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A medida que la necesidad de almacenar y usar grandes cantidades de datos parece aumentar sin cesar, la gestión exitosa de bases de datos complejas se vuelve más importante cada día. Mantener los datos seguros mientras se tiene fácil acceso a la recuperación y gestión de datos es crucial para el éxito empresarial. Además de simplemente administrar sus grandes volúmenes de datos, las empresas también confían cada vez más en el análisis de datos para ayudarlos a identificar tendencias y aumentar sus ganancias. Dos de los datos de manejo más comunes son SQL y MySQL, pero la forma en que funcionan y para qué se usan son muy diferentes.
SQL vs. MySQL: Comparación lado a lado
Estos términos son muy similares, y uno depende del otro, pero es importante conocer las diferencias. Consulte lo que necesita saber a continuación. Lo principal que debe saber sobre SQL es que es un lenguaje de programación utilizado para administrar bases de datos relacionales. SQL significa lenguaje de consulta estructurado. Como tal, SQL le permite acceder y modificar datos en varias bases de datos con un solo comando. SQL se considera el lenguaje de base de datos estándar y se usa en muchos sistemas, incluidos MySQL, PostgreSQL, IBM DB2 y Microsoft SQL Server. Oracle lanzó la primera versión de SQL en 1989 y ahora se considera el lenguaje estándar para usar con bases de datos relacionales. MySQL es de código abierto, lo que significa que está libre y públicamente disponible. Este es un sistema de administración de base de datos relacional que se basa en SQL para realizar cualquier comando y función que desee. MySQL está escrito en C y C++ y es compatible con prácticamente todos los principales sistemas operativos. Si bien SQL es la forma en que funciona MySQL, MySQL es el sistema en el que se usa SQL para manipular datos. El beneficio de MySQL es que se puede usar con varios motores de almacenamiento, incluido el popular CSV. Este formato le permite migrar sus datos a aplicaciones que no sean SQL, como Excel. MySQL fue desarrollado por Oracle y lanzado en 1995. Además, MySQL lleva el nombre de uno de sus fundadores, Michael Widenius. Le puso el nombre de su hija, My. Aunque se requerirá cierta capacitación, SQL es relativamente más fácil de aprender que otros lenguajes de programación. Esto se debe a que utiliza palabras clave, al igual que las fórmulas de Excel, por lo que no se requiere codificación. Debido a que se puede usar en muchos dispositivos y es un lenguaje estandarizado, SQL es fácil de usar. Sin embargo, debido a que SQL usa un código predefinido, puede no ser adecuado para que lo usen los desarrolladores, ya que tendrán acceso restringido para cambiar la base de datos. MySQL es igualmente fácil de entender en comparación con sus contrapartes.. Como una de las plataformas de bases de datos relacionales más utilizadas, el apoyo de la comunidad es enorme. Esto hace que sea relativamente sencillo encontrar una respuesta a su consulta. MySQL es muy portátil, al igual que SQL, y también está bien estructurado, lo que hace que su uso sea bastante intuitivo. En pocas palabras, una base de datos relacional es un tipo de base de datos que almacena datos que están relacionados entre sí. Estos a veces se conocen como sistemas de gestión de bases de datos relacionales o RDBMS. Los datos se representan en columnas y filas, como una hoja de cálculo típica de Excel. Pero a menudo hay varias tablas de datos, que están relacionadas entre sí a través de claves primarias y externas. Un ejemplo sería un negocio con pedidos de clientes, donde una tabla contiene información sobre el cliente y otra contiene información sobre pedidos. Cada una de estas tablas tiene claves primarias que identifican los datos. Este sería el ID del cliente en el primer caso y el ID del pedido en el segundo. Los datos se pueden relacionar mediante el uso de una clave externa, como la identificación del cliente, que se puede usar para vincular la información del pedido con el cliente. De esta manera, puede consultar ambas tablas y generar informes que brindan información útil. Las bases de datos relacionales son beneficiosas porque permiten que las empresas administren grandes volúmenes de datos con relativa facilidad y que varios usuarios modifiquen los datos sin cambiar la estructura de la base de datos como un todo. ©Yurich/Shutterstock.com Si bien SQL es un lenguaje de programación que se utiliza en bases de datos relacionales, MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales. SQL se puede utilizar para acceder y manipular datos, mientras que MySQL es el sistema que almacena los datos La sintaxis de SQL sigue siendo esencialmente la misma, mientras que MySQL se actualiza regularmente SQL admite un motor de almacenamiento, pero MySQL admite varios SQL es más seguro ya que prohíbe el acceso desde aplicaciones de terceros SQL no es de código abierto, pero MySQL es No es tan simple como cuál es mejor, ya que son conceptos diferentes con usos diferentes. MySQL es una opción cuando se trata de la gestión de bases de datos relacionales, pero no la única opción. Aún así, suele ser más eficiente que otros sistemas y es una opción popular. SQL y MySQL trabajan juntos para administrar y manipular datos. Puede usar SQL con bases de datos que no son MySQL, por lo que si su empresa usa una alternativa, es probable que use SQL sin usar MySQL. Si no depende de la administración de grandes volúmenes de datos, es posible que SQL no sea una inversión necesaria. Sin embargo, SQL tiene la ventaja cuando se trata de seguridad y puede migrar datos de otros sistemas. Pero MySQL tiene la ventaja de ser de código abierto y admitir varios motores de almacenamiento. Si es una empresa relativamente pequeña, es probable que MySQL sea adecuado. Pero si usted es parte de una gran empresa o empresa, es probable que deba invertir en un sistema de administración más sólido, como el servidor SQL de Microsoft. En general, es difícil llamar a un ganador ya que SQL y MySQL son entidades fundamentalmente diferentes. ¿Por qué es importante SQL vs MySQL? Es importante conocer la diferencia para que pueda descubrir la mejor manera de resolver sus problemas de administración de datos. SQL es el lenguaje de programación que usan los sistemas de bases de datos relacionales como MySQL, pero también puede usarlo con otros sistemas. Sin embargo, MySQL debe basarse en el uso de SQL. ¿Qué es mejor, SQL o MySQL? Es difícil decir cuál es mejor, ya que re diferentes conceptos que funcionan de manera diferente. MySQL es adecuado para muchos usos y de uso gratuito, pero las alternativas como Microsoft SQL Server podrían ser mejores para organizaciones particularmente grandes. SQL se usa con muchas bases de datos relacionales y puede migrar datos de una a otra, por lo que es muy útil. Por otro lado, MySQL admite varios motores de almacenamiento, por lo que puede exportar datos en formato CSV para usarlos con hojas de cálculo típicas como Excel. ¿Para qué se usan SQL y MySQL? SQL se utiliza para manipular y consultar datos en bases de datos relacionales. MySQL es un ejemplo de un sistema de gestión de bases de datos relacionales que almacena los datos. SQL es el lenguaje utilizado para trabajar con MySQL. Por lo general, se utilizan para grandes volúmenes de datos en una gran empresa, donde los datos están relacionados entre sí. Por ejemplo, información de clientes e información de compras. ¿MySQL es gratuito? Sí, MySQL es de código abierto y de uso gratuito. ¿Qué SQL debo aprender? Para los principiantes, SQLite es probablemente la mejor opción, ya que el diseño es intuitivo y es bastante fácil de entender para realizar consultas simples. ¿Puedo usar MYSQL sin SQL? No, ya que se requiere SQL para trabajar con bases de datos relacionales. ¿Puedo usar SQL con otras bases de datos? Sí, puede usar SQL con otros sistemas de bases de datos. Estos incluyen PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server, MariaDB y SQLite. ¿Es SQL Server mejor que MySQL? MySQL ciertamente se puede usar en la mayoría de los casos, pero SQL Server tiene algunas ventajas. Aunque no es gratuito, SQL Server es más seguro ya que no permite que terceros accedan y manipulen datos durante la ejecución. También es mejor usarlo con conjuntos de datos particularmente grandes. Tendrá que pagar por el soporte de MySQL si lo necesita, pero en general, las licencias requeridas para usar SQL Server tienden a ser más costosas a largo plazo. Acerca del autor Simplilearn Disponible aquí: https://www.simplilearn.com/tutorials/sql-tutorial/difference-between-sql-and-mysql#:~:text=SQL%20is%20a%20query%20programming,data% 20in%20an%20organized%20way.Dataquest Disponible aquí: https://www.dataquest.io/blog/sql-vs-mysql/Coursera Disponible aquí: https://www.coursera.org/articles/sql-vs-mysqlupGrad Disponible aquí: https://www.upgrad.com/blog/sql-vs-mysql/Google Disponible aquí: https://cloud.google.com/learn/what-is-a-relational-databaseServicios de infraestructura en la nube disponibles aquí: https://cloudinfrastructureservices.co.uk/mysql-vs-sql-whats-the-difference/SQL vs. MySQL: ¿Cuál es la diferencia?
Definición de SQL
Definición de MySQL
MySQL está escrito en C y C++, y es compatible con la mayoría de los sistemas operativos. Uso
¿Qué es una base de datos relacional?
Representación de la estructura de una base de datos relacional.SQL frente a MySQL: 6 datos imprescindibles
SQL vs MySQL: ¿Cuál es mejor? ¿Cuál debería elegir?
A continuación…
SQL vs. MySQL: diferencias clave y preguntas frecuentes de comparación completa (preguntas frecuentes)
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