX puede aprovechar los núcleos de trazado de rayos acelerados de la GPU RTX, y debido a que la calidad de imagen resultante es la misma, elegir OptiX es una obviedad.
Con el lanzamiento de las GPU Arc de Intel hace unos meses, Escuché de varios lectores que podría ser un buen momento para comparar todas las GPU en una forma de manzanas con manzanas, es decir, optar por CUDA con GPU NVIDIA y apegarse a HIP para AMD y oneAPI para Intel.. Eso significa que todos los proveedores de GPU están en igualdad de condiciones.
Entonces, el siguiente grupo de gráficos usa los mismos proyectos que los anteriores, pero cambia OptiX de NVIDIA por CUDA. También incluimos gráficos exclusivos de NVIDIA que resaltan fácilmente las ventajas de rendimiento que OptiX permite en general:
Hay mucho que se puede extraer de todos estos resultados. En el proyecto Secret Deer, por ejemplo, la Radeon RX 7900 XTX de gama alta de AMD se sentó detrás de la GeForce RTX 3060 cuando OptiX estaba involucrada, pero cuando se usa CUDA, logra impulsarse para sentarse junto a las ofertas de gama alta de última generación de NVIDIA. Esas fortalezas de rendimiento para AMD continúan a través de los otros gráficos.
Otra cosa que se destaca es que, incluso sin OptiX, las nuevas GeForce Ada Lovelace de gama alta de NVIDIA no se pueden tocar. Ambos avanzan lo suficiente como para encontrarse en otro nivel de rendimiento. Cuando observamos los gráficos Optix vs. No OptiX, vemos muchos ejemplos de dónde esos núcleos RT pueden reducir a la mitad los tiempos de procesamiento.
Esto nos da esperanza de que cuando AMD e Intel obtengan sus capacidades de aceleración RT en Blender, también podríamos ver grandes aumentos en el rendimiento para ellos. Dicho esto, no vamos a contar con nada hasta que lo veamos, porque como hemos visto en el pasado, Radeon ProRender de AMD ofrece aceleración RT para las GPU de AMD, y NVIDIA incluso logró ganar esas batallas, sin la capacidad de aproveche OptiX.
Estamos especialmente interesados en ver cómo la ganancia de aceleración RT de Intel ayudará en las cosas. Si bien Intel solo atiende a la parte más baja del mercado en este momento, se ha demostrado que sus tarjetas Arc ofrecen un excelente rendimiento de renderizado por su precio. Con nuestra batalla CUDA, el Arc A770 se ubica justo detrás del RTX 3070 en cada proyecto, esa GPU NVIDIA que a menudo llamamos la mejor relación calidad-precio. Mientras tanto, la tarjeta AMD comparable de última generación, 6700 XT, se queda atrás de ambas.
Se espera que tanto AMD como Intel tengan aceleración RT agregada a Blender al menos en su versión 3.6, por lo que si todo va bien , obtendremos respuestas a todas nuestras preguntas en los próximos seis meses.
El motor de renderizado Cycles es solo una parte de la ecuación de Blender; en la página siguiente (y última), vamos a explorar el rendimiento al renderizar con Eevee y también trabajar dentro de la ventana gráfica.
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