GPT-4 es el modelo de inteligencia artificial de próxima generación creado por OpenAI que puede generar texto similar al humano y resolver problemas complejos. Es la versión mejorada de GPT-3 con capacidades de lenguaje natural significativamente mejoradas que sus predecesores, GPT, GPT-2 y GPT-3.

Para empezar, GPT-4 puede producir una respuesta mejor y más segura. , resuelve problemas más complejos con mayor precisión, mejor capacidad de razonamiento, incluida la capacidad de extraer información contextual de la entrada de imágenes.

Discutamos en qué se diferencia de los modelos anteriores con más detalle.

¿Cómo funciona GPT-4? comparar con GPT-3

La última iteración de OpenAI de su modelo de lenguaje AI, GPT-4 presenta varias mejoras significativas con respecto a su predecesor, GPT-3.

Estas son las diferencias clave entre GPT-3 y GPT-4:

Capacidad multimodal: GPT-4 es un sistema de aprendizaje automático”multimodal”, capaz de procesar múltiples tipos de información, no solo texto. A diferencia de los modelos anteriores, que se limitaban a texto, a GPT-4 se le pueden dar imágenes y procesarlas para encontrar información relevante. Puede describir lo que hay en una imagen e incluso explicar chistes en una imagen. GPT-4 también puede identificar objetos, leer mapas y realizar otras tareas que demuestran que realmente entiende lo que hay en una imagen. IA resistente: GPT-4 ha sido entrenado en muchas indicaciones maliciosas, por lo que mucho mejor que sus predecesores en factualidad y manejabilidad. GPT-4 es mucho más estable y predecible que las versiones anteriores, lo que genera menos sorpresas.Memoria ampliada: mientras que las versiones anteriores de GPT tenían un límite de alrededor de 8000 palabras, GPT-4 tiene un recuento máximo de tokens de 32 768, lo que se traduce en alrededor de 64 000 palabras o 50 páginas de texto.Capacidad multilingüe: GPT-4 puede responder miles de preguntas de opción múltiple con alta precisión en 26 idiomas, desde italiano hasta ucraniano y coreano. Esta prueba inicial de las capacidades del idioma es prometedora, pero se necesitan más pruebas para adoptar completamente las capacidades multilingües. con verbosidad, tono y estilo fijos” a algo más adecuado a sus necesidades. Los desarrolladores podrán crear una perspectiva, un estilo conversacional, un tono o un método de interacción desde el principio.

A medida que GPT-4 se somete a pruebas exhaustivas, los investigadores y desarrolladores están ansiosos por explorar sus capacidades y ampliar los límites de lo que es posible con procesamiento de lenguaje natural más allá de los descritos anteriormente.

¿GPT-4 está disponible y cuánto cuesta?

A partir de marzo de 2023, GPT-4 está disponible para OpenAI pagando a los usuarios a través de ChatGPT Plus, con un límite de uso. Los desarrolladores pueden registrarse en una lista de espera para acceder a la API de GPT-4.

Contexto LongitudTipo de modeloPrecio de token de solicitudPrecio de token de muestra8kGPT-4

GPT-4-0314

$0.03/1k$0.06/1k32kGPT-4-32k

gpt-4-32k-0314

$0.06/1k$0.12/1k

Para modelos con longitudes de contexto de 8k, como GPT-4 y GPT-4-0314, el el precio ahora es de $0.03 por 1k tokens de solicitud y $0.06 por 1k tokens de muestra. Para modelos con longitudes de contexto de 32k, como GPT-4-32k y GPT-4-32k-0314, el precio es de 0,06 USD por 1k tokens de solicitud y de 0,12 USD por 1k tokens de muestra.

Los límites de tasa predeterminados para la API GPT-4 son 40k tokens por minuto y 200 solicitudes por minuto. El servicio ChatGPT Plus cuesta 20 $ al mes, actualmente tiene un límite de 100 mensajes cada 4 horas.

¿Debo usar GPT-4 en lugar de GPT-3?

La decisión de usar ChatGPT-3 o el GPT-4 deben basarse en una cuidadosa consideración de los requisitos y restricciones específicos del proyecto, como la aplicación prevista, la precisión deseada, las consideraciones éticas, las implicaciones financieras y la adaptabilidad a los avances futuros.

¿Qué son ¿Cuáles son las limitaciones de GPT-4?

A pesar de los avances, todavía existen limitaciones en las capacidades de GPT-4. El modelo no es totalmente fiable y puede producir información incorrecta o errores de razonamiento. También puede exhibir sesgos en sus resultados y puede carecer de conocimiento de eventos recientes. El modelo aún carece de conocimiento de los eventos que ocurrieron después de septiembre de 2021.

Si bien GPT-4 redujo las alucinaciones y avanzó en los puntos de referencia externos, aún es necesario tener precaución al interpretar los resultados y el protocolo para usar el modelo. los resultados deben coincidir con el caso de uso específico.

OpenAI es optimista sobre el potencial de GPT-4 para mejorar la vida de las personas al potenciar una variedad de aplicaciones. A medida que la comunidad construye, explora y contribuye al modelo, OpenAI espera mejorar GPT-4 y desbloquear nuevas posibilidades para soluciones impulsadas por IA.

Pensamiento final

Los modelos GPT-3 y GPT-4 representan la vanguardia del diseño de redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural, pero no son la panacea. Todavía tenemos que ser los que hacen las preguntas correctas y evalúan las respuestas.

A pesar de lo poderosos que son estos modelos, no son capaces de comprender los matices cruciales y las complejidades que vienen con la comunicación humana. Esto significa que el juicio y la perspicacia humanos siguen siendo parte integral del proceso de formulación de preguntas significativas e interpretación de las respuestas.

Si bien los modelos GPT continúan evolucionando y mejorando, no sustituyen a la inteligencia humana, y debemos continuar ejerciendo nuestro propio juicio en su uso.

By Henry Taylor

Trabajo como desarrollador back-end. Algunos me habréis visto en la conferencia de desarrolladores. Últimamente he estado trabajando en un proyecto de código abierto.