Esta semana, ADLINK introdujo una nueva pieza de hardware en su gama que estará disponible para preordenar a finales de este mes y toma la forma de Pocket AI,”la primera GPU ultraportátil acelerador para ofrecer una potencia excepcional a un precio rentable“. Diseñado para proporcionar a los usuarios el equilibrio perfecto entre potencia y rendimiento de la GPU NVIDIA RTX, el pequeño Pocket AI mide solo 106 x 72 x 25 mm y pesa solo 250 g.
Otras características incluyen alta funcionalidad impulsado por NVIDIA CUDA X y bibliotecas aceleradas; entrega rápida y fácil de energía a través de la interfaz Thunderbolt 3 y USB PD y compatibilidad con las herramientas de desarrollo de NVIDIA.
“ADLINK se complace en asociarse con NVIDIA, el líder de la industria en tecnología GPU, en el desarrollo de este acelerador portátil superior para Aplicaciones de IA y computación visual profesional. La asociación nos permite ofrecer a los clientes la tecnología más avanzada y soporte completo. La dedicación de NVIDIA a la innovación y la excelencia en la tecnología de GPU se alinea perfectamente con el compromiso de ADLINK de ofrecer las mejores soluciones de su clase”.
Acelerador de GPU
– NVIDIA RTX A500 GPU, 4GB GDDR6
– 2048 núcleos NVIDIA CUDA/64 núcleos NVIDIA Tensor/16 núcleos NVIDIA RT
– 100 TOPS DENSE INT8 en inferencia
– 6,54 TFLOPS Rendimiento máximo de FP32
– Mejoras de software NVIDIA CUDA X, RTX
“El caso de uso principal para esta poderosa eGPU será el desarrollo de IA: desde estudiantes y principiantes que aún están aprendiendo y validando conocimientos, hasta desarrolladores experimentados que están cultivando y demostrando nuevos conceptos. Además, los usuarios de gráficos profesionales encontrarán que Pocket AI es muy útil para el desarrollo y contenido CAD 3D; ilustración 2D; y procesamiento de video acelerado. En aplicaciones industriales integradas, puede admitir renderizado 3D; Procesamiento de imágenes mejorado por IA; uso de campo dinámico con rendimiento escalable; y emparejamiento de fusión de sensores en una estación de trabajo móvil. Por ejemplo, aplicaciones como imágenes médicas y realidad aumentada a menudo necesitan energía portátil bajo demanda”.
Fuente: ADLINK
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