Google ha estado trabajando en la calidad del sueño durante mucho tiempo. Ha creado varios productos que pueden ayudarte a dormir plácidamente. Algunos de estos productos incluyen el teléfono Pixel, Pixel Buds, Pixel Watch y Nest. Recientemente, el equipo de científicos investigadores de Google ha hecho posible el desarrollo de nuevas funciones de sueño para Fitbit y Pixel Watch mediante el uso de IA. Al combinar algoritmos de aprendizaje automático con señales de sensores sin procesar, estos dispositivos pueden proporcionar información completa relacionada con el sueño, incluidas las etapas del sueño y los niveles de estrés.
Además, Conor Heneghan, conocido como el padre de la ciencia moderna del sueño y un investigador científico de Google, explica que su equipo se apoya en varios algoritmos de aprendizaje automático para mejorar los atributos de sueño de dispositivos como Fitbit, Pixel Watch y Nest Hub (2.ª generación). Estos algoritmos funcionan mediante la captura de señales de sensores sin procesar, como movimiento o luz reflejada, y luego asignan estos datos a otra información práctica, como la frecuencia cardíaca y los pasos.
Los datos se analizan más a fondo utilizando algoritmos adicionales para mapear a conceptos más complejos como la etapa del sueño o el nivel de estrés. Al combinar todos estos bits de información, se puede obtener información detallada relacionada con el sueño, lo que puede ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre sus hábitos de sueño y mejorar su salud en general.
Echemos un vistazo a cómo las funciones de sueño en dispositivos como Fitbit, Pixel Watch y Nest Hub utilizan la tecnología de IA para mejorar su experiencia de sueño.
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1. Algoritmo y tecnología de”seguimiento del sueño”de Fitbit
La tecnología de sueño de Fitbit funciona para realizar un seguimiento del sueño en los dispositivos Pixel Watch y Fitbit. La tecnología utiliza un algoritmo que interpreta los patrones de movimiento y los intervalos de los latidos del corazón para determinar la etapa y la duración del sueño. Además, el algoritmo utiliza numerosos algoritmos que son testigos del tiempo entre cada latido del corazón y caracteriza los movimientos al examinar los sensores de movimiento en el dispositivo. Los datos luego se transmiten al sitio en la nube de Fitbit, donde un algoritmo de aprendizaje automático combina los datos de los latidos del corazón y el movimiento para estimar la etapa del sueño y la duración. Los usuarios pueden ver esta información en sus dispositivos oa través de la aplicación de Fitbit.
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2. Perfil de sueño: el algoritmo de aprendizaje automático de Fitbit identifica las características de sueño de tu animal
El perfil de sueño de Fitbit Premium es un algoritmo de aprendizaje automático que analiza al menos dos semanas de datos de sueño para identificar grupos de características similares. Esto ayuda a determinar su perfil de sueño animal (por ejemplo, jirafa, erizo, loro). Esta función brinda información sobre sus hábitos de sueño y brinda consejos basados en su perfil de sueño animal.
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3. El seguimiento del sueño de Fitbit y la IA informada por expertos generan tu”puntuación del sueño”
Según Conor, el seguimiento del sueño produce una puntuación del sueño, que va de 0 a 100. Se muestra en tu aplicación de Fitbit todas las mañanas. Esta puntuación se calcula utilizando un algoritmo de consenso de expertos que tiene en cuenta factores importantes. Como la duración del sueño, el porcentaje de sueño profundo (idealmente alrededor del 15 %) y el sueño REM. La IA utiliza estos puntos de referencia para generar su puntaje de sueño en función de los aportes de los médicos del sueño.
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4. Detección de tos y ronquidos con aprendizaje automático en dispositivos Pixel y Nest
Los dispositivos Nest Hub, Pixel 7 y Pixel 7 Pro de segunda generación pueden detectar la tos y los ronquidos mediante un algoritmo de aprendizaje automático que mapea diferentes frecuencias en El sonido. El algoritmo se entrenó con un gran conjunto de datos para reconocer las frecuencias de sonido características. También las duraciones de la tos y los perfiles sonoros únicos de los ronquidos. Sin embargo, la función no almacena el audio sin procesar. Pero en cambio, procesa las frecuencias en números que la IA puede interpretar.
5.”Smart Wake”utiliza IA para despertarte suavemente
Smart Wake es una función que te ayuda a despertarte suavemente al evitar las etapas de sueño profundo. Esto puede causar inercia del sueño o aturdimiento. Utiliza patrones de movimiento y frecuencia cardíaca para detectar cuándo se encuentra en una etapa de sueño ligero. Y luego enciende la alarma dentro de los 30 minutos de la hora deseada para despertarse. La vibración de la alarma es suave y no interrumpe su sueño.
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6. Sensor de sueño para obtener información personalizada sobre el sueño
El sensor de sueño es una función de Nest Hub (2.ª generación) que utiliza varios sensores para detectar el movimiento, la respiración y los cambios de luz y temperatura durante la noche. Los datos recopilados se procesan en el dispositivo y se analizan mediante un algoritmo. Luego, proporciona información personalizada sobre el sueño del usuario por la mañana. Esta característica no involucra una cámara y todo se procesa en el propio dispositivo.
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