GPT 4 es el último lanzamiento de OpenAI, el técnico de laboratorio responsable de la popular herramienta de texto a imagen Dall-E y la aún más popular aplicación de lenguaje natural ChatGPT. ¡Y es interesante!
Lo que hace que GPT4 sea diferente es que es una IA multimodal, que puede analizar mensajes de texto e imágenes para producir resultados solo escritos. Pero también, es el mejor software del laboratorio hasta ahora en cuanto a capacidad y estabilidad.
¿Intrigado? ¡Entonces sigue leyendo para obtener más información!
Y si quieres todos los detalles sobre GPT4, quién puede acceder y cómo, ¡lea mi artículo dedicado en Aisecrets.com!
¿Qué es GPT 4: IA que interpreta el lenguaje y las imágenes?
El último modelo de IA de OpenAI acepta indicaciones (entradas o instrucciones del usuario) escritas o visuales (como fotos, capturas de pantalla, diagramas, etc.) pero produce resultados de solo texto.
Además de comprender las instrucciones escritas, GPT 4 puede identificar y analizar los elementos de una imagen y utilizar esa interpretación para realizar diferentes tareas.
Y puede hacerlo con mucha más precisión que nunca. Según OpenAI, este software ha arrojado los mejores resultados durante sus pruebas. Si bien aclaran que no reemplaza a los humanos en escenarios del mundo real, afirman que alcanza resultados de desempeño a nivel humano en diferentes entornos profesionales y académicos.
Qué se está construyendo con GPT 4: aplicaciones que ayudan a los humanos
La empresa se enfoca en el hecho de que este desarrollo no tiene como objetivo reemplazar a los humanos en sus trabajos o sus habilidades, sino más bien para ayudarlos, ya sea para mejorar los flujos de trabajo o ayudarlos en áreas donde lo necesitan.
Por ejemplo, supimos que Microsoft nuevo chatbot de Bing está usando GPT 4 y que una aplicación de asistencia para personas con discapacidades visuales llamada Be My Eyes ha desarrollado un nuevo Voluntario Virtual que puede analizar las imágenes proporcionadas por los usuarios y responder preguntas u obtener otros resultados relevantes a partir de ellas, como decirles qué hay dentro de su refrigerador y qué pueden cocinar con él.
En general, es una nueva tecnología muy interesante y un nuevo paso hacia el aprendizaje profundo aplicado a la vida cotidiana.