Una nueva encuesta de 100 directores de datos (CDO) y directores de análisis de datos (CDAO) en empresas con más de $ 1B en ingresos muestra que el 95 por ciento dice que el liderazgo de su empresa espera que las inversiones en aplicaciones de IA y ML resulten en un aumento de los ingresos.
El estudio para Domino Data Lab, realizado por Wakefield Research, muestra que el 67 % está adoptando una política de datos más ofensiva que busca impulsar un nuevo valor empresarial con análisis, ML y aplicaciones de IA.
Sin embargo, el estudio sugiere que la ciencia de datos no está lo suficientemente financiada para cumplir con las expectativas de liderazgo; solo el 19 % dice que sus equipos de ciencia de datos han recibido suficientes recursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para cumplir con las expectativas de liderazgo de un aumento de ingresos.
“Los ejecutivos de ciencia de datos necesitan los recursos adecuados, el empoderamiento y el apoyo para alcanzar los objetivos de ingresos y transformación”, dice Nick Elprin, cofundador y director ejecutivo de Domino Data Lab.”Las juntas directivas y todo el C-suite deben invertir en CDO y CDAO y ponerlos a cargo de personas, procesos y tecnologías de IA/ML, o arriesgarse a presiones competitivas existenciales”.
Muchos CDO y CDAO creen que juegan segundo violín a TI en una variedad de problemas de AI/ML, el 64 por ciento dice que TI toma la mayoría de las decisiones de plataforma de ciencia de datos en su empresa. Prácticamente todos los CDO y CDAO (99 por ciento) están de acuerdo en que es difícil convencer a TI de que enfoque su presupuesto en iniciativas de ciencia de datos, ML e IA en lugar de áreas de TI tradicionales, como seguridad, gobernanza e interoperabilidad.
El soporte centralizado es de misión crítica para las iniciativas de ciencia de datos, ML e IA de su organización, según el 99 % de los encuestados. Mientras que el 98 por ciento dice que la velocidad a la que las empresas pueden desarrollar, poner en funcionamiento, monitorear y mejorar continuamente las soluciones de IA y ML determinará quién sobrevive y prospera en medio de desafíos económicos persistentes.
Hay preocupaciones sobre el impacto negativo a corto término, el 43 por ciento dice que ha perdido oportunidades comerciales, mientras que el 41 por ciento admite que ha tomado malas decisiones basadas en datos o análisis incorrectos. Además, a pesar de la gran conciencia de los riesgos, el 46 % de los ejecutivos de datos dicen que no tienen las herramientas de gobierno necesarias para evitar que sus científicos de datos creen riesgos para la organización.
“Estar basado en modelos es esencial para éxito, pero los CDO y CDAO a menudo carecen de la autoridad para guiar a TI y otras partes interesadas hacia estos objetivos”, dice Kjell Carlsson, director de estrategia y evangelismo de ciencia de datos de Domino.”Este estudio demuestra claramente que ambos quieren y necesitan tomar las riendas y pasar a la ofensiva, y la marea creciente de regulaciones de datos y necesidades de gobierno los hace perfectos para el trabajo”.
El informe completo es disponible en el sitio de Domino.
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