La banca es una industria clave, que juega un papel importante en la economía, aunque históricamente ha sido una industria que ha tardado en adaptarse a los avances tecnológicos.
Sin embargo, eso está empezando a cambiar, en parte debido a la llegada de más empresas fintech ágiles. Hablamos con el cofundador de Iterate.ai, Brian Sathianathan, para obtener más información sobre cómo la IA y el aprendizaje automático puede ayudar a transformar el sector bancario.
BN: ¿Por qué los bancos recurren a tecnologías como IA y ML?
BS: Los bancos están explorando el uso de IA y ML porque estos Las tecnologías ofrecen muchos beneficios que pueden ayudar a mejorar la forma en que atienden a sus clientes. Mediante el uso de IA y ML, los bancos pueden comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, lo que puede resultar en experiencias más personalizadas. También pueden procesar rápidamente grandes cantidades de datos, lo que puede ayudar a tomar decisiones más informadas y detectar fraudes. Además, al automatizar las tareas repetitivas, los empleados del banco pueden concentrarse en iniciativas más estratégicas, lo que puede mejorar su rendimiento general y también ayudan a comprender las tendencias. En resumen, AI y ML están ayudando a los bancos a brindar mejores servicios, mejorar la eficiencia y mejorar las experiencias de los clientes.
BN: ¿Esto también puede ayudar con problemas como la previsión macroeconómica?
BS: Sí, AI y ML sin duda pueden ayudar con el pronóstico macroeconómico al analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones basadas en tendencias y patrones pasados. Mediante el uso de estas tecnologías, los bancos pueden obtener información valiosa sobre las condiciones económicas y tomar decisiones más informadas sobre inversiones, préstamos y otras actividades financieras. Por ejemplo, la IA puede analizar datos sobre patrones de gasto de los consumidores, indicadores económicos y tendencias del mercado para brindar a los bancos una comprensión más completa del panorama económico. Esto puede ayudar a los bancos a tomar mejores decisiones que beneficien tanto al banco como a sus clientes, y también contribuya a la estabilidad general de la economía.
BN: Entonces, la tecnología es buena para los bancos, pero ¿cómo ¿Beneficia al consumidor?
BS: AI y ML en la banca pueden beneficiar a los consumidores al proporcionar servicios más rápidos, más personalizados y seguros. Por ejemplo, la IA puede automatizar tareas rutinarias, como la apertura de cuentas y el procesamiento de préstamos, haciéndolas más rápidas y convenientes para los consumidores. También puede proporcionar productos financieros personalizados y asesoramiento de inversión en función de los datos y preferencias de los clientes. Además, la IA puede ayudar a prevenir el fraude y los delitos financieros, protegiendo los activos y la información personal de los clientes. En resumen, la IA puede ayudar a mejorar la experiencia bancaria general de los consumidores, haciéndola más eficiente, personalizada y segura.
BN: ¿Qué pasos deberán tomar los bancos para evitar quedarse atrás?
BS: Para que los bancos se mantengan a la vanguardia y eviten quedarse atrás, deberán adoptar e integrar IA y ML en sus operaciones. Estos son algunos pasos clave que pueden tomar:
Invertir en tecnología: los bancos deberán invertir en las últimas tecnologías de IA y ML para seguir siendo competitivos y brindar mejores servicios a sus clientes. Fomentar una cultura de innovación: los bancos deben alentar una cultura de innovación y experimentación, que permite a los equipos probar nuevas ideas y soluciones con la ayuda de IA y ML. Priorizar la gestión de datos: el uso efectivo de IA y ML depende de tener datos limpios, precisos y bien organizados. Los bancos deben priorizar la gestión de datos e invertir en la infraestructura necesaria para respaldar las iniciativas de IA y ML. Asociarse con fintechs: los bancos pueden beneficiarse de asociarse con empresas fintech que se especializan en IA y ML, aportando nuevas perspectivas y experiencia a la mesa. Empoderar a los empleados: finalmente , los bancos deben empoderar a sus empleados para que aprovechen las herramientas de IA y ML, capacitándolos para trabajar de manera más efectiva con estas tecnologías.
Al seguir estos pasos, los bancos pueden”dar un salto”hacia el futuro y”mantenerse a flote”en una industria en constante cambio, brindando mejores experiencias a sus clientes y mejorando sus resultados.
BN: ¿Deberán los reguladores intensificar sus esfuerzos para garantizar que la tecnología se utilice de manera segura y ética?
BS: Desde mi perspectiva, los reguladores ciertamente desempeñarán un papel crucial en la toma de decisiones. seguro de que el uso de IA y ML en el sector bancario es seguro y ético. Deberán asegurarse de que la tecnología se utilice de manera responsable y transparente, protegiendo tanto a los clientes como a la industria en su conjunto. Los bancos confiarán en los reguladores para establecer estándares y pautas para el uso de IA y ML, por lo que es importante que den un paso adelante y tomen esta responsabilidad en serio. Al hacerlo, los reguladores pueden ayudar a generar confianza en la tecnología y garantizar que se utilice en beneficio de todos.
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