El 8 de marzo de 2023, Microsoft Edge presentó una nueva característica llamada superresolución de video (VSR) que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para enriquecer la calidad de los videos de resolución más baja que se ven en Edge al descartar los artefactos de compresión de bloques y aumentar la resolución del video..
Sin embargo, la función de superresolución de video (VSR) de Microsoft Edge tiene algunos requisitos que los usuarios deben cumplir. Necesitan un dispositivo con una GPU serie Nvidia RTX 20/30/40 o serie AMD RX5700-RX7800. Los videos que quieran mejorar deben tener una resolución de 720p o menos y un tamaño mínimo de 192 píxeles tanto en alto como en ancho. Los videos también deben estar libres de tecnologías de gestión de derechos digitales como PlayReady o Widevine. Además, el dispositivo debe conectarse a una fuente de alimentación constante.
Índice
¿Cómo funciona esta VSR (superresolución de video)?
¿Cómo Microsoft le dio vida a esta característica? Profundicemos en algunos detalles.
ONNX Runtime y DirectML para un procesamiento GPU eficiente
Función VSR de Microsoft Edge es posible gracias a las tecnologías ONNX Runtime y DirectML. Puede ser utilizado por más personas porque es compatible con diferentes marcas de GPU. Más tarjetas gráficas admitirán en el futuro si tienen suficiente poder de cómputo. La tecnología empleada en el diseño de VSR y refinada con el tiempo para aprovechar al máximo la potencia de procesamiento de la tarjeta gráfica de su computadora. ONNX Runtime carga modelos de ML desde archivos.onnx, mientras que DirectML optimiza y evalúa la carga de trabajo de ML mediante el uso de capacidades de GPU disponibles, como el procesamiento de tensor de ML nativo. Esto da como resultado que VSR logre un alto rendimiento de ejecución a una alta velocidad de fotogramas.
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Instale solo los componentes y modelos necesarios para ahorrar espacio
Para ahorrar espacio en su dispositivo, Microsoft solo instala los componentes y modelos necesarios para VSR si detectan una GPU compatible. Si ve”Edge Video Super Resolution”en la lista de componentes de Edge Canary, significa que su GPU puede admitir la función. Este enfoque permite a Microsoft ofrecer diferentes modelos en función de las capacidades y el rendimiento de su dispositivo.
Presentación de la canalización de presentación DX12: habilitación de VSR en Microsoft Edge
Se desarrolla una nueva canalización de presentación DX12 para Microsoft Edge para permitir VSR. Anteriormente, Chromium (que sirve como base para Microsoft Edge) empleaba DX11 para la decodificación y rasterización de video, lo que resultó en la generación de texturas DX11 luego de la decodificación de video. Sin embargo, como DirectML solo funciona con búferes DX12, se debe integrar una canalización DX12 flexible en el motor Chromium dentro de Microsoft Edge para admitir VSR. Esta nueva canalización ejecuta sombreadores para transformar las texturas DX11 en búferes/tensores de DirectML, que luego se pueden utilizar con ONNX Runtime.
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Activar/Desactivar VSR cuando quieras
Puedes desactivar el VSR cuando quieras. Para deshabilitar la función de súper resolución de video, simplemente haga clic en el ícono”HD”ubicado en la barra de direcciones y seleccione la opción”Mejorar videos”. La desactivación de esta función persistirá en todos los sitios en las preferencias del navegador Edge y restaurará cualquier función de superresolución de video que siga siendo compatible con el controlador de la tarjeta gráfica en el sistema del usuario.
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Calidad de Video Mejorada Usando Modelos de Aprendizaje Automático y Compresión de Modelo
La Mejora de la Calidad de Video representa el procedimiento de enriquecer la calidad de los videos. Lo logra mediante el empleo de modelos de aprendizaje automático para mejorar su resolución, contraste y legibilidad. Además, Microsoft ha formado un modelo de superresolución de video impulsado por IA. Esto puede mejorar los videos de mala calidad a videos de alta calidad sin presentar ningún artefacto. Además, el modelo se optimiza para videos con una resolución de 360p o menos. A pesar de que un modelo más liviano funcionó para resoluciones y velocidades de cuadro más altas.
Los modelos de mejora de video se extraen y comprimen de un modelo mucho más grande del equipo de Microsoft DeepSpeed. El proceso de entrenamiento implica sintetizar pares de video de alta y baja calidad utilizando códecs de video populares con distintas estrategias de compresión. Luego, los modelos se entrenan para recuperar la información de la estructura y las texturas de alta frecuencia utilizando una estrategia de entrenamiento en dos etapas optimizada con objetivos de confrontación perceptuales y generativos. El rendimiento de los modelos se evalúa utilizando métricas como LPIPS y FVD.
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Transformando su experiencia de transmisión de video…
La inclusión de Video Super Resolution es una característica notable. Puede mejorar enormemente su experiencia de transmisión de video, haciéndola más inmersiva y placentera. Además, esta función puede mejorar los detalles y la belleza de su contenido preferido, elevando su calidad. Además, el equipo de Microsoft está trabajando diligentemente para perfeccionar los modelos. Y cobertura de hardware para garantizar que más usuarios puedan beneficiarse de esta experiencia superior.
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¿Cuándo veremos esta función en nuestro Edge Browser?
Según Microsft, han iniciado pruebas de esta característica con un grupo selecto de clientes en el canal Canary. Además, planean extender gradualmente esta función a más clientes en las próximas semanas. Además, también planean expandir la lista de tarjetas gráficas compatibles con nuestro sistema en el futuro.
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