Obtener valor de los datos no es algo que se pueda hacer en un abrir y cerrar de ojos. El viaje suele ser largo y tumultuoso. Según una reciente encuesta, el 99 % de las empresas reconoce que los datos son cruciales para éxito; sin embargo, el 97 % enfrenta desafíos para usar los datos de manera efectiva.
La dispersión de las fuentes de datos, el volumen y la escasez de recursos impiden que las organizaciones administren de manera efectiva la creciente demanda de datos confiables a la velocidad requerida por las empresas. Y eso significa que se puede confiar en pocos datos, si es que hay alguno, para tomar decisiones comerciales críticas. Pero hay pasos clave simples que todas las empresas pueden tomar para ayudarlas a garantizar una práctica de administración de datos sostenible que les permitirá acelerar el tiempo de generación de valor.
Simplifique la migración a la nube
La migración a la nube es cada vez más común entre las empresas, y cada vez más organizaciones adoptan estrategias de nube para mejorar su agilidad, escalabilidad y rentabilidad.
Para maximizar el valor de la infraestructura de nube y optimizar la gestión de datos de nube, las organizaciones deben tener opciones para la gestión continua de cualquier solución que tengan, ya sea autohospedada, gestionada o SaaS. La solución de administración de datos debe ser escalable y extensible, independiente de la nube o híbrida para admitir una variedad de aplicaciones y arquitecturas de implementación.
Para facilitar la migración a la nube, los movimientos de datos también deben simplificarse. Las capacidades avanzadas para automatizar la programación de tareas y la administración de orquestaciones, por ejemplo, pueden ayudar a suavizar las operaciones, programar tareas y garantizar la entrega a tiempo de los datos necesarios para fines de generación de informes.
Conectividad crítica para el negocio
Con el número cada vez mayor de fuentes y sistemas de datos, la modernización de una estrategia de gestión de datos también debe basarse en una conectividad potente y extendida para permitir una mejor colaboración y flujos de trabajo más eficientes. Esto también garantiza la precisión y coherencia de los datos en los diferentes sistemas para mejorar la toma de decisiones, aumentar la productividad y, en general, una mejor comprensión de las operaciones comerciales.
Una conectividad adecuada debe incluir soporte para aplicaciones críticas para el negocio, como SAP S/4 Hanna y Workday. Las decisiones basadas en datos no pueden ser posibles sin la conexión correcta a nuevas plataformas como TikTok, Pinterest o Google Analytics 4 para respaldar la medición de su éxito de marketing. Las organizaciones pueden obtener fácilmente información sobre las preferencias y el comportamiento de sus clientes para personalizar mejor los mensajes de marketing y brindar una mejor experiencia, mientras optimizan el gasto en marketing y mejoran el retorno de la inversión.
Por último, las organizaciones han estado adoptando bases de datos en la nube modernas. para escalar mejor horizontal y verticalmente, optimizando los recursos y aumentando el rendimiento. La conectividad de integración de datos debe poder conectarse y consultar bases de datos en la nube modernas como Amazon Keyspaces, Azure Cosmos DB o Neo4j Aura para respaldar las arquitecturas en evolución de las organizaciones.
Democratizar la calidad de los datos
Para maximizar la eficiencia en una organización, todos, no solo los usuarios técnicos, deben poder participar en la gestión de datos de la organización. Atrás quedó el tiempo en que mantener datos confiables era simplemente una función de TI. Los datos son prioridad y responsabilidad compartida de toda la empresa. Ningún departamento central, ya sea TI, cumplimiento o el equipo del director de datos, puede limpiar y calificar mágicamente todos los datos de la organización. Es mejor delegar algunas operaciones de calidad de datos a los usuarios comerciales porque son los propietarios de los datos. Los usuarios comerciales pueden convertirse en administradores de datos y desempeñar un papel activo en todo el proceso de gestión de datos. Solo al pasar de un modelo centralizado a un rol más colaborativo, tendrá éxito en su estrategia de datos moderna.
Al crear una pila de administración de datos moderna, las organizaciones deben discutir con los usuarios comerciales para comprender los objetivos y cuestiones relacionadas con los datos para empoderar mejor a las partes interesadas internas con datos. Las aplicaciones de autoservicio que incluyen capacidades de observación de datos brindan una visión holística de los datos organizacionales y permiten a los profesionales de datos monitorear la efectividad de los programas de datos y las intervenciones de calidad. Esto significa que pueden descubrir fácilmente nuevos conjuntos de datos y descubrir puntos ciegos de datos.
Los profesionales de datos deberían poder identificar rápidamente cómo los aspectos de confianza calificados de los datos han cambiado con el tiempo y qué intervenciones de calidad han impactado en los datos, haciéndolos fácil mantenerse al tanto de las derivas de datos. Para actuar sobre los problemas antes y adoptar un enfoque proactivo de la calidad de los datos, los equipos de datos también pueden aplicar reglas personalizadas que brindan más contexto comercial para medir la calidad de los datos de una manera más relevante para el negocio que con las métricas técnicas estándar. Las reglas preexistentes aumentan la productividad y la eficiencia, ya que pueden diseñarse una vez y reutilizarse en cualquier lugar en diferentes aplicaciones.
El caso de Vyaire Medical, un actor respiratorio importante en el ecosistema del cuidado de la salud mundial, es un experto comprobado en la adaptabilidad basada en datos después de un aumento masivo en la demanda de equipos de ventilación en 2020. La empresa unificó los datos de 12 sistemas ERP en una plataforma de datos empresariales basada en la nube. Al ganar confianza en la calidad de los datos y análisis, Vyaire Medical logró 100 veces más en producción y redujo la tasa de fallas en 2 veces. Los datos les permitieron predecir tendencias, desarrollar soluciones informadas, comprender dónde había flexibilidad y tomar medidas para seguir siendo competitivos.
Una estrategia moderna de administración de datos debe cumplir con los requisitos comerciales clave, incluida la escalabilidad de la arquitectura, la seguridad y el cumplimiento, pero también valor empresarial.
Crédito de la imagen: agsandrew/depositphotos
Felipe Henao Brand es gerente sénior de productos, Talend