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Python’s Oops es la principal razón por la que muchas empresas tecnológicas de todo el mundo exigen que sus empleados sepan codificar con Python. La búsqueda de conocimiento del desarrollador nunca termina, y cada año se requiere más conocimiento para seguir siendo competitivo.
En este artículo, aprenderá sobre el paradigma de programación de vanguardia de Python. No importa en qué idioma tenga experiencia, ya que los conceptos de programación orientada a objetos le brindarán una nueva comprensión de la estructura del código y la arquitectura del software.
Le mostraremos los conceptos básicos de Oops en Python, y esperamos que esto lo inspire a lo largo de su viaje de programación para aprender más y probar formas más nuevas y eficientes de codificar.
¿Qué es la programación orientada a objetos?
La programación orientada a objetos (Oop) es un método de construcción utilizado por un amplio espectro de desarrolladores y un paradigma útil cuando se trabaja con proyectos grandes y complejos. Es el paradigma actual en el mundo de la programación, y no parece que vaya a cambiar en el corto plazo.
Para entender este camino de desarrollo primero necesitamos definir objetos. Piensa en un objeto como una unidad de un sistema, un sistema donde cada parte tiene una tarea fundamental.
Por ejemplo, puedes pensar en el cuerpo humano como un sistema donde cada órgano es un objeto. El resultado final de la suma de todos los objetos es un ser humano funcional y saludable.
En la programación orientada a objetos, cada objeto debe funcionar de manera eficiente para que juntos puedan realizar la tarea deseada. Cada objeto contiene datos y comportamiento, los dos parámetros que definen cómo funciona ese objeto.
Clase
En la programación orientada a objetos, una clase es un modelo a partir del cual se crean los objetos. Cada clase proporciona atributos y métodos para trabajar, y puede tener muchos objetos diferentes creados con la misma clase. ¡No se preocupe si esto no tiene sentido todavía! Prometemos que los ejemplos lo harán más fácil.
Cuando defines una clase, también construyes una estructura de datos. Cada clase puede tener métodos únicos, que son funciones que nos brindan comportamientos convenientes para usar en nuestro código.
Una vez que haya definido la clase, cada objeto creado es una instancia adicional que contiene las variables que definimos en el Plano. Piénselo así: en el mundo real, tenemos la clase”humano”, y cada persona es una instancia de esa clase cuyas variables se derivan de esa clase.
Todo esto suena bien, pero ¿cómo construimos una clase? Para empezar, pensemos en muchas personas, cada una de las cuales tiene muchos atributos como nombre, edad, trabajo, etc. Una clase es una excelente manera de organizar a cada persona, y puedes asignar atributos sin límites reales.
Podemos crear una clase usando una palabra clave y los atributos asignados como variables con la sangría adecuada. Puede imprimir cada atributo individualmente o en grupos, y luego usar esta información para un mayor desarrollo. En esencia, creamos una clase definiendo sus atributos y luego derivamos objetos de esa clase que ya tiene esos atributos incorporados.
Sintaxis de clase
Veamos cómo funciona la sintaxis para crear una clase:
El código para crear una clase en Python.
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Eso es todo , muy simple. Acabamos de crear una clase llamada Persona con la palabra clave pass. Pass es un marcador de posición que indica dónde irá finalmente el código, lo que le permite ejecutar el código sin errores.
La clase ya está definida y funcionando. Sin embargo, todavía no contiene ninguna propiedad, así que agreguemos algunas:
Definiendo las propiedades de la clase.
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El método __init__ es una herramienta fundamental cuando definimos propiedades o atributos. Le permite crear una nueva instancia de clase. Además, el método __init__ define el estado inicial de un objeto con los parámetros disponibles en la clase.
Por razones que no entraremos aquí, el primer parámetro siempre debe ser una variable llamada self. Tenga en cuenta: la sangría es muy importante cuando se trabaja con sistemas python y Oop. El método __init__ debe tener una sangría de cuatro espacios, y el cuerpo donde se definen las variables debe tener ocho espacios de sangría.
Ahora, establezcamos una distinción importante al trabajar con atributos. Los atributos de clase son el nombre de aquellos atributos que son iguales para cada clase y su valor se define con el método __init__. Inversamente, cuando llama al método __init__ para construir un nuevo objeto, cualquier atributo creado se llama atributo de instancia.
¿Por qué? Bueno, estos atributos son específicos de una instancia particular de una clase. Usando nuestro ejemplo, para la clase Persona, todos los objetos tienen propiedades de nombre y edad, pero los valores de estos parámetros pueden ser diferentes en cada instancia de Persona.
En este ejemplo, el atributo de clase define un valor global (especie) para todos los objetos creados con esta clase.
Crea los atributos para la clase.
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El La sintaxis de un atributo de clase es muy simple. Solo asegúrese de definir el atributo antes del método __init__ y sangrar cuatro espacios. Además, recuerda siempre asignar un valor inicial.
Objetos
Los objetos son un tema cotidiano para cualquier programador. Una cadena como”Hola, mundo”es un objeto. Un número o una matriz también es un objeto.
En otras palabras, cualquier entidad con un estado y un comportamiento asociados con ella es un objeto. Los números enteros, los números de punto flotante y los diccionarios son objetos típicos cuando se codifica con Python.
Tres principios fundamentales definen un objeto. Su identidad: un nombre único utilizado para relacionarlo con otros objetos y funciones. A continuación, su estado, que son todos los atributos y propiedades almacenados en un objeto. Finalmente, el comportamiento, que consiste en los métodos que funcionan con ese objeto único y cómo responde a las otras funcionalidades disponibles en su código.
Por ejemplo, un objeto Persona tendría una identidad determinada por su nombre. Los atributos serían la edad, los pasatiempos y el trabajo. Un comportamiento de esa Persona sería cualquier acción que pueda implementar.
Ejemplo de código: métodos, clase y atributos de instancia
Ahora, veamos un ejemplo de código:
Python Oops implementado en un programa.
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En el código anterior hemos combinado todos los atributos y el método de clase para crear un objeto bastante complejo. Ahora, tenemos una clase Person con algunas propiedades y acciones que podemos extender para agregar cosas diferentes a nuestro código.
Herencia y polimorfismo en Python’s Oops
Cuando una clase toma las propiedades y métodos de otra clase, llamamos a este proceso herencia. La clase que hereda se denomina clase secundaria y, por supuesto, la clase principal es la que concibe sus atributos.
Puede modificar, anular o eliminar los atributos heredados cuando trabaje con la clase secundaria, sin afectar el padre. Este proceso puede ahorrarnos mucho tiempo y es muy útil cuando necesitamos una versión ligeramente diferente de una clase.
El polimorfismo es otra característica útil cuando se trabaja con clases. Nos permite reutilizar funciones de una clase principal en cualquier clase secundaria que queramos. Hacer uso del polimorfismo es una excelente manera de reducir la longitud de nuestro código y hacerlo adaptable a cualquier situación.
Cualquier función que tomamos de otros objetos funciona como cualquier otra función, solo necesita asignar los parámetros correctos. Por lo tanto, combinar herencia y polimorfismo es una práctica interesante para optimizar su código.
Encapsulación en Python’s Oops
Hablemos de un último gran concepto relacionado con la programación orientada a objetos.
El encapsulamiento es un concepto de seguridad y una práctica fundamental para el correcto funcionamiento de cualquier sistema Oop. Básicamente consiste en clasificar los datos en unidades separadas, de modo que solo se pueda acceder a estos datos con las palabras clave adecuadas.
Esta es una forma conveniente de evitar la modificación accidental de datos importantes en cualquier software.
Por ejemplo, una clase es una unidad encapsulada. La información sobre sus atributos, funciones y métodos solo es accesible a través de la clase. Los objetos funcionan de la misma manera: si desea cambiar la información dentro del objeto, debe llamar a un método específico.
¿Cuáles son las ventajas de la programación orientada a objetos?
En En pocas palabras, la programación orientada a objetos es la forma ideal de construir un modelo de objetos reales que interactúan entre sí, organizados para la eficiencia y el desarrollo controlado. Ya hemos visto una parte de las características y las posibilidades que ofrece.
Con Oops, podemos diseñar y trabajar con información compleja y luego usar esta información para construir cualquier funcionalidad que deseemos. Podemos definir cómo se construye un objeto, cómo funciona y qué comportamientos obtiene.
Mientras que otro paradigma común, como la programación de procedimientos, estructura un programa linealmente (con poca adaptabilidad), con Oop la ramificación de la funcionalidad es interminable Este es, junto con la adaptabilidad extrema que ofrece, uno de los principales beneficios de trabajar con Oops.
Explicación de los conceptos de Python Oops, con ejemplos
La conclusión fundamental es que la programación orientada a objetos la programación estructura y procesa los datos de forma no lineal, adaptable y ampliable. Esto aumenta su eficiencia y hace que los lenguajes de programación basados en programación orientada a objetos sean más accesibles.
Ahora conoce herramientas como clases y objetos que lo ayudarán a crear cualquier programa que se le ocurra. Además, aprender sobre conceptos como herencia y encapsulación agregará mucho valor a la forma en que trata su código.
Estas son herramientas profesionales que se vuelven más y más complejas con cada nuevo concepto que aprendes. Sin embargo, aprender los conceptos básicos siempre garantizará que tenga una base sólida sobre la cual construir. Si necesita más información, debe consultar la documentación oficial de Python!
Ahora, es hora de codificar y probar todos estos conceptos. ¡Buena suerte!
Explicación de los conceptos de Python Oops, con ejemplos Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Puedo dar cualquier nombre a una clase?
Sí, puedes. Cualquier nombre funcionaría, pero siempre es mejor un nombre claro, conciso y descriptivo.
¿Cómo funciona la herencia?
La herencia nos permite reutilizar código derivando las propiedades y funciones de una clase principal a una clase secundaria.
¿Qué es la programación orientada a objetos?
En resumen, Oop es una programación paradigma que trabaja con propiedades y comportamientos agrupados en unidades únicas llamadas objetos. Propone que veamos el código como una mezcla escalable de estos objetos.
¿Cuál es la diferencia entre un método y una función?
En la teoría Oop, no hay diferencias. La diferencia está en su funcionalidad: los métodos son parte de una instancia de una clase. Esencialmente, la definición de un método siempre está presente dentro de la clase. Si no es así, lo llamamos función, que se puede definir en python con la partícula”def”.
¿Oop funciona de la misma manera en todos los idiomas?
Sí y no. El paradigma es el mismo para todos los lenguajes basados en programación orientada a objetos. Sin embargo, hay lenguajes que se basan en otros paradigmas que tienen aplicaciones muy específicas. Los lenguajes de programación más populares, como Java, Javascript, Python y C, se centran en estos conceptos de OOP.