Recientemente, el equipo detrás de la increíble gama de mini PC Raspberry Pi ha lanzado un nuevo módulo de cámara con el nombre oficial de Raspberry Pi Global Shutter Camera, que ahora está disponible para su compra a un precio de 50 libras esterlinas. Shutter Camera es una cámara especializada de 1,6 megapíxeles de Raspberry Pi que puede capturar movimientos rápidos sin introducir artefactos típicos de las cámaras con obturador rodante. Como probablemente ya haya adivinado, el módulo de la cámara es adecuado para la fotografía de movimiento rápido, como deportes y aplicaciones de visión artificial.
Con un gran tamaño de píxel de 3,45 μm × 3,45 μm que proporciona una alta sensibilidad a la luz, el La cámara con obturador global puede funcionar con tiempos de exposición cortos (tan bajos como 30 μs con iluminación adecuada), una ventaja para la fotografía de alta velocidad. Cuenta con un sensor Sony IMX296 de 1,6 MP y tiene el mismo conjunto de lente con montura C/CS y montura de trípode que la cámara de alta calidad Raspberry Pi, para compatibilidad con la misma amplia variedad de lentes y accesorios.
Cámara con obturador global Raspberry Pi
“Cuenta con un sensor Sony IMX296 de 1,6 MP y tiene el mismo conjunto de lentes con montura C/CS que la cámara de alta calidad Raspberry Pi, para compatibilidad con el mismo amplia variedad de lentes. Al igual que otros sensores de persianas globales, el IMX296 tiene una resolución más baja que los sensores de persianas enrollables de tamaño similar; un conteo bajo de píxeles es apropiado para aplicaciones de visión artificial, donde las imágenes de alta resolución son difíciles de procesar en tiempo real. La resolución más baja de la cámara con obturador global significa que, con la ampliación adecuada de la lente, se puede capturar de forma nativa una imagen adecuada para ser procesada por un modelo de visión artificial”.
Para obtener más información sobre el nuevo módulo de cámara con obturador global, diríjase a la sitio web hackerday.com siguiendo el enlace a continuación.
Fuente: RPi: Hackaday.com: PiHut
Archivado en: Camera News, Top News
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