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Los diccionarios son una de las estructuras de datos más esenciales en Python, y entender cómo usarlos puede desbloquear un mundo de posibilidades para sus proyectos de programación. Son especialmente útiles cuando se trata de grandes cantidades de datos o estructuras de datos complejas, como listas u objetos anidados. Ya sea que sea un programador principiante o experimentado, este artículo le proporcionará una guía completa de los diccionarios en Python, que incluye explicaciones detalladas y ejemplos de cómo definirlos y manipularlos. ¡Vamos a sumergirnos!

Qué es exactamente un diccionario en Python

Un diccionario es una colección desordenada de pares clave-valor, donde cada clave es única. La clave se utiliza para identificar el valor asociado, que puede ser cualquier tipo de objeto, incluidas cadenas, enteros, flotantes, booleanos, listas o incluso otros diccionarios. Los diccionarios son similares a las estructuras de datos a las que a veces se hace referencia como”mapas hash”o”matrices asociativas”en otros lenguajes de programación.

A diferencia de otras estructuras de datos en Python, como las tuplas, que tienen un orden asociado, los diccionarios no tienen ningún orden inherente. En su lugar, un diccionario almacena cada elemento en función de sus pares de valores clave. Eso es lo que los hace increíblemente versátiles y poderosos al permitirnos acceder rápidamente a elementos específicos dentro de nuestra estructura de datos sin tener que iterar sobre cada elemento.

Además, los diccionarios, a diferencia de las tuplas, son mutables, lo que significa que puede agregar, modifique y elimine elementos de ellos después de haberlos creado. Esto hace que los diccionarios sean estructuras de datos increíblemente potentes y flexibles para una amplia gama de tareas de programación.

En la siguiente sección, veremos cómo manipular los diccionarios y sus elementos.

Cómo definir/crear un diccionario en Python

Los diccionarios son increíblemente eficiente en el almacenamiento y recuperación de datos. Para crear un nuevo diccionario en Python, puede usar las llaves {} y separar cada par clave-valor con dos puntos. Los pares/elementos clave-valor en un diccionario están separados por comas de la siguiente manera:

my_dict={“clave1”: “valor1”, “clave2”: “valor2”, “clave3”: “valor3” }

Este es un ejemplo de un diccionario Python utilizado para almacenar una lista de frutas:

my_dict={“manzana”: 3, “plátano”: 2, “cereza”: 5}

Aquí, hemos definido un diccionario llamado my_dict, que contiene tres pares clave-valor. Las claves son”manzana”,”plátano”y”cereza”, y los valores asociados con estas claves son 3, 2 y 5 respectivamente. Es importante tener en cuenta que las claves deben ser únicas; si intenta agregar otro elemento con la misma clave, sobrescribirá el existente en lugar de crear una nueva entrada con un valor diferente.

También puede crear un diccionario vacío simplemente usando dos juegos de llaves. {} sin ningún elemento dentro, así:

 my_empty_dict={}

Manipular un diccionario en Python

Agregar elementos a un diccionario de Python

Una vez que haya creado su diccionario, puede comenzar a agregar elementos. Para hacerlo, simplemente especifique su clave, seguida de su valor asociado dentro de estos corchetes.

Agreguemos algunos elementos más a nuestro ejemplo anterior:

my_dict[“pera”]=4    # Agregando un número entero

my_dict[“orange”]=“ninguno”   # Agregar una cadena

Nuestro diccionario ahora tiene 5 elementos:

my_dict={“manzana”: 3, “plátano”: 2, “cereza”: 5, “ pear”: 4, “orange”: “none”}

Por favor, siga las reglas de sintaxis adecuadas al agregar diferentes tipos de datos (por ejemplo, los números enteros deben escribirse sin comillas, como se ve arriba). Ahora veamos cómo podemos leer elementos de nuestro diccionario recién completado.

Leer elementos de un diccionario de Python

Leer elementos de un diccionario de Python es tan fácil como escribirlos; todo lo que necesita hacer es especificar la clave deseada entre corchetes [] después del nombre de su diccionario:

print(my_dict[“banana”])    # Outputs 2

Si intenta acceder a un elemento que no existe, Python arrojará un mensaje de error que le indicará qué salió mal. Aquí hay un ejemplo:

print(my_dict[ “grape”])     # Outputs KeyError: grape

Esto hace que la depuración sea mucho más fácil ya que sabemos exactamente lo que necesita corregirse.

Cómo actualizar un diccionario en Python

Actualizar elementos dentro de su diccionario de Python involucra dos pasos; en primer lugar, especificando qué elemento necesita actualizarse y, en segundo lugar, proporcionando el nuevo valor que debe asignarse.

La sintaxis para esto es la siguiente:

my_dict[key]=new_value

Por ejemplo, si queremos actualizar el valor asociado a la clave “cereza”, podemos hacerlo usando este código:

my_dict[“cereza”]=8

Es importante tener en cuenta que si intenta actualizar un elemento que no existe en su diccionario, lo creará automáticamente. Por ejemplo, si usamos el siguiente código en nuestro diccionario de ejemplo:

my_dict[“guayaba”]=2

Se creará un elemento adicional en my_dict con la clave “guayaba” y el valor entero 2.

Eliminar elementos de un diccionario

Eliminar elementos de un diccionario de Python implica usar la palabra clave del. La sintaxis para eliminar un elemento de un diccionario es la siguiente:

del my_dict[clave]

Por ejemplo, para eliminar el elemento asociado con la clave”manzana”en my_dict, podemos hacerlo usando:

del my_dict[“apple”]

También puede eliminar elementos de un diccionario usando pop() método. El método pop() le permite eliminar un elemento específico por su clave asociada y luego devuelve el elemento eliminado.

Usando nuestro ejemplo anterior:

my_dict.pop(“pera”) #elimina el elemento con la tecla “pera” y devuelve el valor 4

Veamos ahora los diccionarios anidados.

Diccionarios anidados en Python

Los diccionarios anidados se utilizan para almacenar estructuras de datos más complejas, como colecciones de objetos u otros diccionarios. La sintaxis para anidar un diccionario dentro de otro es la siguiente:

my_dict={

         “clave1”: {“clave_anidada1”: “valor1”, “clave_anidada2”: “valor2”} , 

         “key2”: {“nested_key3”: “value3”, “nested_key4”: “value4”}

     }

Son increíblemente útiles para organizar y manipular datos, como cuando necesita almacenar múltiples piezas de información relacionada sobre un solo objeto.

Tomemos nuestro ejemplo de diccionario de frutas anterior y anídelo en un diccionario más grande llamado comestibles

comestibles={“frutas”: my_dict}

Aquí hemos creado un nuevo diccionario llamado comestibles y hemos agregado el diccionario my_dict como un elemento con la clave”frutas”.

También podemos manipular diccionarios anidados usando operaciones CRUD (Crear Leer Actualizar Eliminar) como lo hicimos antes. Veamos cómo funciona esto en la práctica.

Crear elementos anidados en un diccionario

Para agregar elementos adicionales a un diccionario anidado, puede usar la misma sintaxis que antes; simplemente especifique la clave deseada, seguida de su valor asociado entre corchetes {}. Por ejemplo, si quisiéramos agregar un elemento para “uvas” con un valor de 6 a nuestra lista de compras, podríamos hacerlo usando este código:

 comestibles[“frutas”][“uvas”]=6   # Agrega uvas con el valor 6 

Lectura de elementos anidados de un diccionario

Para acceder a elementos dentro del diccionario anidado, usamos dos conjuntos de corchetes [] con la identificación respectiva llaves. Por ejemplo, si queremos acceder al valor asociado con la clave”cereza”en el diccionario anidado (my_dict), usaríamos este código: 

print(groceries[“ fruit”][“cherry”])    # Salidas 5

Actualización de elementos anidados en un diccionario

Para actualizar un elemento en un diccionario anidado, puede usar la misma sintaxis que antes. Simplemente especifique la clave deseada, seguida de su nuevo valor asociado entre corchetes []. Por ejemplo, si queremos actualizar el valor asociado a la clave “manzana”, podemos hacerlo usando este código: 

 comestibles[“frutas”][“manzana”]=4    # Actualiza el valor de manzana a 4

Eliminar elementos anidados de un diccionario

Eliminar elementos de un diccionario anidado es igual de fácil. Todo lo que necesita hacer es usar la palabra clave del , seguida de ambas claves dentro de dos juegos de corchetes. Por ejemplo, si queremos eliminar el elemento con la clave “banana”, podemos hacerlo usando este código: 

 del groceries[“fruits”][“banana”]    # Removes banana from my_dict

También puede usar el método pop con diccionarios anidados:

comestibles[“frutas”].pop(“banana”) # Elimina banana de my_dict

Es Es importante recordar que al manipular un elemento dentro de un diccionario anidado, debe especificar todas las claves necesarias para hacer referencia al elemento (tal como lo haría en una matriz multidimensional). Si alguna tecla es incorrecta o falta, el elemento no se manipulará de la forma prevista.

Otros métodos de diccionario

Los diccionarios de Python también tienen varios métodos integrados que pueden ayudarlo manipular y recuperar datos de ellos. Algunos de los más útiles son .keys(), .values() y .items().

El método.keys() devuelve una lista de todas las claves de un diccionario, mientras que el método.values() devuelve una lista de todas los valores en un diccionario.

Por ejemplo, si queremos imprimir todas las claves de nuestro diccionario de comestibles, podemos hacerlo usando este código: 

print(groceries.keys())    # Outputs [ frutas

El método.items() devuelve todos los pares clave-valor para cada elemento del diccionario como tuplas en una lista.

Resumen

Los diccionarios son una de las estructuras de datos más esenciales en Python y dominar los métodos básicos que hemos visto sería de gran ayuda para desbloquear su poder real en Python.. Son increíblemente versátiles y se pueden utilizar para una amplia gama de tareas, desde el almacenamiento de datos simples hasta la manipulación y el análisis de datos complejos. Y con la capacidad de buscar valores o claves específicos rápidamente, sin tener que recorrer cada elemento de la colección, ¡los diccionarios son una forma segura de llevar su juego de Python al siguiente nivel!

Diccionario en Python, y cómo usarlo (con ejemplos) Preguntas frecuentes (Preguntas frecuentes) 

¿Qué es un diccionario de Python?

Un diccionario de Python es una colección de pares de valores. Es similar a una matriz, pero en lugar de almacenar valores en una lista indexada, los almacena en un formato clave-valor, donde las claves son cadenas o números enteros y los valores pueden ser de cualquier tipo. Los diccionarios también se conocen como matrices asociativas o mapas hash.

¿Cómo puedo crear un diccionario a partir de otros tipos de datos en Python?

Puedes usar el dict () constructor para crear diccionarios a partir de otros tipos de datos como listas o tuplas. Por ejemplo, si tiene una lista de tuplas como esta: mi_lista=[(‘clave1′,’valor1’), (‘clave2′,’valor2’)], puede usar el constructor dict() para crear un diccionario así:
my_dict=dict(my_list).

¿Cómo recorro un diccionario?

Recorrer un diccionario requiere dos pasos: primero debe iterar sobre sus claves usando un bucle for o while; luego necesita acceder al valor de cada elemento usando su clave asociada dentro del cuerpo del bucle. Por ejemplo:

my_dict={‘key1′:’value1′,’key2′:’value2’}

for key in my_dict:

print( my_dict[key]).

¿Cuál es mejor entre pop() y del cuando se trata de eliminar elementos de un diccionario en Python?

Mientras eso depende principalmente de lo que esté tratando de lograr, si desea conservar el elemento eliminado para su uso posterior, pop() sería una mejor opción. Sin embargo, si desea eliminar un elemento sin recuperarlo, del sería más adecuado..pop() también es más lento, ya que requiere una llamada de función en lugar de una operación primitiva.

¿Cuáles son algunas cosas básicas que se deben y no se deben hacer en el diccionario de Python?

Do: use un diccionario cuando necesite almacenar pares clave-valor de manera eficiente. Asegúrese de que sus claves sean únicas e inmutables.

No: use un diccionario si necesita almacenar datos en un orden particular; use una lista en su lugar.

By Maisy Hall

Trabajo como escritora independiente. También soy vegana y ecologista. Siempre que tengo tiempo, me centro en la meditación.