Se prevé que el mercado mundial de IA alcance una valoración de 1,56 billones de dólares para 2030, una tasa de crecimiento anual compuesta del 38 %. En los últimos años, el software como servicio (SaaS) ha visto el desarrollo de muchas herramientas y servicios integrales que ayudan a los desarrolladores a escribir y probar código más rápido que nunca. Entre estas se encuentran soluciones populares como GitHub y las herramientas Copilot de Microsoft.
Sin embargo, ha quedado claro que GPT, parte de la serie GPT-n de OpenAI, está destinado a ser el próximo gran avance en este campo. Este tipo de programación de IA ha sido esencial para dar forma a la evolución de toda la industria en los últimos años. Gracias a su capacidad para acelerar drásticamente los procesos de desarrollo, las tecnologías de IA están más integradas que nunca en SaaS y DevOps.
La apuesta de Microsoft en ChatGPT es la más importante hasta el momento. Hasta la fecha, la empresa ha invertido más de $10 mil millones en OpenAI, lo que le permite a la compañía usar supercomputadoras especialmente diseñadas para impulsar más investigaciones y ejecutar mejor sus modelos de IA. El año pasado, OpenAI presentó el generador de imágenes Dall-E 2 y dijo que espera comercializar programas que reflejen completamente las capacidades e inteligencia humanas algún día.
No todos los inversores están listos para respaldar ChatGPT, a pesar de su reciente valoración de $20 mil millones y 1.000 millones de dólares en ingresos para 2024. Este suele ser el caso con cualquier tecnología nueva debido al riesgo de que se convierta en una moda exagerada. Aún así, sus posibilidades son lo suficientemente significativas como para cambiar rápidamente los sentimientos de los inversores.
En el pasado, la humanidad pensó que cuando la tecnología conquistara el mundo, las máquinas harían el trabajo y dejarían que los humanos hicieran la creación. Sin embargo, la realidad es diferente. Aquí hay tres escenarios para demostrar cómo ChatGPT puede revolucionar el panorama de las empresas emergentes y hacer que los inversores vuelvan a mirar.
1. Reorganización de la fuerza laboral para enfocarse en nuevas habilidades
Con el tiempo, es casi seguro que ChatGPT podrá reemplazar fácilmente hasta 50 desarrolladores junior. Si bien esto no es algo inmediato, los inversores siempre tienen una visión a largo plazo para tomar las mejores decisiones. ChatGPT puede escribir un código excelente rápidamente, pero no puede hacer un ciclo de retroalimentación o realizar bien ciertos tipos de resolución de problemas. Este cambio en las capacidades significa que la fuerza de trabajo necesitará menos desarrolladores poco calificados pero personal más calificado y experimentado para validar, supervisar y administrar la tecnología.
Puede que incluso llegue un momento en que la IA evolucione lo suficiente como para escribir código perfecto, que volvería a cambiar el equilibrio de la fuerza de trabajo hacia los operadores que están bien versados en los algoritmos.
2. Las nuevas empresas de nicho necesitaban optimizar los resultados de IA generativa
ChatGPT, Midjourney y otras herramientas de IA generativa están entrenadas en grandes cantidades de datos, pero todas comparten el mismo problema: no saben cómo agrupar y contextualizar la información. Esto creará un nicho de nuevas empresas de IA generativa dedicadas a industrias específicas, abriendo nuevas vías de inversión para el capital de riesgo.
Este proceso de adopción ya ha comenzado para grandes nombres como Buzzfeed, Meta, Canva y Shopify, todos de los cuales aprovechan la IA generativa como ChatGPT para generar contenido y automatizar procesos específicos. Hoy, la tecnología se usa para texto, código, imágenes y voz; en el futuro, podría usarse para reemplazar a los maestros en las aulas virtuales o a los investigadores en los ensayos clínicos.
Desde el punto de vista de la inversión, las nuevas empresas en este nicho que pueden aumentar la productividad o agilizar la clasificación y contextualización de la información serán en demanda, alterando una vez más el panorama para los espacios de tecnología y capital de riesgo.
3. La calidad y la velocidad de la formación de empresas emergentes alteran los procesos de desarrollo
Durante el último siglo, la creación de empresas emergentes centradas en tecnologías innovadoras ha sido históricamente complicada e inextricablemente vinculada a la ciencia. Esto se correlaciona con altos costos iniciales y un movimiento lento. Sin embargo, hay nuevas herramientas disponibles para reducir los costos de creación de empresas, y nuevas soluciones de”código bajo”están disponibles para acelerar los procesos de desarrollo, lo que permite un cambio en el enfoque de soluciones orientadas a valor. Las soluciones son más fáciles que nunca de crear, por lo que la atención se centra ahora en cómo las nuevas empresas pueden proporcionar el mayor valor a los usuarios.
Por ejemplo, la inteligencia artificial es cada vez más capaz de analizar y predecir con precisión los errores de codificación. Anteriormente, los humanos podían escribir y depurar código más rápido y con mayor precisión que las máquinas, por lo que había un escepticismo considerable sobre el papel futuro de la IA. Ahora, el software GPT demuestra que es capaz de actuar como un bolígrafo de autoescritura, lo que demuestra el potencial de desarrollo de la tecnología.
Esta es la razón por la que los inversores deberían observar más de cerca la IA generativa en el panorama de las empresas emergentes
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empresa de capital de riesgo Flint Capital señala que la integración de la IA generativa en el nicho de inicio de SaaS mejorará notablemente las interacciones producto-usuario y potencialmente revolucionará toda la industria, allanando el camino para experiencias más intuitivas y eficientes.
A su vez, Es probable que esto provoque un cambio positivo en el sentimiento de los inversores, siempre que se acompañe de un impacto tangible en los resultados de una empresa a través del aumento de los ingresos y la adquisición de usuarios.
Además, la reorganización de la fuerza laboral significa que hay será un impulso considerable hacia la creación nichos completamente nuevos e impulsando los existentes, como la educación en línea y las plataformas de fuerza laboral global. Es más probable que los inversores comiencen a buscar equipos de inicio que demuestren una combinación de desarrolladores de nivel medio y senior.
Finalmente, aún no podemos decir cuál será el impacto total de ChatGPT y la tecnología relacionada en la fuerza laboral. o mercado de inicio. Sin duda, creará nuevos puestos de trabajo para los que aún no tenemos un marco, pero probablemente también aumentará los puestos de trabajo existentes, como se describe en un estudio económico reciente de la Casa Blanca.