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El motor de búsqueda de Google ha sido la puerta de entrada dominante durante dos décadas para acceder a información en línea con una competencia mínima. En noviembre de 2022, el navegador Opera integró ChatGPT en su barra lateral, un chatbot de IA desarrollado por OpenAI para resúmenes rápidos de artículos y páginas web. La respuesta legítima de la plataforma a las consultas de los usuarios ganó 100 millones de usuarios activos en sus primeros dos meses.
En febrero de 2023, Google presentó su chatbot de IA conversacional, Google Bard, para contrarrestar el ChatGPT de Opera. Este servicio de chat de IA se ejecuta en LaMDA, un modelo de lenguaje desarrollado por Google. A diferencia de ChatGPT, Google AI Bard ha tenido un mal comienzo. La primera ejecución de prueba de Google AI Bard ha sido muy criticada por los empleados y expertos de Google. El error más notable es la descripción errónea de Bard del telescopio utilizado para tomar la primera imagen de un planeta fuera del sistema solar.
Vamos sumérgete para obtener más información sobre el lanzamiento de Google AI Bard y sus deficiencias.
Los empleados de Google se enfrentan a la introducción de Google AI Bard
Según los informes, los empleados de Google critican cómo el director ejecutivo de la empresa, Sundar Pichai, manejó el proceso de presentación de Bard. Según un informe de CNBC, Supuestamente, los empleados de Google están utilizando su foro interno, MemeGen, para expresar sus opiniones sobre Bard.
Más detalles de los memes internos indican que Pichai merecía la calificación de desempeño más baja (Perf NI). Otro meme se burló del despido anunciado de unos 12 000 empleados, lo que provocó una disminución de las acciones de la empresa en un 3 %, mientras que la respuesta incorrecta de Bard hizo que las acciones cayeran un 9 %.
La prisa por publicar Bard también fue evidente cuando un presentador se olvidó de llevar un teléfono para la demostración. Además, el tweet de Google sobre la demostración de IA tenía errores de hecho con respecto al telescopio espacial James Webb. El error de Bard durante su primera ejecución de prueba asestó un gran golpe a Google, ya que perdió alrededor de $ 100 mil millones en valor de acciones en un día.
¿Qué es la IA Bard de Google y cómo funciona?
Google AI Bard es un servicio de chat de IA experimental que funciona como ChatGPT. La única diferencia es que extrae información de la web antes de generar respuestas de alta calidad que son fáciles de entender. Por otro lado, ChatGPT ha sido programado con una gran cantidad de datos de texto, lo que lo ayuda a comprender el contexto y brindar respuestas similares a las humanas. Google planea integrar Bard en las herramientas de búsqueda e incluso compartirlo con las empresas para ofrecerles soporte automatizado.
Bard usa LaMDA, un modelo de lenguaje que puede dar respuestas a las preguntas mientras aplica contexto. Bard busca información en la web y luego la convierte en una respuesta conversacional similar a la de los humanos. Además de su integración en herramientas de búsqueda, se utilizará en plataformas de mensajería y sitios web. Esto solo será posible después de que se complete la versión beta limitada del bot conversacional con IA.
Estas son las tres características clave del bot conversacional con IA conversacional de Google, Bard:
Bard es una plataforma de autoaprendizaje, lo que significa que los usuarios Recibe respuestas específicas basadas en sus consultas. Responde cualquier problema que puedas tener conversacionalmente, como lo haría un ser humano. Google lanzó el chatbot de IA para evaluadores en su versión LaMDA Lite.
¿Cualquiera puede usarlo y es gratis?
Actualmente, solo los”testers de confianza”pueden usar este chatbot de IA de conversación. La buena noticia es que las funciones impulsadas por IA del chatbot pronto se integrarán en la búsqueda de Google. Por lo tanto, es cuestión de tiempo antes de que los usuarios de Google puedan conocer sus capacidades de primera mano.
Durante el evento sobre el lanzamiento de Google AI en París, Google anunció que las funciones de chatbot de IA también se incorporarían a Lens y Maps.. Por el momento, Google no ha proporcionado ninguna confirmación sobre si Bard será gratuito o no.
Las controversias en torno a Google Bard
El lanzamiento de la IA de Google, Bard, no que tengas un gran comienzo. Cuando se le preguntó al chatbot de IA sobre los descubrimientos realizados por el Telescopio James Webb, respondió que era el primer telescopio en tomar fotos del planeta fuera del sistema solar. Esta información no era precisa porque el European Very Large Telescope logró este hito. Los astrónomos identificaron este error en la plataforma de redes sociales. Los tuits posteriores plantearon preocupaciones sobre la eficacia de la capacidad de verificación de hechos de Google.
Incluso antes del lanzamiento oficial de Bard, el modelo de lenguaje utilizado para desarrollarlo fue objeto de fuertes críticas. Poco después de la publicación de LaMDA, Blake Lemoine, uno de los ingenieros de Google, publicó un documento que muestra que LaMDA podría ser”consciente“. Sin embargo, la controversia se desvaneció después de que Google colocó a Blake en licencia administrativa antes de liberarlo de la empresa.
Durante el lanzamiento de Bard, el CEO de Google señaló que la fase de prueba de LaMDA incorporará comentarios humanos para garantizar que el La respuesta que brinda Bard es segura y de alta calidad. Además, los desarrolladores de LaMDA están mejorando el programa permitiéndole obtener información de fuentes externas y actualizando la información ya incorporada en la fase de entrenamiento.
¿Cuál es la diferencia entre ChatGPT y la IA de Google, Bard?
Una de las diferencias distintivas entre Bard y ChatGPT es el modelo de lenguaje integrado en los bots. ChatGPT está construido bajo GPT 3.5, parte del modelo de lenguaje Transformer. Google Bard se basa en LaMDA, que fue desarrollado por Google.
Otra diferencia notable es que GPT 3.5 no se entrenó desde 2021, lo que significa que parte de su información debe actualizarse. La excelente noticia es que se espera que el GPT-4 se lance pronto con capacitación actualizada. En cuanto a Bard, puede indexar e interpretar a los pasajeros de las páginas web, lo que significa que la información que proporciona es más precisa que ChatGPT.
7 mejores prácticas al implementar bots conversacionales de IA
AI jugará un papel importante en la forma en que las personas trabajarán en el futuro. Con bots inteligentes, las empresas verán una mayor eficiencia en sus operaciones. Sin embargo, al implementar bots de IA, las marcas deben garantizar que la seguridad, la privacidad y la equidad estén integradas en estos sistemas.
Consulte algunas de las prácticas responsables de IA que vale la pena considerar.
La nueva IA de Google, Bard, se enfrenta cara a cara con ChatGPT y, de hecho, podría estar configurado para funcionar aún mejor porque puede acceder a información en tiempo real.
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Prueba y seguimiento continuo de los resultados de la IA
Es crucial monitorear y probar continuamente su chatbot de IA para garantizar que funcione de manera óptima y que se pueda confiar en él. Al hacer esto, si falta una característica importante, el sistema de IA no creará una predicción.
Una forma de hacerlo es realizando pruebas iterativas, lo que implica incorporar diferentes requisitos del usuario en el desarrollo. También es fundamental utilizar los datos más precisos y confiables al realizar las pruebas de IA para garantizar que su chatbot se comporte como debería.
Tenga en cuenta la experiencia del usuario
Cómo interactúan las personas con su IA chatbot tiene un impacto significativo en sus decisiones, recomendaciones y predicciones. Puede entrenar al chatbot para que dé una respuesta si esa respuesta satisface la necesidad del usuario. En otros casos, su sistema puede sugerir opciones. Teóricamente, lograr una buena precisión con una sola respuesta es difícil en comparación con unas pocas respuestas.
Interpretar correctamente los datos sin procesar
Los datos insuficientes son una de las principales causas de una implementación fallida de IA o tergiversación de los resultados. Antes de usar cualquier dato en su chatbot de IA, asegúrese de trabajar con profesionales de negocios para que tenga una interpretación adecuada. Revise los datos y asegúrese de que no haya errores, errores tipográficos o componentes faltantes. También debe incluir todos los conjuntos de datos que desea analizar.
También es importante considerar cómo se relacionan sus datos con lo que desea predecir. Una cosa para recordar es que sus datos no deben estar sesgados. Una vez que conozca sus datos sin procesar, identificará rápidamente las limitaciones y establecerá expectativas para la predicción de su sistema.
Considere reorganizar su infraestructura de TI
Muchas marcas están agobiadas por pilas tecnológicas complejas y sistemas heredados obsoletos, lo que dificulta la implementación de IA. Si su empresa opera en un entorno de este tipo, piense en formas de crear la base adecuada antes de la implementación.
Primero, considere cómo su organización puede usar la IA para mejorar la eficiencia de sus productos, servicios o procesos comerciales. Todos estos problemas lo guiarán en la creación y ejecución exitosa de su estrategia de IA.
Considere los casos de uso más relevantes
Para una implementación óptima de la IA, es crucial encontrar el mejor uso casos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático.
Empiece por comprobar cómo sus competidores más cercanos han implementado sus plataformas de IA. Además, considere aprovechar Aceleradores de IA de los principales proveedores de servicios en la nube que ya forman parte de su plataforma de integración como servicio (iPaaS).
Utilice diferentes métricas mientras entrena la IA
Al entrenar el AI, debe considerar la adopción de diferentes métricas para ayudarlo a diferenciar entre diferentes experiencias y errores. Algunas métricas que vale la pena considerar incluyen el rendimiento general del sistema, los comentarios de los usuarios y los falsos positivos. También es crucial que su métrica coincida con el objetivo de su sistema.
Realizar actualizaciones continuamente
Lo bueno de monitorear y actualizar regularmente su chatbot es que puede recibir comentarios de los usuarios. Sin embargo, antes de implementar un modelo, considere las formas en que la actualización puede afectar la experiencia del usuario y la calidad general del sistema.
En particular, preste mucha atención a las soluciones a corto y largo plazo para los problemas de IA. Las soluciones rápidas, como las listas de bloqueo, pueden resolver rápidamente un problema, pero puede haber mejores soluciones a lo largo de los años. Por lo tanto, es crucial saber cuál es la mejor manera de equilibrar las resoluciones rápidas y las soluciones a largo plazo.
Reflexiones finales
Tres meses después del lanzamiento de ChatGPT, Google lanzó a su competidor, Bard.
A diferencia de ChatGPT, que se ejecuta en el modelo de lenguaje GPT-3, Bard se basa en LaMDA, una arquitectura de red neuronal desarrollada por Google. Otro aspecto exclusivo de Google Bard es que extraerá su información de la web y brindará respuestas actualizadas y de alta calidad.
La primera ejecución de prueba de Google Bard no fue un éxito porque necesitaba brindar respuestas precisas retroalimentación, lo que hizo que los Googlers cuestionaran la necesidad de una implementación rápida. Cuando se lance por completo al público, será interesante observar su eficacia contra ChatGPT.
A continuación:
Los empleados de Google están preocupados por la rápida presentación de las preguntas frecuentes de Google AI Bard (Preguntas frecuentes)
¿Cuál es la diferencia entre Google Bard y ChatGPT?
ChatGPT es un chatbot con inteligencia artificial creado por Open AI. Este chatbot puede analizar un texto escrito, comprender el contexto de la conversación y luego brindar una respuesta personalizada. Google Bard es un AI Chatbot creado por Google y con tecnología del modelo de lenguaje LaMDA. Esta IA utiliza la información disponible en Internet para dar respuestas.
¿Cómo funciona la función de búsqueda múltiple en Google?
La función de búsqueda múltiple es la función de IA más nueva de Google. Esta característica facilita a los usuarios la creación de una consulta de búsqueda que combine imágenes y texto. Por ejemplo, si crea una consulta de búsqueda de la foto de una silla y escribe una mesa coincidente, recibirá resultados de mesas similares a las sillas.
¿Cómo funciona Google Duplex?
Google Duplex es una IA con apariencia humana que puede ayudar a las empresas a programar citas y hacer reservas. Puede comprender a la persona que llama al final de la línea y brindar respuestas correctas según las preguntas que se le hagan.
¿Por qué Google se enfoca en la IA?
Google cree que la IA puede ayudar a inspirar y empoderar a las personas en diferentes campos. También es una excelente manera de desbloquear descubrimientos que pueden ayudar a resolver algunos de los problemas más importantes de la humanidad.
¿Cuándo se lanzó Google Bard?
La IA de Google, Bard, se presentó el 7 de febrero de 2023 para competir con el modelo de lenguaje de IA abierta, ChatGPT.