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Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares debido a su versatilidad, escalabilidad y sintaxis simple. Entre las estructuras de datos de Python hay dos que tienden a confundir a la mayoría de las personas: tuplas y listas. Ambas estructuras de datos almacenan datos, pero varían en funcionalidad, rendimiento y sintaxis.

Comprender qué diferencia a las listas y las tuplas es crucial para optimizar su código y elegir la estructura de datos que se adapte adecuadamente a su caso de uso. En este artículo, haremos una comparación lado a lado de las tuplas de Python frente a las listas, destacando las principales diferencias entre ellas. ¡Vamos a sumergirnos en él!

Python Tuples vs Lists: Comparación lado a lado

CaracterísticaTupleListSyntaxUsa paréntesisUsa corchetesMutabilidad ImmutableMutableVelocidadMás rápidoMás lentoOrdenMantenimientoMantenidoNo mantenidoUso de memoriaMás pequeñoMás grandeAccesibilidadAcceso aleatorioAcceso secuencial

Tuplas de Python vs Listas: ¿Cuál es la diferencia?

Sintaxis

La sintaxis para tuplas y listas es diferente. Las tuplas se crean usando paréntesis mientras que las listas se crean usando corchetes. Esto puede parecer un pequeño detalle, pero es una distinción importante que los distingue. Por ejemplo, para crear una tupla de tres elementos, la escribiría así:

mi_tupla=(1, 2, 3)

Pero si quisiera crear una lista de tres elementos, usaría corchetes en su lugar:

my_list=[1, 2, 3]

Esto puede no parecer gran cosa al principio, pero sabiendo la diferencia es crucial cuando se trata de manipular y trabajar con datos en Python.

Mutabilidad

Además de las diferencias sintácticas, las tuplas y las listas también difieren en términos de mutabilidad. Las tuplas son inmutables, lo que significa que una vez que las crea, sus valores no se pueden cambiar.

Las tuplas están diseñadas para almacenar datos relacionados que no deben cambiarse, como coordenadas, fechas o configuraciones. Esta inmutabilidad es esencial porque ayuda a prevenir errores en su código y ayuda a garantizar que los datos con los que está trabajando se mantengan consistentes.

La lista es la el tipo de datos más versátil disponible en Python.

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Por otro lado, las listas son mutables, lo que significa que puede agregar, eliminar o cambiar elementos según sea necesario. Esto hace que las listas sean más adecuadas para almacenar y manipular datos que pueden cambiar con el tiempo, como la entrada del usuario, las entradas de la base de datos o los resultados de los cálculos.

Otra diferencia clave entre las tuplas y las listas relacionadas con la mutabilidad es la capacidad de cambiar el orden de sus elementos. Las tuplas mantienen el orden de sus elementos, lo que las hace ideales para almacenar datos relacionados que desea mantener en un orden particular.

Las listas, por otro lado, no están ordenadas, lo que significa que puede agregar o eliminar elementos de cualquier posición en la lista sin preocuparse por alterar el orden de los otros elementos.

Velocidad

En lo que respecta al rendimiento, las tuplas tienen una clara ventaja sobre las listas. Su inmutabilidad significa que no es necesario cambiar su tamaño al agregar o eliminar elementos, lo que los hace mucho más rápidos que las listas. Esto hace que las tuplas sean una excelente opción para grandes conjuntos de datos donde el rendimiento es fundamental.

Por otro lado, las listas son más lentas porque se les puede cambiar el tamaño durante el tiempo de ejecución, lo que las hace más flexibles que las tuplas. Sin embargo, esta flexibilidad tiene un costo de rendimiento.

Además de ser más rápidas, las tuplas también son más rápidas que las listas cuando se trata de iteración e indexación. Esto se debe a que las tuplas tienen una estructura fija que permite un procesamiento más rápido. Esto significa que si necesita realizar muchas iteraciones o operaciones de indexación en sus datos, las tuplas son la mejor opción.

Pero si bien pueden ser más lentas que las tuplas en ciertos escenarios, pueden ser más convenientes cuando trabajar con conjuntos de datos más pequeños. Su capacidad para cambiar el tamaño en tiempo de ejecución las hace mucho más flexibles y fáciles de usar que las tuplas.

Uso de la memoria

Las tuplas tienen una huella de memoria más pequeña ya que no requieren espacio adicional para cambiar el tamaño o añadir elementos. Por otro lado, las listas consumen más memoria porque pueden cambiar de tamaño dinámicamente y Python necesita asignar memoria adicional para adaptarse a esos cambios.

Esto hace que las tuplas sean ideales para manejar estructuras de datos que es poco probable que cambien, como valores constantes o parámetros de configuración.

Las tuplas se utilizan para almacene varios elementos en una sola variable.

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Al reducir el uso de la memoria, las tuplas también pueden ayudar a optimizar el rendimiento de su código Python, especialmente cuando se manejan grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, si está trabajando con aplicaciones de Python que hacen un uso intensivo de la memoria, considere usar tuplas en lugar de listas para reducir el uso de memoria y mejorar el rendimiento de su código.

Accesibilidad

Otra diferencia clave entre tuplas y listas es la accesibilidad. Una tupla admite el acceso aleatorio, lo que le permite acceder directamente a cualquier elemento dentro de la tupla utilizando su número de índice. Por el contrario, una lista no admite el acceso aleatorio.

En su lugar, debe recorrer todos los elementos hasta llegar al deseado. Esto lleva más tiempo que el acceso aleatorio, lo que hace que acceder a los elementos de una tupla sea más rápido que acceder a los elementos de una lista.

Además, las tuplas se implementan como una matriz de punteros a objetos, mientras que las listas se implementan como una matriz de punteros a objetos que apuntan a otros objetos, por lo que hay un nivel adicional de direccionamiento indirecto al acceder a un elemento en una lista. Para la mayoría de los propósitos, la diferencia de rendimiento entre las tuplas y las listas es insignificante.

Sin embargo, la diferencia marginal en la velocidad se multiplica cuando la escala de la aplicación es grande, lo que puede resultar en ganancias o pérdidas significativas de tiempo de cómputo.. Por lo tanto, debe considerar la escala de su aplicación antes de decidir entre tuplas y listas.

Python Tuples vs Lists: 6 Must-Know Facts

Las tuplas se pueden usar como claves de diccionario, mientras que las listas no.. Esto se debe a que las tuplas son inmutables y sus valores no se pueden cambiar, lo que las hace adecuadas para usar como claves. Las tuplas se usan a menudo para devolver múltiples valores de una función en Python. Por ejemplo, una función que calcula el área y el perímetro de un rectángulo podría devolver una tupla que contenga el área y el perímetro. Las listas pueden contener elementos de diferentes tipos de datos, mientras que las tuplas suelen contener elementos del mismo tipo de datos. Las tuplas admiten la indexación y el corte, al igual que las listas, lo que le permite acceder fácilmente a elementos individuales o subconjuntos de elementos. Las matrices de Python son similares a las listas, pero son más eficientes, ya que se almacenan en ubicaciones de memoria contiguas. Sin embargo, las matrices solo pueden contener un tipo de datos. Las tuplas pueden ser útiles cuando no desea que las variables cambien en tiempo de ejecución. Un ejemplo de esto es un archivo de configuración en un programa.

Python Tuples vs Lists: ¿Cuál es mejor? ¿Cuál debería elegir?

Las tuplas y las listas tienen sus propios casos de uso únicos y es importante saber cómo se debe usar cada una. Una cosa a tener en cuenta al usar listas es que pueden ser susceptibles a errores o cambios no autorizados.

La inmutabilidad de las tuplas asegura que los datos permanezcan sin cambios y evita modificaciones accidentales, mientras que las listas pueden ser susceptibles a errores o cambios no autorizados. Por ejemplo, si pasa una lista a una función y la modifica dentro de la función, la lista original fuera de la función también se verá afectada, lo que puede generar resultados no deseados.

Usar tuplas como argumentos de función puede ayudarlo a evitar este problema, ya que son inmutables y no se pueden cambiar dentro de la función. Ahora, veamos casos específicos en los que es mejor usar uno u otro.

Tuplas de Python frente a listas: cuándo usar cada una

En términos generales, las tuplas son más adecuadas para situaciones en las que necesita una colección ordenada de elementos que no cambien con el tiempo, como como coordenadas o puntos en un mapa. También son buenos para almacenar datos heterogéneos estáticos, como metadatos sobre una entidad en particular, por ejemplo, los datos personales de una persona.

El hecho de que las tuplas sean inmutables significa que puede estar seguro de que los datos que ha almacenado permanecerán sin cambios, lo que es particularmente importante cuando se trata de información sensible o confidencial.

Listas , mientras tanto, son más adecuados para almacenar datos homogéneos y para situaciones en las que necesita una colección ordenada de elementos que cambiarán con el tiempo, como los puntos del usuario en un juego. Debido a que las listas son mutables, puede agregar o eliminar elementos fácilmente según sea necesario, lo que las convierte en una excelente opción para datos dinámicos.

Dicho todo esto, la elección entre tuplas y listas depende de los requisitos específicos de su Programa Python. Entonces, armado con el conocimiento de sus respectivas diferencias y casos de uso, ahora debería poder elegir la estructura de datos más apropiada para cualquier caso de uso.

Python Tuples vs Lists: 5 Key Differences and When to Use Cada FAQ (Preguntas frecuentes) 

¿Se pueden usar tuplas y listas indistintamente?

Si bien las tuplas y las listas pueden parecer similares, no se pueden usar indistintamente. Las tuplas se utilizan mejor para situaciones en las que necesita una colección ordenada de elementos que no cambiarán con el tiempo, mientras que las listas son más adecuadas para situaciones en las que necesita una colección ordenada de elementos que cambiarán con el tiempo.

¿Es más rápido acceder a los elementos de una tupla o una lista?

Las tuplas son más rápidas de acceder que las listas en Python porque admiten el acceso aleatorio, lo que significa que puede acceder directamente a cualquier elemento dentro la tupla usando su número de índice.

Por el contrario, las listas no admiten el acceso aleatorio, por lo que debe recorrer todos los elementos hasta llegar al elemento deseado, lo que lleva más tiempo.

¿Cómo puedo convertir una tupla en una lista y viceversa?

Puede convertir una tupla en una lista usando la función list(). Por ejemplo, si quisiera convertir una tupla en una lista, escribiría: lista(mi_tupla). Para convertir una lista en una tupla, usaría la función tuple(). Por ejemplo, si quisiera convertir una lista en una tupla, escribiría tupla(mi_lista).

¿Puedo anteponer o agregar elementos a una tupla?

No, no puede anteponer ni agregar elementos a una tupla, ya que es inmutable. Si necesita agregar nuevos elementos a una colección, debe usar una lista en su lugar.

¿Cuál es la diferencia entre una tupla y un diccionario?

La principal diferencia entre una tupla y un diccionario es que una tupla almacena una secuencia de elementos sin etiquetas, mientras que un diccionario almacena elementos con etiquetas.

By Kaitlynn Clay

Trabajo como experto en UX. Me interesan el diseño web y el análisis del comportamiento del usuario. En mis días libres, siempre visito el museo de arte.